联合国也稀罕百度大数据。8月18日下午，联合国开发计划署与百度对外宣布达成战略合作，共建大数据联合实验室。该联合实验室的工作重点是利用百度的大数据技术，对行业数据进行分析加工和趋势预测，为联合国制定发展策略提供建议。实验室现阶段的研究重点是环保和健康领域，未来还将聚焦教育和灾害管理等议题。

百度大数据正在走向国际化，而国内的投资工具已走在国际前沿。记者了解到，由百度、广发基金和中证指数公司共同推出的中证百度百发100策略指数（以下简称百发100指数）正是基于百度大数据开发的指数工具。该指数面市之后实现了良好的运作，为传统金融市场带来了带着互联网基因的全新参照体系和投资工具。

大数据带来的投资新气象

目前来看，市场上传统的指数选股方式主要通过股票市值、股票成交量、财务指标等作为因子进行选股，从未有互联网金融大数据作为因子的指数编制方法。百发100指数的出现首次突破了指数编制的想象空间。

据介绍，百发 100 选股思路来源于互联网金融大数据是基于行为金融学理论—有限关注度概念，通过百度互联网金融大数据构建的综合情绪模型即 BFS 模型，其结果更为直接和精确的反映了投资者对股票的关注的程度。通过分析投资者的这种金融行为、编制成指数及开发相应指数产品，从而实现了利用互联网大数据挖掘投资者行为在金融领域的完美应用。

相对传统指数，百发100 指数较好地融合了传统指数选样方法、百度金融大数据技术以及相应的量化策略。其以中证全指为样本空间，选用样本时主要采用财务因子、动量因子和金融大数据因子为指标，以动量+反转，即“反弹不是底、是底不反弹”为投资策略。历史业绩表明，百发 100 指数所选成份股大部分集中于基本面优良、契合市场或行业轮动特点等具有稳定业绩回报和投资价值的股票。

从行业分布来看，相比于沪深 300 等市场主流指数，百发 100 指数行业结构分布更加均匀。百发100指数中金融地产所占权重较低，仅有 14%，而沪深300则高达38%。此外，在可选消费、信息技术、电信业务、工业等行业方面，百发 100 指数相比沪深 300 要明显高配，这些行业更多是代表了当前经济结构转型的重点行业。从权重分布来看，百发指数的样本股更能代表我国经济转型中新兴行业股票的业绩表现，投资潜力更大。

来自广发基金的数据显示，指数自上线以来业绩持续走高，8月25日收盘7591.10点，今年以来涨幅高达34.23%，2009年以来指数涨幅超过650%。远远跑赢同期（今年以来）上证指数28.93%，深证成指36.53%，创业板指数23.55%，中小板指数29.33%的涨幅。

推动国内收益型指数发展

股票指数是描述股票市场总的价格水平变化的指标。最早的职能是作为股票市场的标尺。随着资本市场不断发展，股票指数编制理念从标尺功能到投资功能。股票指数的数量和种类越来越多，相应的跟踪指数投资品种越来越丰富。

申银万国研究所总经理陈晓升介绍，目前国内指数产品主要有两条发展路径，一是工具型指数产品，即成本极低、跟踪误差较小、跟踪各种标的指数的投资工具；二是收益型指数产品：长期稳定跑赢基准指数，有较高的信息比率的投资产品。

国内资产管理机构曾对收益型指数产品做过多种尝试，如以多因子模型为核心的策略指数产品，或者利用等权重、波动率加权、基本面加权等多种方法改进指数加权方式的策略指数产品。而百发100创造性地在筛选指数成份股时，引入了股票关注度这个重要因子，有机地结合了互联网大数据与量化选股模型，这一创新大大推动了国内收益型指数的发展。过去五六年间，国内指数基金数量增长了十倍以上，未来结合互联网时代的新技术，投资者将有望迎来更多样化的投资工具。

相关人士介绍，随着未来相关金融大数据挖掘技术和方法的延展、深入，对模型的复杂性和完善性要求更高，百发100指数将进一步优化模型：其一，深化挖掘关联词、衍生词、本体延伸词；其二，精确剔除数据噪声和无效数据；其三，用户投资行为的进一步挖掘。通过不断的改进，百发100指数将为投资者带来更优质的投资产品。