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大数据观赛新体验:以后比赛应该这么看!

责任编辑:editor004 |来源:企业网D1Net  2014-11-02 10:08:20 本文摘自:太平洋电脑网

大数据作为现在企业网络部署层面的必做功课,已经高度融合到了企业网当中。现在有很多业界专家对大数据的数据源场景定义大致分为几类,要么不小于100TB,要么来自于超高速的数据流,要么年增速大于60%。

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并且随着当今用户数据量的激增,对于大数据的体量、复杂、速度、真实等四个方面也开始有越来越多的企业去关注,而大数据真正对整个行业产生震憾影响力的,其实是作为一种战略、世界观和方法而存在的。

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在当今,体育界大数据的应用已经变得十分广泛,其中最显著的一点就是带来了前所未有的观赛体验,也就是数据速度和复杂性这两点上。“大数据”和体育的结合,让人们看到了比赛的另外一个真相,本期我们就详细来说说。

比赛离观众“越来越近”

我们所谓的比赛与观众之间的距离越来越近也就是说基于大数据挖掘和分析的关联性方面能够让观众理解隐藏在数据背后的趋势,将比赛条件和球队表现中不同的因素联系起来,天气、比赛时间和赛程将会如何影响到球队最终的比赛结果,再配合带有跑动线路和传球方向的战术镜头回放等等。

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欣赏一场比赛,观众所获得的,远远超出一两次激动瞬间的手舞足蹈。各种比赛数据和可视化图表的出现,让观众对比赛情况有更加直观和深刻的了解。

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举个例子,比如帆船,以往观赏帆船比赛似乎并不那么有趣:比赛在几公里外的海面上进行,观众对比赛的进程一头雾水。但今天一切都不同了,船队通过帆船装配的传感器,可以详细了解诸如速度,风力等数据,也可以为我们的观众带来更近距离、更生动和更刺激的水上竞技盛宴。

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再比如说篮球比赛观赛体验的改变,现场观众只需要将终端设备接入互联网,就可以实时查看所有关于比赛的图表数据信息等,当科比成为NBA历史上最年轻的“两万分”先生时、当科比在一场比赛中前三节的得分超过对手全队得分时、当科比在单场比赛中拿下81分却只有41分钟的上场时间时,发现这些数据的是数据分析系统。

大数据体育应用的关键

对于大数据分析而言,“速度”是一个关键因素,要实时处理高速的信息流,体育比赛瞬息万变,随时都有可能发生戏剧化的结果,而且对于复杂数据的分析和处理能力也要对图像、文字、声音等等多方进行整合。

大量数据涌入到数据库当中,对于数据拥有者来说付出了存储设备的成本,但却没有收获任何价值。所以不要小看转播屏幕上的那些数据分析结果和可视化图表,在这些实时分析结果的背后,是最先进的信息技术和硬件设备。

数据的存储和分析一定是离不开强大的硬件设备做支撑的,硬件要过硬,计算速度才能满足。而且数据分析还要精确,虽然数据处理的速度和复杂性在其他行业的应用中往往是“鱼和熊掌不能兼得”,但目前看来大数据在体育转播中的应用倒是非常好的进行了平衡。

编辑的话

其实大数据现在已经不单是在体育行业当中进行了深入的应用,在医疗、教育、金融等等很多行业当中我们都可以看到云计算、大数据的融合应用,对于用户而言,更希望看到的是一套整合的解决方案来帮助自己解决更多的问题。

关键字:数据流数据挖掘

本文摘自:太平洋电脑网

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大数据观赛新体验:以后比赛应该这么看!

责任编辑:editor004 |来源:企业网D1Net  2014-11-02 10:08:20 本文摘自:太平洋电脑网

大数据作为现在企业网络部署层面的必做功课,已经高度融合到了企业网当中。现在有很多业界专家对大数据的数据源场景定义大致分为几类,要么不小于100TB,要么来自于超高速的数据流,要么年增速大于60%。

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并且随着当今用户数据量的激增,对于大数据的体量、复杂、速度、真实等四个方面也开始有越来越多的企业去关注,而大数据真正对整个行业产生震憾影响力的,其实是作为一种战略、世界观和方法而存在的。

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在当今,体育界大数据的应用已经变得十分广泛,其中最显著的一点就是带来了前所未有的观赛体验,也就是数据速度和复杂性这两点上。“大数据”和体育的结合,让人们看到了比赛的另外一个真相,本期我们就详细来说说。

比赛离观众“越来越近”

我们所谓的比赛与观众之间的距离越来越近也就是说基于大数据挖掘和分析的关联性方面能够让观众理解隐藏在数据背后的趋势,将比赛条件和球队表现中不同的因素联系起来,天气、比赛时间和赛程将会如何影响到球队最终的比赛结果,再配合带有跑动线路和传球方向的战术镜头回放等等。

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欣赏一场比赛,观众所获得的,远远超出一两次激动瞬间的手舞足蹈。各种比赛数据和可视化图表的出现,让观众对比赛情况有更加直观和深刻的了解。

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举个例子,比如帆船,以往观赏帆船比赛似乎并不那么有趣:比赛在几公里外的海面上进行,观众对比赛的进程一头雾水。但今天一切都不同了,船队通过帆船装配的传感器,可以详细了解诸如速度,风力等数据,也可以为我们的观众带来更近距离、更生动和更刺激的水上竞技盛宴。

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再比如说篮球比赛观赛体验的改变,现场观众只需要将终端设备接入互联网,就可以实时查看所有关于比赛的图表数据信息等,当科比成为NBA历史上最年轻的“两万分”先生时、当科比在一场比赛中前三节的得分超过对手全队得分时、当科比在单场比赛中拿下81分却只有41分钟的上场时间时,发现这些数据的是数据分析系统。

大数据体育应用的关键

对于大数据分析而言,“速度”是一个关键因素,要实时处理高速的信息流,体育比赛瞬息万变,随时都有可能发生戏剧化的结果,而且对于复杂数据的分析和处理能力也要对图像、文字、声音等等多方进行整合。

大量数据涌入到数据库当中,对于数据拥有者来说付出了存储设备的成本,但却没有收获任何价值。所以不要小看转播屏幕上的那些数据分析结果和可视化图表,在这些实时分析结果的背后,是最先进的信息技术和硬件设备。

数据的存储和分析一定是离不开强大的硬件设备做支撑的,硬件要过硬,计算速度才能满足。而且数据分析还要精确,虽然数据处理的速度和复杂性在其他行业的应用中往往是“鱼和熊掌不能兼得”,但目前看来大数据在体育转播中的应用倒是非常好的进行了平衡。

编辑的话

其实大数据现在已经不单是在体育行业当中进行了深入的应用,在医疗、教育、金融等等很多行业当中我们都可以看到云计算、大数据的融合应用,对于用户而言,更希望看到的是一套整合的解决方案来帮助自己解决更多的问题。

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