《企业网D1Net》1月16日讯

大数据！大数据！很多人提到大数据会兴奋不已，毫无疑问，大数据已经成为当前最火爆的概念之一，有人把大数据形容为未来世界的石油，有人宣称掌握大数据的人可以像上帝一样俯瞰整个世界，喧哗的背后，实际上，随着信息与通讯技术的发展，“大数据”正进入与我们息息相关的每一个角落。

大数据是什么

故事一：无法完成的任务

大数据是一个时髦的新词，也是一个古老的现象。因为，对某个时代来说，超出当时社会信息处理能力的数据，就可以说是大数据。

无法完成的任务，带来的是前所未有的技术突破。如今，移动互联网、物联网、基因测序等采集数据的工具越来越多样化，使我们对物质世界的描述越来越精确，拥有的数据量越来越大；云计算等处理数据的工具越来越经济，又使得大数据的应用走入百姓身边，对我们的生产和生活方式产生深远的影响。

目前大数据最成熟的应用是互联网广告营销。近一年中，老百姓在搜索或者浏览网页时会发现，网上推出的广告越来越精确。这是因为互联网广告已经进入到完全自动、实时竞价的状态，通过对个人上网行为的分析，推导出这个人的性格特征和可能需要，并有针对性地投放广告。广告请求、竞价邀请、受众筛选、申请出价、中标投放的全过程，仅需120毫秒也就是0.12秒即可完成，而在传统媒体完成这样的工作，很可能需要几个月的时间。

大数据怎么管

故事二：应该保护的隐私

我国大数据应用面临着数据资源难以开放共享、数据安全和隐私急需保护、大数据技术创新人才不足等诸多挑战，其中个人隐私如何保护，是大众最为关注的问题。

事实上，真正好用的大数据技术，应该是用加工实现增值，用分析来指导决策，而非贩卖用户个性化隐私这种原始数据信息本身的低层次滥用。

在隐私保护问题上，大数据技术要重点强调符号化和用户特征这两个概念。符号化，是当我们去识别一个用户时，用和他真实信息不相关的符号标记这个用户。符号通过算法来保证，是单向的识别，使我们能识别出两次登录的是同一个用户，却无法通过此符号反推出该用户在真实生活中的姓名、电话和住址，这就基本享受了大数据带来的优势，同时又规避了信息安全的风险。用户特征，是在大数据时代，企业感兴趣的往往是这个用户的特征，而不是家庭地址、电话号码真正敏感的信息。比如说，我希望知道你是一个20岁到30岁年龄段，生育过子女，有高等教育学历的女性，这些都是你的特征，但是我并不想知道你姓甚名谁，今年多大，有几个小孩。如果在数据使用过程中严格遵循符号化和用户特征原则，我们就能规避掉不良风险。

数据需要保护，数据也需要交易。大数据的保护与交易需要遵循什么样的标准，是当前政策制定者面临的挑战。

对于用户来说，提高信息安全意识、注意个人隐私保护也十分重要。不过，鉴于大数据时代个人隐私保护的困难程度，已有专家提出了“遗忘”的必要性。牛津大学教授、大数据领域权威专家维克托就在他的著作《删除》中表示，对于人类而言，遗忘一直是常态，而记忆才是例外。然而，由于数字技术与全球网络的发展，这种平衡已经被打破了。大量数字化的私人信息不仅可能在今天被滥用，在几年甚至几十年后仍然可能被滥用。

D1Net评论：

大数据时代，隐私泄露问题已经到了不得不解决的时候，这个问题已经成为威胁用户信息安全的主要危害，在大数据时代，建议国家相关部门在制定产业政策时，需要重点考虑涉及个人隐私的信息，采取删除、锁定，或者安全加密等多种级别的保密措施，避免个人隐私被检索、发现、滥用和扩散。