这两年来，随着大数据、云计算、互联网的风生水起，ICT与传统行业之间的界限越来越模糊。一种新的业态—混业运营开始出现。混业并非是一个全新的概念，从字面上讲是指一种跨行业经营的商业模式。而今混业一词高频率出现，一方面是因为随着各行业改革的深入，行业经营牌照的发放范围不断加大和准入门槛越来越低。更重要的推动力则来自大数据、云计算、互联网的快速发展，我们很容易看到混业可能带来的可观的社会和商业价值。这一点在关键领域和行业表现得尤为突出。

数据流混合抹去行业界限

在我国信息化建设中，通信、金融等行业无疑是先行者，经过几十年时间的持续推进，信息化成熟度越来越高，同时也积累了海量的数据资源。在传统数据时代业务驱动数据应用的模式下，如何根据业务需求获取数据、建立数据模型？而在数据驱动业务的大数据时代，如何通过大量、复杂的数据挖掘出有价值信息？此外，数据应用的生态环境、运营支撑等等，都是行业用户非常关注的问题。

浪潮通信研究院院长李军在近日浪潮举办的“关键领域大数据实践—大数据时代的全联结与混业”高峰论坛现场表示，混业就是通过全连接的数据，跨越其他行业，实现行业突破或者行业的再造，从而形成了一种新的商业模式。混业的核心是混流，混业和混流不是简单跨到一个行业，而是通过自身数据流和其他数据流进行混合，重塑一个新的行业。

埃森哲在2013年发布的报告中预测，到2020年，美国的传统银行将失去35%的市场份额，25%的银行将消失。今年年初，《失控》的作者凯文·凯利发出了“传统意义上的银行会在二十年内消失”的言论。那么未来银行是什么样子的？北京邮电大学教授朱其亮表示，银行的基本业务有三个：资产业务、负债业务和中间业务。庞大细密的网点，形成了一个庞大的金融网络，覆盖了现代人的生活。未来银行演进有四个方向：服务无网点化、消费支付的移动化、金融服务的垂直化以及金融信用的人性化。从技术角度说，“大数据+云计算+泛在网络=数据的银行/软件的银行”，即未来的银行。也就是说，未来的银行势必将消除如今的行业界限，融合电信运营商和银行业的数据流进行混业经营，而这也是数据全联结的结果。

而对于未来的电信运营商，朱其亮认为，现在的电信运营商需要重新审视未来在信息服务价值网中的定位，确定在生态环境中扮演的角色类型。我们需要坐下来想想，我们的定位到底定位在什么地方，有三种类型是可以定位的：第一是智能管道型，第二能力开放型，在智能管道的基础上通过能力开放的平台，积极推进和虚拟运营商之间的合作创新，第三是行业服务型。

三种连接激发创新应用

在2014年，全球已经有70亿用户连接。据专业机构估测，随着物联网技术引入，到了2025年全世界会产生1000亿次的连接，整个世界都会被连接和联系得越来越紧密。在这种背景下，应该如何看待企业的数据全连接呢？浪潮通信研究院院长李军介绍，浪潮用三种形态定义数据连接，分别是：数据全连接、数据全联接、数据全联结。

数据全连接，指的是企业内部数据的连接。这种连接不仅是物理网络上数据的连接，还包括企业内部信息系统的互联互通。

数据全联接则强调是加入了互联网的数据。因为经历了数据全连接，传统企业内部的数据已经被企业挖掘到极致。企业需要价值创新，此时最好的方式就是通过新鲜数据的引入和碰撞，产生出新的价值。数据的全联结，可以视作是互联网思维的产物，层次最高。它是在第二个联接的基础上加入了行业互联网数据。

在数据全联结阶段，由于受到一些行业壁垒和政策限制，行业数据很难被企业所利用。浪潮的ICT解决方案，通过通信融合一体机来解决这个问题。通过“云”加“端”的模式，把企业所有设备进行整合，自行把组织构造一个融合通信的网络，实现CT层面的整合，也实现了在IT层面的集中管理，从而提升管理效率。此外，融合一体机上的通信数据，可以跟企业内部其他数据进行碰撞，会产生出新的价值。

据介绍，基于混业连接与运营，通信、金融等行业能够为用户提供全新的业务应用与服务。例如在银行业，浪潮大数据处理平台可以整合信贷、CRM等核心系统数据及客户、账户等内部信息，并将来自通信运营商系统的用户身份、地理位置等信息连接到一起。在此基础上，利用移动应用平台IMP生成、运营App，按角色投放应用场景的互联，打造泛金融业务。比如当客户需要去银行排号预约办理业务的时候，通过手机大数据的定位知道最近的网点在哪里，一键排号的同时能查看到还需等候的时间，而不再需要耗费直接去银行排号的时间。