“大数据”是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。对国家治理模式、企业决策和业务流程、个人生活方式都将产生巨大的影响。在日前举行的2014Pivotal“登云之旅”金融高层圆桌论坛上，Pivotal亚太区产品战略总监李凯翔表示，大数据改变商业模式。大数据时代网民和消费者的界限正在消弭，企业的疆界变得模糊，数据成为核心的资产，并将深刻影响企业的业务模式，甚至重构其文化和组织。

在大数据时代，企业面临文化、战略、组织、流程、信息化、公共关系、人才培养方方面面的挑战，同时也迎来重大的转型机遇和飞跃契机。李凯翔认为，如果不能利用大数据更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判，所有传统的产品公司都只能沦为新型用户平台级公司的附庸，其衰落不是管理能扭转的。

云计算的核心是业务模式，本质是数据处理技术。数据是资产，云为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道。如何盘活数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。

企业内部的经营交易信息，物联网世界中商品、物流信息，互联网世界中人与人交互信息、位置信息等等是大数据的三个主要来源。其信息量远远超越了现有企业IT架构和基础设施的承载能力，其实时性要求则大大超越现有的计算能力。如果计划在大数据时代获益，必将引发新一轮的信息化投资和建设热潮。

由EMC、VMware、GE投资成立的Pivotal，虽然成立时间不长，但其提供的技术和产品，包括Greenplum、CloudFoundry、GemFire、SpringFramework等都是在国际上和国内拥有广泛的应用基础的企业级技术和产品。“Pivotal不是一家大数据公司，也不是一家云计算公司，也不是一家应用公司，我们是三个联合在一起的公司。”李凯翔说。

目前，云计算在国内方兴未艾。在云计算的三层架构(SaaS，PaaS，laaS)当中，PaaS是技术最复杂、最难实现的一层。企业自己搭建PaaS平台几乎是不可能完成的任务。李凯翔说，而我们在开源的PaaS标准CloudFoundry之上，推出了商业版的PivotalCF，满足了企业级客户在高可用性、安全性、稳定性以及高性能方面的需求。

“采用PaaS的好处就是，用户只需要关心应用和数据，其他的事情、组件全部由PaaS和IaaS进行自动化运维管理。”李凯翔介绍道，PivotalCF能够对底层所有硬件、虚拟化资源进行管理，使客户无需在部署开发的时候关心硬件资源的部署。此外，它涵盖了所有硬件、中间件和数据库平台能力，将商用软件和开源软件有效结合，为用户提供了可伸缩的、开放的开发部署测试平台。最终，Pivotal能够将整个技术产品线部署到云平台上，为客户提供一套“云＋大数据”的方案，使得客户无需关心底层的开发等工作，而是将注意力放在将应用程序按照测试规范开发的标准来部署到平台上，自动进行发布，自动实现跟其他模块的对接，自动实现统一数据模型。

全球有超过十亿的智能手机用户，90%用户全天机不离身，各大企业都竞相推出有吸引力的移动应用体验，挖掘移动设备上的海量数据带来的商机。今年9月，Pivotal宣布PivotalCF移动服务上市，进一步扩展其企业级PaaS平台PivotalCF。在新服务中，用户可以获得一套先进的移动功能，配合此前发布的数据服务，提升开发者自服务的生产率和运营效率，更快捷地创建和部署新一代应用。

Pivotal大中华区总经理刘伟光曾表示，大数据和云计算的技术几乎密不可分，无论是云计算、大数据都是构建在这些基础平台之上的。对于传统行业/企业而言，云计算、大数据的应用刚刚开始，但对互联网企业而言，云计算、大数据已经是商业服务有机组成部分，因此，互联网在云计算、大数据方面保持领先。

传统行业/企业缺乏互联网企业的基因，其很多业务多采用外包方式，软件开发人员规模有限，更难得心应手地驾驭各种开源技术。此外，传统行业/企业有很多历史的包袱，烟筒式的应用系统林立，数据之间缺乏共享，信息应用水平受到很多限制。如何才能够让传统行业/企业像互联网企业一样轻松驾驭信息化系统，显然传统行业/企业需要一个高度自动化的基础平台，而这恰恰也是Pivotal的目标。

“Pivotal提供的是一个基础平台，这个平台对下打通资源池、集群、虚机等管理，对上嫁接各种中间件、数据库、开发工具，同时为上层的应用软件提供支持，你可以把它视为一个PaaS平台。”刘伟光说。

目前，中国不仅是一个真正意义上的大数据国家，而且在大数据实践这个新的历史关头，并没有落后于美国。除了庞大的人口总数之外，中国还拥有很多与众不同的消费模式，除去传统的电信金融互联网之外，没有哪个国家拥有中国这样火爆的电商、发达的物流，还有向互联网时代转型的制造业、教育、医疗，科研，零售，交通，这些行业中孕育着大数据基础和今天我们还无法完整预测的发展前景。

李凯翔说，在美国，无论企业还是其他机构，对于大数据的认识和应用都比较成熟，也愿意尝试不同的新产品。而在中国内地、中国香港、中国台湾、日本和韩国，李凯翔说，“我看到的现象是，要么(企业)非常保守，只要有数据库就可以了；要么就是非常领先，已经在尝试开始下载诸如开源这样的软件尝试了。”李凯翔说，无论如何，大数据改变商业模式，中国的市场潜力巨大。

链接:

中国人民财产保险股份有限公司执行副总裁王和:

大数据时代的金融思考

“大数据”是一个约定俗成的说法，而“数据科学”则是更科学的定义，它包括了数据和计算相关领域的科学范畴。如果用一个更大的视角，互联网、平台化、社交媒体、搜索引擎、维基技术等科技元素将从根本上影响金融、经济，乃至整个社会。对于金融业而言，需要我们有充分的认识和准备，并加快作出相应的调整和变革。

一是对于大数据时代的到来，需要有一个专业、深刻和前瞻性的认识。金融业要有一个开放的心态，一个畅通的机制，一个协同的平台，适应这种潮流，核心是解决内外部信息流的统一视图，并通过商业模式的创新，实现行业效率的结构性提升。

二是在互联网和大数据的思维下，效率不再是静态和单一维度。我们需要重新思考金融行业的效率和盈利模式问题，并在商业模式上进行反思和行动。三是互联网行业有一个非常流行的商业模式，叫免费模式。互联网和大数据时代走到了今天，需要提出一个概念:“数权”，即每个数据都有权利归属的，均存在“所有权”的问题。与此同时，金融业也面临着数据的“用”与“不用”的问题，这涉及到了大数据的一个核心问题:数据的隐私与保护。

四是在大数据时代，解构和重构数据将成为一种重要能力。

五是随着“云计算”的出现，带动了信息技术和管理理念的变革，“云计算”带给人们更大的价值在于催生了“云管理”的概念。“云管理”的核心是“形散神聚”，它能够很好地解决和平衡集中管控与效率保证的关系，解决集中运营与灵活服务的矛盾，建立一种灵动敏捷的管理模式。

六是数据管理面临“内外有别”的问题。对于外部海量数据的使用和管理，不可能采用数据管理的传统理念和技术，更多的应当是“不求所有，但知所在”，以确保效率。

七是对“专业”的再认识和再管理。金融业需要以互联网思维，构建全新的专业能力，人工智能将成为重要构成。建立新专业能力的重要指导思想是从传统的风险等量管理向风险减量管理过渡，特别是利用互联网技术破解信息不对称难题，通过动态和自主的“点对点”匹配与对冲，实现社会总体风险暴露的降低。

最后，大数据时代面临的最大挑战是数据人才。数据人才是一种两栖人才，未来金融业需要大量通晓金融业务和信息技术的复合型人才，包括数据科学家和数据工程师，而这些人才最重要的一个能力是解构和重构数据。