2014年10月28日，由中国工程院、美国国家工程院、EMC公司、VMware公司、浪潮集团及联想集团共同举办的以云计算和大数据为主题的IT行业学术研讨会——IT 2020高端论坛在京举行，此次论坛聚焦未来数年内影响中国乃至全球行业和经济发展的大数据、云计算和新兴IT趋势，来自中国、美国及全球各地的学术界和产业界的领导者及专家学者参与了此次盛会。

IT 2020高端论坛上，加利福尼亚大学尔湾校区计算机科学和交通系统工程学教授阿米莉亚·里根（Amelia Regan）不远万里来到中国，与我们一同聊聊大数据对于交通行业产生的巨大影响，以下是演讲实录：

Amelia Regan：各位下午好，非常感谢这次会议的主办方，邀请我参加会议，我主要讲的是交通运输业的转型技术，想到交通运输业主要技术和数据相关和计算相关，现在叫做大数据或者叫云计算。毫无疑问的是我们现在正处在数据革命当中，我们在交通运输业工作几十年这些人来到，一直遇到的一个问题就是数据是否现在真正能够给运输系统更大的能力呢？我们有很多的历史性数据，这些数据可以进行整合、分析，然后可以与实时的信息融合在一起，这样可以改进可靠性和安全性，也就是整个交通运输系统的这些问题，移动的用户，他们现在可以用云计算的计算能力和信息的能力，来改进他们在运输中的运用，并且可以把相关的数据反向进行传输，分布式的计算，以及云计算，将会极大地改变交通运输行业，这一点已经是毫无疑问了。

在全球范围内，我们都在谈论智能城市这个概念，就是要用技术，主要是用传感器的技术，来使得城市更加高效、清洁，更加易于使用，运输系统、交通系统是城市变革的重要组成部分。用先进的技术来推动交通运输行业的改进，这个是始于30年代之前，但是从30年前到现在，在这个领域所发生的改变远比我们早先预想的要慢，而现在我们有能力把计算能力和已有的信息相结合，所以我们以前所预想到的这种重大的改变，也许在不久的将来就能够真正地得以实现，讲到交通运输也是有不同的类型的，比如像物流，物流就受到了信息还有计算能力的重大影响。并且它受到这些技术影响的速度也是很快的。

第二就是交通，虽然交通急需来改进，我们希望能够给交通系统以更多的数据输入，但是到目前为止交通系统的改变速度，可以说三块当中最慢的，拥抱技术的频率和速度也是最慢、最低的。讲到物流，几年之前，我们已经感受到了这种大型的海量数据，对于物流业所产生的影响，现在有了大数据，大数据使得我们可以进行分析和预测，还可以帮助我们供应链以及物流系统的问题可以对它进行预测，但是实际问题发生问题之前，就可以预测到问题。这一点非常关键。

这些数据系统是很必要的，是因为一些这种实物的改进，比如像集装箱船的大小，在过去的30年，有了很大的一个增长，还有海上运输、铁路运输、航空运输、货运仓储等等，这些硬件都有了很大的改进。因此，就使得我们的物流体系更加的复杂，要很好地管理和写作，这样一个更加复杂管理体系，需要有管理数据和分析数据的能力，再看看公共运输，我们有旅客信息的系统，从售货台、从电话亭到智能手机等等，信息的整合使得我们能够有更快的一个把旅客信息进行整合的能力。还有信息提高了我们整个运输系统的可靠性，我们每天都出行这样一些人，技术的发展给我们带来了一个好处就是它使得我们出行的效率更高，还有其他的很多好处，都是可以得以实现的。

一个就是在线电动汽车的充电，这样在线或者途中的充电，可以保障电动的公共汽车的顺利运行，这是一个很好的应用。所以如果要是我们看一下交通系统的话，过去30年当中，信息和交通体系的关系，智能系统包括三个方面，导航系统、自动化、车道电气化，导航领域发展，一些工作都在这方面做工作，在线车辆控制，还有安全体系，这些技术都是在30年之前已经开始了，最初的一些开发，现在更多的成熟技术运用到现实当中。

第二点就是自动化驾车或者半自动化驾驶，这些都是自动化的很好的例子，现在的导航系统一个亮点就是动态流量分配，我们现在有算法可以提供这种信息，长期地给司机驾车人提供这样一些动态流量的一个信息。这样就可以很好地去提供一个量化的一个驾车者的流量控制体系，我们不仅仅是可以给驾车人提供最便捷的路线信息，也可以实时地给予每一个驾车者路况的信息，而且能够把不同的司机，他们之间的一种互动信息也可以提供出来。另外还有就是超实时速度的一个仿真模型，比实时速度更块的这种仿真模型，可以说是一个限时的交通模型，有了这样一个模型，就可以帮助我们预测交通的一些问题。问题真实发生之前，来预测并且事先做出一个反映。

过去十年时间里，研究专用交通网络和云服务，所谓专用的交通网络就是我们通过实时的方式，通过这种安全的方式向专用交通网络提供相关的信息，大数据和云计算使得我们能够获得相关的数据和工具。运输公司还有一些私有的公司，他们可以充分地利用历史的数据，在以前没有办法这么有效地利用历史数据的，而现在这些运输公司和私有公司，他们可以把历史数据和实时数据进行整合，两者结合起来，可以给我们提供实时决策的参考。这对于运输公司，对于交通管理部门来说非常可贵，实时的数据和历史的数据结合起来，可以给我们提供最大的价值。

关于货运和物流，更多的数据使得我们有更强的预测能力，可以极大地降低成本、提高效率，对于货运、物流来说都是这样，这些好处都可以获得。这种密切检测运营能力，使得我们可以更好地监控自己能源使用和减少排放，也使得公司能够分析和监控各种不同的成本，使得他们的运营更加有效。

看一下公共运输，它所能获得的好处也是一样的，首先就是数据越多就越有助于预测，这是用于轨道和公交运营，还有出租系统，如果对于运量的要求、需求增加，那么就可以实时地来进行预测，来进行调控。使得在高峰期间，也能够满足这种交通网络的运量的一个需求。另外还有一个好处就是数据分享使得客户满意度更高了，因为数据的分享使得用户能够更多地了解交通延迟的原因，这样他们也能够理解，并且更能够宽容延迟。

前面我讲到了，更多的数据使我们能够更快地做出反应，在异常情况发生的时候，像这种意外的需求或者是这种突发的天气状况，或者这种偶发拥堵，出现这样的情况，我们能够更快地反应。数据和计算能力，以及算法，在过去的几十年当中，专家们开发出来的这些能力，还有算法，使我们能够用丰富的历史数据来制作更加准确的这种出行分布矩阵，而且每天可以及时分布这些矩阵，也就是需求还有终点的需求，这样可以更好地做出决策，可以更好地把这种很丰富的历史数据和实施数据结合起来，来提供更新的信息。我们还可以用机器学习。当然司机们已经给系统提供很多信息，如果他们要是能够获得很大的好处的话，我想驾驶者、司机们，他们会更加愿意把自己的一些个人的信息，或者比较私人的一些信息能够提供到系统当中。

在全世界范围内讲到拥堵问题，就是拥堵成本，具有很大争议问题，在世界各大城市，就是每辆车都要根据它行驶的里程，还有进入城市的某个区域，以及进入的时间，基于这些指数来要求他们交纳一定的费用，一般来说在市中心会实行这样的拥堵成本的政策。但是更多的数据，更好的数据分析，更好地了解拥堵对不同车道进行影响，使我们更好地制定出更加明知的拥堵政策或者拥堵的定价，在未来可以收这个费用的。但是在以后有了这种实时的数据分析之后，可以根据实际的情况、实际的路况来设定价格，从而使得这种定价更加准确。再简单地讲一下，全世界的媒体一直都在讲的一个热点话题，就是协作型经济，包括运输系统的这种容量共享问题，容量的共享、交易等等，在个人的层面、个人汽车驾驶者的层面，这样做会带来什么样的影响。

在中国这样的社会，我们无法确知汽车的所有者隐私还有身份，他们能否得到很好的保护。在美国这样的文化背景之下，我们个人身份的这种重视度是非常高的，每个个人身份与自己的车联系在一起，汽车个人空间，所以它的文化背景跟在中国不一样。很难预测未来，但我不认为从规模上来说，并不像媒体见诸报端所预测的那么大，交通系统在各个地方都很重要，但是一定要减小对环境的影响，大数据对于交通系统的一个帮助就是更为丰富的传感器度量。这些传感器度量能够帮助我们更准确地估计新技术或策略，会带来的影响，尤其是对环境系统的影响。

我们来看一下交通云，在交通研究界已经谈了5到10年，概念就是首先交通工具这样一些与路端设备的交流，把各种信息进行交通系统各元件之间的交互，从而支持近期的具体地理位置的决策支持，交通云是对交通工具，也就是车辆自身一些数据计算。比如说你们的手机在计算能力方面会有一定的限制，而车在这方面计算能力没有限制，电力方面没有局限，车不会没电了。

下面介绍一下最后部分，过去几十年，交通系统获得了信息系统和计算支持长足进步，大数据要来谈，到底什么叫大，很多的物流系统，因为都是区域性的，而且是规模很大的，比如说这种交通的规模大，但是可能比不上全国医疗系统那么大。但是必须进行历史数据和新数据同步的这样一个分析，我们相信这种能力将让物流系统迈上一个新台阶，而且我们相信这些系统在全球物流系统其实还有很大的空间，可以进一步完善。那么在运输方面，云计算、分布式计算、大数据分析，这是非常理想的技术。但是我们现在看到在运输系统，它的数据是位于分离的系统中，像交通系统拥有大量的数据，还有巨大的计算能力需求，这就使得他们在乞求大数据类型应用的诞生。

我想感谢我们的几位同事和朋友，我在准备此次演讲稿的时候，我想感谢一下德州农工大学的王秀冰，还有伦敦帝国理工学院的吴迪博士，两位都是中国人。我就讲到这里。谢谢！

关于IT 2020：

IT 2020高端论坛是由中国工程院、美国国家工程院、EMC公司、VMware公司、浪潮集团及联想集团共同举办的一场仅面向受邀人员的世界级的高端论坛。论坛聚焦未来数年内影响中国乃至全球行业和经济发展的大数据、云计算和新兴IT趋势。来自中国、美国及全球各地的学术界和产业界的领导者及专家学者都将参与此次盛会。

本届论坛将进一步探索云计算和大数据的架构、应用和对主要行业的影响。届时中国工程院和美国国家工程院的顶尖科学家、学术界的知名专家以及产业界著名的思想领袖将汇聚一堂，与您共同探讨宏观IT趋势的话题。聚焦云计算和大数据的基础架构，两者对中国IT策略、经济发展和城市可持续化发展的影响，以及大数据在中国可持续化发展进程中至关重要的三个行业中的应用：医疗、能源变革和综合交通。