《企业网D1Net》1月22日讯

在当前的互联网领域，人们众所周知，大数据已经是无可置疑的主角，然而，很多人对大数据还不是十分了解，大数据一般是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据，一般以“太字节（TB）”为单位。

通常用4个“V”来概括大数据的主要特征：其一，数据体量巨大（Volume）；其二，数据类别繁多（Variety）；其三，数据生成和处理速度快（Velocity）；其四，数据价值密度低（Value）。

大数据的上述特征对产业界、科学界、军方及国家信息安全领域而言，机遇与挑战并存。比如，大数据如火如荼的发展，瓦解了传统的信息体系架构，从以数据仓库为中心转化为具有流动、连接和信息共享的数据池，其技术的研发将促进信息安全技术更上一个台阶，使信息安全监测更精细、更实时和更高效。

一方面，基于大数据分析的智能驱动型安全模型，从单纯的日志分析扩展到全面的数据分析，极大地拓展了安全分析的广度和深度，有助于更好地监视网络异常行为，找出数据风险点，进行主动的信息防御。另一方面，网络攻击行为所留下的“蛛丝马迹”都以数据的形式隐藏在大数据中，利用大数据技术能更有针对性地应对信息安全威胁，使得网络攻击行为无所遁形，有助于找到发起攻击的源头。

当然，伴随着数据的进一步集中和数据量的增大，现有的信息安全手段已经不能满足大数据时代的信息安全要求，对海量数据进行安全防护变得更加困难，数据的分布式处理也加大了数据泄露的风险。这主要体现在以下四个方面：其一，大数据成为网络攻击的显著目标；其二，大数据加大信息泄露风险；其三，大数据威胁现有的存储和安防措施；其四，大数据技术可被应用到攻击手段中。

可见，在大数据时代，信息已成为国家和社会发展的重要战略资源，作为“未来世界新石油”的大数据更是新一轮科技竞争的战略制高点，一个国家在网络空间的数据主权已经成为继陆权、海权、空权、天权之后的另一个大国博弈的焦点。特别是随着网络的不断普及和发展，人们对信息安全的认识也不断发展。信息安全已不再仅是作用于军事或外交方面的宏大领域，而是公众都可能触及到的层面；信息安全也不单是技术问题，而是涉及到公众个体安全、社会公共安全和国家信息安全的方方面面，是关系诸多领域的战略性问题。

D1Net评论：

大数据不仅仅是数据问题，更关系到国家的安全战略，大数据被称之为“未来世界的新石油”，这是对大数据价值最恰当的比喻，大数据并不仅仅是为企业和个人服务，国家安全战略的制定也同样需要大数据，这也是大数据价值更高层次的延伸。