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畅想大数据:厂商未来会怎样获取用户数据

责任编辑:editor006 |来源:企业网D1Net  2014-09-02 17:28:38 本文摘自:和讯科技

8月31日,“可穿戴设备之父”阿莱克斯 彭特兰,带着他全球七大权威大数据专家之一的身份,在百度百家举办的“The Big Talk”上,给人们带来了一场关于“大数据开启未来”的主题演讲。彭特兰教授和中国两位科学院院士、医疗和金融领域的大数据专家、以及数百位科技媒体人士开启了一场“大数据”的思想盛宴。

中国可穿戴设备概念有待完善

中国的可穿戴设备市场,手环、手表属于曝光次数最多的可穿戴类产品。在两位资深的数码评测编辑的见证下,百家编辑佩戴知名国内厂商生产的四款智能手环产品,以走路和跑步的方式评测这几款手环的测算功能,结果这几款的测量结果和实际的情况相差太大,让人感觉真心不够可靠、不够准确。

当主持人就评测结果提问彭特兰博士如何看到中国可穿戴设备的时候,对方表示:他现在也不戴可穿戴设备,因为他认为市场上还没有完美到令他折服的产品。在不考虑目前手环手表类产品测量不准确因素的情况下,可穿戴设备如果只能将我们的心率、速度、血压、消耗的能量测算出来的话,本质上对于人们的生活并不会带来太大的改变。

可穿戴设备需要根据心率等数据的变化,告诉我们最近身体发生了哪些变化,这些变化相较于医学界的各种标准和其他人的身体情况是好是坏,人们要拥有相对更好一点的身体,需要改变哪些生活习惯?要完成这样的任务,可穿戴设备的数据的采集、存储、分析、应用上都还将要做出巨大的改进。

同时,作为科技产品,“科技改变人们的生活”始终贯彻在人心,一款无法给人们的生活带来较大改变的科技产品,是不太合格的科技产品。虽然完美的可穿戴设备还未出现,但一类产品的科技产品服务人类是需要经历大量的变革的,摆在现实面前,数据的采集能力(传感器传递数据的准确性)是科技企业正在改进的。

由于完美的可穿戴设备不仅需要优秀的传感器信息传递能力,也需要用完善的大数据应用体系(采集-存储-分析-应用),国内可穿戴技术发展状况不及西方国家,所以目前上市的可穿戴设备就以相对简单的硬件载体服务人们,这也在一定程度上加强了人们以为可穿戴设备就是手表和手环的印象。但实际上,随着国内外可穿戴技术不断成熟,可穿戴设备将不会仅限于我们之间佩戴在身上的设备,“可穿戴设备”所缺少的主语既可以理解为人们可以穿戴的科技设备,也可以理解为非人类可以穿戴的设备。彭特兰教授此次就表示:汽车也可能算可穿戴设备。

畅想大数据:厂商未来获取用户数据会不会要付费?

彭特兰教授在国际大数据研究领域的确非常权威,他在上世纪90年代就提出了可穿戴设备的概念,被誉为“可穿戴设备之父”。96年的时候,彭特兰带领他的学生团队在摩托罗拉的资金扶持下,就已经打造出了智能眼镜的雏形,谷歌眼镜就是其学生团队发明的。

但就是这样一位享誉国内外的大数据专家,其最知名的研究领域还是在于数据采集规则和大数据所带来的安全隐患上,这也是为何在百度百家“The Big Talk”上,主持人谈及数据的安全隐患之时,教授面露难色,随机又还是坦然和大家分享他们对全球大数据采集规则和安全隐忧控制的看法。

在大数据规则方面,彭特兰教授认为,每个人都有权使用自己的数据,选择进入或者退出网络,或者选择是否分享给别人。针对厂商,厂商有义务和责任提醒用户:我们想要得到你的授权采集你所生产的数据,用户也有权利拒绝授权给厂商采集自己的数据。但在目前无论是国外还是国内都长期被“互联网隐私”被侵犯的“雾霾”笼罩下,用户凭什么会相信厂商不会未经授权就擅自采集数据?

个人认为,要让人们更加信任大数据时代,信任厂商,需要有一个统一的规则在制约着商家获得数据采集。这样统一的规则可能是全球统一一个规范标准,中国以标准为原型按照国情制定更符合中国大数据发展的厂商规则,才能够有希望解决人们将自己的数据交给厂商不放心的问题。

彭特兰教授很热衷制定这样造福人类的规则,也期待国内外的大数据专家能够在多方合作下推进大数据的发展。大数据的发展态势势不可挡,与其保守地防御,还不如直面地敞开胸怀拥抱大数据,所以在彭特兰教授谈及他们的解决方案的时候,小谦脑子中就蹦出了一个或许有些荒唐的场面。

这个场面大致是这样的:一名用户使用多家厂商的产品,这些厂商都希望得到更多用户自主分享出来数据,从而运用大数据技术报告并预测使用这些产品用户的生活,最终的大数据结果成为其最主要的收入来源。

而用户的数据,因为已经能够实现相对的数据授权,特别是哪些对商家最有价值的数据更加自主,用户将自己的数据授权给商家将能够获得一定的授权费用,长此以往,大数据技术越加成熟,用户每次授权给商家得到的授权费用就越多。

这种厂商从整体的数据预测,从其他企业获得收入,用户从厂商获取一定数据授权费用的发展状态保持一段时间之后。厂商所拥有的技术优势在整个产业链中拥有更强的说话力,用户从厂商获取的数据授权费用会不断减少,甚至完全免费将数据授权给厂商使用,以求厂商可以给其带来更加贴心的大数据预测生活。

这便是我对于大数据发展的一次畅想,也是我参加百家“The Big Talk”最大的收获,对此,你是怎样看呢?

关键字:谷歌用户数据大数据

本文摘自:和讯科技

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畅想大数据:厂商未来会怎样获取用户数据

责任编辑:editor006 |来源:企业网D1Net  2014-09-02 17:28:38 本文摘自:和讯科技

8月31日,“可穿戴设备之父”阿莱克斯 彭特兰,带着他全球七大权威大数据专家之一的身份,在百度百家举办的“The Big Talk”上,给人们带来了一场关于“大数据开启未来”的主题演讲。彭特兰教授和中国两位科学院院士、医疗和金融领域的大数据专家、以及数百位科技媒体人士开启了一场“大数据”的思想盛宴。

中国可穿戴设备概念有待完善

中国的可穿戴设备市场,手环、手表属于曝光次数最多的可穿戴类产品。在两位资深的数码评测编辑的见证下,百家编辑佩戴知名国内厂商生产的四款智能手环产品,以走路和跑步的方式评测这几款手环的测算功能,结果这几款的测量结果和实际的情况相差太大,让人感觉真心不够可靠、不够准确。

当主持人就评测结果提问彭特兰博士如何看到中国可穿戴设备的时候,对方表示:他现在也不戴可穿戴设备,因为他认为市场上还没有完美到令他折服的产品。在不考虑目前手环手表类产品测量不准确因素的情况下,可穿戴设备如果只能将我们的心率、速度、血压、消耗的能量测算出来的话,本质上对于人们的生活并不会带来太大的改变。

可穿戴设备需要根据心率等数据的变化,告诉我们最近身体发生了哪些变化,这些变化相较于医学界的各种标准和其他人的身体情况是好是坏,人们要拥有相对更好一点的身体,需要改变哪些生活习惯?要完成这样的任务,可穿戴设备的数据的采集、存储、分析、应用上都还将要做出巨大的改进。

同时,作为科技产品,“科技改变人们的生活”始终贯彻在人心,一款无法给人们的生活带来较大改变的科技产品,是不太合格的科技产品。虽然完美的可穿戴设备还未出现,但一类产品的科技产品服务人类是需要经历大量的变革的,摆在现实面前,数据的采集能力(传感器传递数据的准确性)是科技企业正在改进的。

由于完美的可穿戴设备不仅需要优秀的传感器信息传递能力,也需要用完善的大数据应用体系(采集-存储-分析-应用),国内可穿戴技术发展状况不及西方国家,所以目前上市的可穿戴设备就以相对简单的硬件载体服务人们,这也在一定程度上加强了人们以为可穿戴设备就是手表和手环的印象。但实际上,随着国内外可穿戴技术不断成熟,可穿戴设备将不会仅限于我们之间佩戴在身上的设备,“可穿戴设备”所缺少的主语既可以理解为人们可以穿戴的科技设备,也可以理解为非人类可以穿戴的设备。彭特兰教授此次就表示:汽车也可能算可穿戴设备。

畅想大数据:厂商未来获取用户数据会不会要付费?

彭特兰教授在国际大数据研究领域的确非常权威,他在上世纪90年代就提出了可穿戴设备的概念,被誉为“可穿戴设备之父”。96年的时候,彭特兰带领他的学生团队在摩托罗拉的资金扶持下,就已经打造出了智能眼镜的雏形,谷歌眼镜就是其学生团队发明的。

但就是这样一位享誉国内外的大数据专家,其最知名的研究领域还是在于数据采集规则和大数据所带来的安全隐患上,这也是为何在百度百家“The Big Talk”上,主持人谈及数据的安全隐患之时,教授面露难色,随机又还是坦然和大家分享他们对全球大数据采集规则和安全隐忧控制的看法。

在大数据规则方面,彭特兰教授认为,每个人都有权使用自己的数据,选择进入或者退出网络,或者选择是否分享给别人。针对厂商,厂商有义务和责任提醒用户:我们想要得到你的授权采集你所生产的数据,用户也有权利拒绝授权给厂商采集自己的数据。但在目前无论是国外还是国内都长期被“互联网隐私”被侵犯的“雾霾”笼罩下,用户凭什么会相信厂商不会未经授权就擅自采集数据?

个人认为,要让人们更加信任大数据时代,信任厂商,需要有一个统一的规则在制约着商家获得数据采集。这样统一的规则可能是全球统一一个规范标准,中国以标准为原型按照国情制定更符合中国大数据发展的厂商规则,才能够有希望解决人们将自己的数据交给厂商不放心的问题。

彭特兰教授很热衷制定这样造福人类的规则,也期待国内外的大数据专家能够在多方合作下推进大数据的发展。大数据的发展态势势不可挡,与其保守地防御,还不如直面地敞开胸怀拥抱大数据,所以在彭特兰教授谈及他们的解决方案的时候,小谦脑子中就蹦出了一个或许有些荒唐的场面。

这个场面大致是这样的:一名用户使用多家厂商的产品,这些厂商都希望得到更多用户自主分享出来数据,从而运用大数据技术报告并预测使用这些产品用户的生活,最终的大数据结果成为其最主要的收入来源。

而用户的数据,因为已经能够实现相对的数据授权,特别是哪些对商家最有价值的数据更加自主,用户将自己的数据授权给商家将能够获得一定的授权费用,长此以往,大数据技术越加成熟,用户每次授权给商家得到的授权费用就越多。

这种厂商从整体的数据预测,从其他企业获得收入,用户从厂商获取一定数据授权费用的发展状态保持一段时间之后。厂商所拥有的技术优势在整个产业链中拥有更强的说话力,用户从厂商获取的数据授权费用会不断减少,甚至完全免费将数据授权给厂商使用,以求厂商可以给其带来更加贴心的大数据预测生活。

这便是我对于大数据发展的一次畅想,也是我参加百家“The Big Talk”最大的收获,对此,你是怎样看呢?

关键字:谷歌用户数据大数据

本文摘自:和讯科技

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