当地时间4月1日，英国帝国理工学院宣布启动筹备已久的大数据科学研究中心，这是继今年1月份美国斯坦福大学和牛津大学联手获得300万美元研究资金之后，大数据研究领域又一条令人振奋的消息。为什么学界如此热衷大数据研究，甚至将其比作是“未来的新石油”？

很难说清是大数据捧红了《纸牌屋》，还是《纸牌屋》捧红了大数据。自从视频网站奈飞（Netflix）将美剧《纸牌屋》的超高收视率归功于其对用户收看行为的大数据分析，大数据再次成为媒体搜索热词。

在帝国理工学院大数据科学研究中心的启动仪式上，郭毅可教授也向观众展示了一种与《纸牌屋》相似的研究方法。

“当你看电视的时候，包括 眼动追踪器 在内的实验设备会抓取你看节目期间的情绪波动，经过对这些情绪数据的分析，节目制作方可以更好地针对你个人的喜好而设计节目内容。”

大数据，英文里称Big Data，指海量数据，数据规模巨大到无法通过人工在合理的时间内截取和处理以达到解读的目的。在过去的两年里，我们创造了比人类历史上创造的数据总和还要多的数据。而如何分析这些数据，并让其在人类社会发展中发挥积极作用，是帝国理工学院副院长大卫·甘恩和他的同仁们的主攻方向。

“我们相信，解读大数据是一门新科学。目前，在帝国理工，我们将大数据研究应用在包括医疗、金融、科技等多个领域。但大数据的分析、解构和呈现是一门独立的科学。”

今年1月，美国斯坦福大学与英国牛津大学获得李嘉诚基金会捐赠的300万美元资金，力图通过对存有50万名病人的医疗资料进行分析，研究改善人类健康和降低医疗成本的新方法。英国帝国理工学院向来以工程和医科研究著称，大数据科学研究中心的发起人和负责人郭毅可教授表示，学科的综合才是大数据研究的未来趋势。

“将来不会有像数学系、物理系、化学系这样细分的学科，只会有针对各个问题的系，比如说环境和医疗。学科的交叉非常重要。我们就强在学科的综合性和学科的交流。这是最困难的一个东西。像现在的医学，综合了数学、物理、化学、生物、神经学、认知科学、哲学多个学科。你怎么去界定医学？所以大数据最大的用处就是把这些学科能够综合和统一起来。”

鉴于大数据的重要性，很多国家和国际组织都将其视为战略资源，美国政府甚至把大数据比喻为“未来的新石油”。对于有着丰富行业经验的IBM前欧洲部主席拉里·赫斯特来说，创造一个健康有序的大数据分享机制是所有这一领域的科学家必须面对的问题。

“我自己对 cloud 云这个词有另外一个说法，叫 mist 雾，指互联网上繁杂的数据。我认为大数据只有在一个公认的开放环境下，才能起到更积极的作用。但现在的矛盾是有一部分人正在想办法为数据分享做出贡献，而另外一部分人将数据运用到商业领域为自己创造价值。”