经过一年多的紧张筹备，国家统计局，中国信息服务中心与西安门信息化共建的“大数据研究服务基地”终于于6月28日在厦门举行揭牌仪式，至此，国家统计局首个大数据基地正式落户厦门。

大数据在九个关键领域的应用

大数据的应用已经非常的广泛，也给我们的生活带来了诸多的改变，但是大数据究竟有多神奇，给我们的生活带了哪些改变，或许你还不是很清楚。下面我们就从大数据在以下九个领域的应用来看看它的价值。

理解客户、满足客户服务需求

大数据的应用目前在这领域是最广为人知的。重点是如何应用大数据更好的了解客户以及他们的爱好和行为。企业非常喜欢搜集社交方面的数据、浏览器的日志、分析出文本和传感器的数据，为了更加全面的了解客户。在一般情况下，建立出数据模型进行预测。比如美国的着名零售商Target就是通过大数据的分析，得到有价值的信息，精准得预测到客户在什么时候想要小孩。另外，通过大数据的应用，电信公司可以更好预测出流失的客户，沃尔玛则更加精准的预测哪个产品会大卖，汽车保险行业会了解客户的需求和驾驶水平，政府也能了解到选民的偏好。

业务流程优化

大数据也更多的帮助业务流程的优化。可以通过利用社交媒体数据、网络搜索以及天气预报挖掘出有价值的数据，其中大数据的应用最广泛的就是供应链以及配送路线的优化。在这2个方面，地理定位和无线电频率的识别追踪货物和送货车，利用实时交通路线数据制定更加优化的路线。人力资源业务也通过大数据的分析来进行改进，这其中就包括了人才招聘的优化。

大数据正在改善我们的生活

大数据不单单只是应用于企业和政府，同样也适用我们生活当中的每个人。我们可以利用穿戴的装备（如智能手表或者智能手环）生成最新的数据，这让我们可以根据我们热量的消耗以及睡眠模式来进行追踪。而且还利用利用大数据分析来寻找属于我们的爱情，大多数时候交友网站就是大数据应用工具来帮助需要的人匹配合适的对象。

提高医疗和研发

大数据分析应用的计算能力可以让我们能够在几分钟内就可以解码整个DNA.并且让我们可以制定出最新的治疗方案。同时可以更好的去理解和预测疾病。就好像人们戴上智能手表等可以产生的数据一样，大数据同样可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。大数据技术目前已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况，通过记录和分析婴儿的心跳，医生针对婴儿的身体可能会出现不适症状做出预测。这样可以帮助医生更好的救助婴儿。

提高体育成绩

现在很多运动员在训练的时候应用大数据分析技术了。比如例如用于网球鼻塞的IBMSlamTracker工具，我们使用视频分析来追踪足球或棒球比赛中每个球员的表现，而运动器材中的传感器技术（例如篮球或高尔夫俱乐部）让我们可以获得对比赛的数据以及如何改进。很多精英运动队还追踪比赛环境外运动员的活动-通过使用智能技术来追踪其营养状况以及睡眠，以及社交对话来监控其情感状况。

优化机器和设备性能

大数据分析还可以让积极和设备在应用上更加智能化和自主化。例如，大数据工具曾经就被谷歌公司利用研发谷歌自驾汽车。丰田的普瑞就配有相机、GPS以及传感器，在交通上能够安全的驾驶，不需要人类的敢于。大数据工具还可以应用优化智能电话。

改善安全和执法

大数据现在已经广泛应用到安全执法的过程当中。想必大家都知道美国安全局利用大数据进行恐怖主义打击，甚至监控人们的日常生活。而企业则应用大数据技术进行防御网络攻击。警察应用大数据工具进行捕捉罪犯，信用卡公司应用大数据工具来槛车欺诈性交易。

改善我们的城市

大数据还被应用改善我们日常生活的城市。例如基于城市实时交通信息、利用社交网络和天气数据来优化最新的交通情况。目前很多城市都在进行大数据的分析和试点。

金融交易

大数据在金融行业主要是应用金融交易。高频交易（HFT）是大数据应用比较多的领域。其中大数据算法应用于交易决定。现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行，这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出。

大数据战略推进靠国家支持

大数据潮流正席卷整个世界，对于中国来说，大数据时代的到来，既是机遇也是挑战。中国人口总量位居世界首位，但数据量仅为日本的60%和北美的7%，其中一半数据未获保护。在大数据技术方面，中国与世界先进国家差距巨大，还缺乏相应的法律和人才等。

当前全世界数据量快速增长，新产生数据量年增长率达40%。如果把2011年获得的全世界数据量装到iPod上的话，可装满575亿个iPod。把这些iPod当砖用，可垒起两座中国长城。

目前在全球，数据交换是一个问题。最大问题是大家认为数据是资产和商品，但定价很难，国际上也没有很好的数据定价模型。目前做法是尽量让数据流动起来，在一些企业间或一对一企业间的一定量数据交换。

比如一家是做化妆品网的，一家是做服装网的，两家企业老总比较熟悉，两家网站的消费群体类似，都以女性为主，彼此可以进行客户数据交换。如果直接做数据交换，消费者会顾虑隐私问题，可能比较容易接受的是，用我的数据来改善企业对我的服务。

还要分清数据所有权问题，今天上某宝购物，某宝有你的个人数据，你的行为数据是某宝还是属于自己？目前国际法律认为这个数据属于消费者，某宝可以用，可提交用户体验，但如果某宝把该数据卖给第三方就不行。但某宝对用户的理解和预测不是原始数据，是其分析结果。把这些数据与第三方分享在美国目前大部分市场上是认可的，如IBM等企业也在利用这些数据为第三方提供服务。

在美国，一些公司把数据进行整合、加工，并提供服务，不过提供的是大趋势，把‘底层’的一些详细个体数据去除掉，这样能规避掉一些隐私和安全问题。从大数据监管来说，肯定需要一个具有公信力的机构做监管，“最适合的是政府”。上海已成立大数据局，这是对数据管理的专业政府机构。最核心的管理是“数据拥有者是谁”“使用者是谁”“使用权限如何定义”“如何分级别”“谁是使用数据的受益者”等。

推进中国大数据战略的发展，国家是主导力量，目前，从国家层面推动大数据的发展已经成为世界各国的共识，美国也同样如此，美国将大数据分析作为国家战略来推动，政府带头进行数据开放。中国很多部门拥有的数据互不沟通，很难共享，导致信息不完整或重复收集等。因此，中国需要有国家层面的大数据战略、开放数据的措施及法规等，这些措施的出台已经是势在必行了。