4G时代的各种移动业务，基于客户需求，电信运营商能轻松掌握海量客户数据，面对新型海量数据，传统电信运营商正面临越来越大的挑战。大数据已然成为电信运营商获取深度商业洞察力的基础。但在大数据上无论建立怎样的商业模式，核心依然是为客户更好的创造价值。

到今年年中，全球120家运营商中，已经有48%的企业正在实施大数据战略。通过提高数据分析能力，他们正试图打造着全新的商业生态圈，实现从电信网络运营商（Telecom）到信息运营商（Infocom）的华丽转身。从曾经的“管道”到大数据战略融合，电信运营商到底该如何善用大数据？全球10强电信“大佬们”的大数据应用之道及其培育的新经济增长点启示颇多。本文承接【深喉】风口上的“电信巨头”这样玩转大数据（上）

六、AT&T：和社交平台合作开展大数据

AT&T全称为American Telephone &Telegraph，是美国最大的本地和长途电话公司，创建于1877年，曾长期垄断美国长途和本地电话市场，AT&T在近120年中，曾经过多次分拆和重组。

AT&T

在培育新型业绩增长点的过程中，AT&T决定和星巴克开展合作，利用大数据技术收集、分析用户的位置信息，通过客户在星巴克门店附近通话或者其他通信行为，预判消费者的购物行为。

为此，AT&T挑选高忠诚度客户，让其了解AT&T与星巴克之间的这项业务，并签署协议，将客户隐私的管理权交给客户自己。在获得允许情况下，AT&T将这些信息服务以一定金额交付给星巴克。星巴克通过对这些数据的挖掘，可以预估消费者登门消费的大概时间段，并且预测个人用户行为，并做出个性化的推荐。此外，在iPhone上市伊始，为了解iPhone的市场反响，AT&T还选择与Facebook结成战略联盟，通过对Facebook的非结构化数据进行分析，发现用户对价格、移动功能、服务感知等产品指标的体验情况，从而推出更加准确的电信捆绑服务。

七、中国移动：利用大数据提供智能识别服务

中国移动通信集团公司是一家基于GSM和TD-SCDMA以及TD-LTE制式网络的移动通信运营商，为中国规模最大的移动通信运营商，也是全球用户规模最大的移动运营商。

在中国移动近实现客户数量迅猛增长的同时，相应也带来了客户投诉量的增长。

为了辨别客户投诉的真实原因、发现问题、改进产品、提升服务体验，中国移动以投诉内容为源头，通过智能文本分析，实现了从发现问题到分析问题，再到解决问题以及跟踪评估的闭环管理。经过一段时间使用，仅中国移动某省级公司，就实现全网投诉内容的智能识别，每年节约成本达500余万元。

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八、意大利电信：通过大数据驱动拉升业绩

意大利电信是欧洲最大的移动运营商之一，同时也是基于单一网络提供GSM系列服务的领先欧洲运营商。

面对固网业务的下滑，意大利电信构建了面向全业务运营的客户数据仓库，以适应市场、销售、客户服务等领域的业务规则和需要。通过对客户数据的洞察，有效地预测收入状况与客户行为的关联性，推出了诸多个性化产品满足客户需求。意大利电信推出的NapsterMobile音乐业务就提供包括手机铃声、艺术家肖像墙纸以及接入NapsterMobile歌曲目录等个性化服务，直接拉动了企业业绩。

意大利电信

九、KDDI：通过大数据资产提供数据管理服务

IKDDI是一家在日本市场经营时间较长的电信运营商，是日本的一个电信服务提供商，提供的业务包括固定业务，也包括移动业务。KDDI的前身是成立于1953年的KDD公司。是日本知名的电信运营商。

通过大数据资产，提供数据管理服务是KDDI的核心业务之一。KDDI利用自身优势，以数据中心为核心，向企业提供包括云计算服务在内的信息通讯综合服务。KDDI于2000年开始在中国开展为日系及当地企业提供数据管理服务，业务发展迅猛。2012年，KDDI在北京经济技术开发区建设了当地最大规模数据中心，占地2.5万平米，试图实现2015年海外营业额为2010年2倍的目标。

KDDI

十、法国电信：利用大数据提供精准信息

法国电信是法国最大的企业，也是全球第四大电信运营商，拥有全球最大的3G网络Orange，目前在全世界拥有超过22万名员工，约有将近9千万位顾客（包含法国的海外省份）。

为了优化用户体验，Orange通过分析掉话率数据，找出了超负荷运转的网络并及时进行扩容，从而有效完善了网络布局，给客户提供了更好的服务体验，获得了更多的客户以及业务增长。同时，Orange承建了一个法国高速公路数据监测项目。面对每天产生500万条记录，Orange深入挖掘和分析，为行驶于高速公路上的车辆提供准确及时的信息，有效提高道路通畅率。

法国电信

编者想要说的话：以4G为代表的移动互联网时代，令信息、互联网行为数据、话单数据、WAP日志/WEB日志、互联网网页、投诉文本、短信文本等结构化数据以及非结构数据呈现几何式增长。面对新型海量数据，传统电信运营商正面临越来越大的挑战：客户与内容服务提供商联系更加紧密，但对电信企业的忠诚度反而下降；企业无法通过流量内容服务提供商业价值，盈利能力持续下降；“管道化”严重弱化对承载信息的掌控，丧失创新产品、业务发展的基础。

在大数据推动的商业革命暗涌中，要么学会使用大数据的杠杆创造商业价值，要么被大数据驱动的新生代商业格局淘汰。在商业领域，大数据就关于消费者行为的海量相关数据。这些数据超越了传统的存储方式和数据库管理工具的功能范围，必须用到大数据存储、搜索、分析和可视化技术（比如云计算）才能挖掘出巨大商业价值。

以上，编者站在大数据的角度，简要的分析了全球十大电信巨头们在挖掘大数据的商业价值：细分顾客群体并针对性行动；发掘新的需求和提高投入的回报率；提高管理和产业链条的回报率；进行商业模式、产品和服务的创新。相信，随着技术和时代的进步，每个人都能享受到科技带来美好，每个人都能体会到大数据给人们带来的诸多便利。