当前位置:大数据业界动态 → 正文

戴尔软件调查结果显示中型企业正积极实施大数据项目

责任编辑:editor004 |来源:企业网D1Net  2014-04-29 15:22:15 原创文章 企业网D1Net

《企业网D1Net》4月29日讯

· 大数据项目不只是面向大型企业:调查显示,随着中型企业主动采用大数据,做出以数据为导向的更明智决策,他们已经预见早期成功。

·96%的受访企业机构或者正在执行当前的大数据项目,或者计划近期开始启动大数据项目。

·预计未来两年,大数据项目的预算平均将增至600万美元。

中国北京,2014429——作为一个经久不衰的炒作主题,大数据已经被视为大型企业机构的专属,而非中型企业面临的挑战或机遇。然而,戴尔软件针对中端市场大数据计划所做的调查结果却截然相反。大数据计划,曾经只是大型企业独有的优势,正在以新的分析工具不断加强IT部门领导与公司业务之间的联系,帮助中型企业机构改进产品质量和决策。

为了寻求推动中端市场采用大数据项目的原因所在,戴尔软件委托Competitive Edge Research 对全球中型企业高管进行了一次调查。着眼于中型企业机构,本次调查显示,大数据项目从根本上给企业带来了重大转变,并成为全球中型企业的一个关键决策因素。调查结果还显示,当今绝大多数的中型企业机构相信大数据项目的潜力将帮助他们解决实际业务问题,他们正在以实际行动来支持这一计划。

调查结果显示中型企业正积极实施大数据计划

本次调查最显著的结果就是:41%的受访者已经制定了一个或多个大数据项目,另外55%的受访者计划在可预见的未来启动一个大数据项目。更进一步的调查结果表明,更多中型企业机构计划利用大数据分析来发展业务,而不只是找到削减成本的方式。其它调查结果还包括:

·80%的受访者认为,他们必须更好地分析快速扩大的数据集合。其首要目标包括:提高产品质量,抓住商机并加快决策速度。

·89%正在执行大数据计划的受访者表示公司决策显著改进。

·受早期成功的鼓舞,受访者预测,未来两年,随着公司投入更多资金用于硬件、软件和培训,大数据预算将从200-500万美元增至600万美元[1]。

·大数据计划成功的最大驱动因素就是IT/业务部门之间的协作,以及评估大数据计划影响力的绩效管理。

·大数据项目中最有影响力的部门就是IT和销售/营销部门。

·执行大数据计划的中型企业机构最宝贵的技术就是实时数据处理、预测性分析和数据可视化工具。

一系列关键驱动因素推动中型企业拥抱并投资大数据计划。受访者表示,其大数据项目有三大目标,提供质量更高的产品和服务,充分利用新的商机,提高决策质量和速度。紧随其后的目标是,更好地了解客户需求,具有快速响应竞争威胁的能力,以及提升营销计划的有效性。

早期成果带来出立竿见影的影响

尽管许多中型企业才刚刚开始启动大数据计划,但是早期成果显示,这些计划将对其企业机构的生产效率和成功产生非常直接、正面的影响。根据调查显示,正在执行大数据项目的企业机构对生产力和决策的满意度比那些仍在规划阶段的企业机构要高得多。例如:

50%正在执行大数据计划的企业机构对其决策的质量和速度感到满意,而在还未启动大数据项目的企业中,只有23%表示满意。

49%正在执行大数据项目的企业机构对其提高产品质量的能力感到满意,而在还未启动大数据项目的企业中,只有32 %感到满意。

47%在生产中利用大数据计划的企业机构对其识别并充分利用新商机的能力感到满意,而在还未启动大数据项目的企业中,只有24%感到满意[1]

关键成功因素

戴尔调查显示,作为大型企业机构大数据计划中一个众所周知,但经常被忽视的最佳实践,即IT与业务部门之间的协作是最常提到的中型市场项目成功的前提条件,41%的受访者认为,要想让大数据计划获得成功,必须在两个部门之间进行协作。其它常被提及的成功因素包括:

企业机构内数据分析与绩效管理之间的紧密联系——37%的受访者提及。

企业机构内所需技能的可用性——例如数据科学家拥有的技能——33%的受访者提及。

完整、准确的业务需求文档——32%的受访者提及[1]。

中型企业机构中已初现成功迹象,但是仍有增长空间

尽管绝大多数企业机构已经普遍看到早期成果,但是仍然有增长空间。管理数据复杂性仍然是中型企业机构所面临的最大障碍,因为他们希望充分获得数据驱动方案的潜在好处。根据调查,40%的企业机构认为管理各种数据类型和结构的需求将是一大挑战,而只有24%的企业机构将缺乏易于使用、高成本效益的数据清洗工具视为挑战[1]。此外,大多数中型企业机构仍然没有将社交媒体及其它大型数据资源纳入其分析工具组合,这意味着有大量分析洞察来源在很大程度上尚未得到开发。

尽管所需的大数据技术的成本和复杂性使得某些机会未被开发,但技术仍然在不断改进,大数据相关项目的预算也在增长。戴尔调查结果显示,没有任何理由表明,中型企业不受益于其对数据更好的分析,更重要的是,他们现在已经清楚的意识到这一点。

引言

“戴尔调查再次证明“大”数据只是相对而言。作为一家拥有海量复杂数据的企业并不是受益于数据驱动思维的先决条件。任何规模的企业机构只要致力于通过提高业务流程的质量而更具分析能力、以数据为导向,潜在的好处就是无限的。中型企业机构大数据计划所获得的早期成功将鼓励其增长和进一步投资,随着他们进一步深入到不同的数据集,并具有不断改进的分析能力,将获得额外的投资回报。这就是为什么戴尔开发了各种跨软件、硬件和服务的解决方案,帮助各种规模的企业充分利用数据和信息更快速地做出更好、更明智的决策。”

-戴尔软件产品管理信息管理执行总监Darin Bartik

关键字:

原创文章 企业网D1Net

x 戴尔软件调查结果显示中型企业正积极实施大数据项目 扫一扫
分享本文到朋友圈
当前位置:大数据业界动态 → 正文

戴尔软件调查结果显示中型企业正积极实施大数据项目

责任编辑:editor004 |来源:企业网D1Net  2014-04-29 15:22:15 原创文章 企业网D1Net

《企业网D1Net》4月29日讯

· 大数据项目不只是面向大型企业:调查显示,随着中型企业主动采用大数据,做出以数据为导向的更明智决策,他们已经预见早期成功。

·96%的受访企业机构或者正在执行当前的大数据项目,或者计划近期开始启动大数据项目。

·预计未来两年,大数据项目的预算平均将增至600万美元。

中国北京,2014429——作为一个经久不衰的炒作主题,大数据已经被视为大型企业机构的专属,而非中型企业面临的挑战或机遇。然而,戴尔软件针对中端市场大数据计划所做的调查结果却截然相反。大数据计划,曾经只是大型企业独有的优势,正在以新的分析工具不断加强IT部门领导与公司业务之间的联系,帮助中型企业机构改进产品质量和决策。

为了寻求推动中端市场采用大数据项目的原因所在,戴尔软件委托Competitive Edge Research 对全球中型企业高管进行了一次调查。着眼于中型企业机构,本次调查显示,大数据项目从根本上给企业带来了重大转变,并成为全球中型企业的一个关键决策因素。调查结果还显示,当今绝大多数的中型企业机构相信大数据项目的潜力将帮助他们解决实际业务问题,他们正在以实际行动来支持这一计划。

调查结果显示中型企业正积极实施大数据计划

本次调查最显著的结果就是:41%的受访者已经制定了一个或多个大数据项目,另外55%的受访者计划在可预见的未来启动一个大数据项目。更进一步的调查结果表明,更多中型企业机构计划利用大数据分析来发展业务,而不只是找到削减成本的方式。其它调查结果还包括:

·80%的受访者认为,他们必须更好地分析快速扩大的数据集合。其首要目标包括:提高产品质量,抓住商机并加快决策速度。

·89%正在执行大数据计划的受访者表示公司决策显著改进。

·受早期成功的鼓舞,受访者预测,未来两年,随着公司投入更多资金用于硬件、软件和培训,大数据预算将从200-500万美元增至600万美元[1]。

·大数据计划成功的最大驱动因素就是IT/业务部门之间的协作,以及评估大数据计划影响力的绩效管理。

·大数据项目中最有影响力的部门就是IT和销售/营销部门。

·执行大数据计划的中型企业机构最宝贵的技术就是实时数据处理、预测性分析和数据可视化工具。

一系列关键驱动因素推动中型企业拥抱并投资大数据计划。受访者表示,其大数据项目有三大目标,提供质量更高的产品和服务,充分利用新的商机,提高决策质量和速度。紧随其后的目标是,更好地了解客户需求,具有快速响应竞争威胁的能力,以及提升营销计划的有效性。

早期成果带来出立竿见影的影响

尽管许多中型企业才刚刚开始启动大数据计划,但是早期成果显示,这些计划将对其企业机构的生产效率和成功产生非常直接、正面的影响。根据调查显示,正在执行大数据项目的企业机构对生产力和决策的满意度比那些仍在规划阶段的企业机构要高得多。例如:

50%正在执行大数据计划的企业机构对其决策的质量和速度感到满意,而在还未启动大数据项目的企业中,只有23%表示满意。

49%正在执行大数据项目的企业机构对其提高产品质量的能力感到满意,而在还未启动大数据项目的企业中,只有32 %感到满意。

47%在生产中利用大数据计划的企业机构对其识别并充分利用新商机的能力感到满意,而在还未启动大数据项目的企业中,只有24%感到满意[1]

关键成功因素

戴尔调查显示,作为大型企业机构大数据计划中一个众所周知,但经常被忽视的最佳实践,即IT与业务部门之间的协作是最常提到的中型市场项目成功的前提条件,41%的受访者认为,要想让大数据计划获得成功,必须在两个部门之间进行协作。其它常被提及的成功因素包括:

企业机构内数据分析与绩效管理之间的紧密联系——37%的受访者提及。

企业机构内所需技能的可用性——例如数据科学家拥有的技能——33%的受访者提及。

完整、准确的业务需求文档——32%的受访者提及[1]。

中型企业机构中已初现成功迹象,但是仍有增长空间

尽管绝大多数企业机构已经普遍看到早期成果,但是仍然有增长空间。管理数据复杂性仍然是中型企业机构所面临的最大障碍,因为他们希望充分获得数据驱动方案的潜在好处。根据调查,40%的企业机构认为管理各种数据类型和结构的需求将是一大挑战,而只有24%的企业机构将缺乏易于使用、高成本效益的数据清洗工具视为挑战[1]。此外,大多数中型企业机构仍然没有将社交媒体及其它大型数据资源纳入其分析工具组合,这意味着有大量分析洞察来源在很大程度上尚未得到开发。

尽管所需的大数据技术的成本和复杂性使得某些机会未被开发,但技术仍然在不断改进,大数据相关项目的预算也在增长。戴尔调查结果显示,没有任何理由表明,中型企业不受益于其对数据更好的分析,更重要的是,他们现在已经清楚的意识到这一点。

引言

“戴尔调查再次证明“大”数据只是相对而言。作为一家拥有海量复杂数据的企业并不是受益于数据驱动思维的先决条件。任何规模的企业机构只要致力于通过提高业务流程的质量而更具分析能力、以数据为导向,潜在的好处就是无限的。中型企业机构大数据计划所获得的早期成功将鼓励其增长和进一步投资,随着他们进一步深入到不同的数据集,并具有不断改进的分析能力,将获得额外的投资回报。这就是为什么戴尔开发了各种跨软件、硬件和服务的解决方案,帮助各种规模的企业充分利用数据和信息更快速地做出更好、更明智的决策。”

-戴尔软件产品管理信息管理执行总监Darin Bartik

关键字:

原创文章 企业网D1Net

电子周刊
回到顶部

关于我们联系我们版权声明隐私条款广告服务友情链接投稿中心招贤纳士

企业网版权所有 ©2010-2024 京ICP备09108050号-6 京公网安备 11010502049343号

^