「大数据」(我个人比较喜欢「巨量资料」这个名词)，在欧美主流媒体早已成了常见的名词了，到《纽约时报》(The New York Times) 用「Big Data」为关键字作搜寻就能找到一大堆有深度的文章，近年几乎每週都有和「大数据」有关的新闻。国外已有媒体指出，大学甚至可能会因应市场需要，而开设 新课程或系所来训练有能力分析大数据的人才;可是如果你用「大数据」在谷歌找中文新闻，出现的新闻要嘛是对岸的，要不然就是小众媒体的。难怪台湾经济会 闷……

为何「大数据」重要?

答案很简单，因为，不管是基础科学或者应用科学的研究，还有工商业，都可以用大数据来可以解决很多非常实际的问题。举例来说，大数据已经协助迅速找 出有致命危险的人孔盖，许多老旧的人孔盖是不定时炸弹，但其中有些更容易闯祸，快速有效地寻找出它们悠关公共安全;在公共卫生上，从谷歌的搜寻字眼之使用 量趋势，还可预测流感的蔓延，让官方快速掌控疫情;谷歌也用大数据而非语言学家来进多语言翻译的开发，虽然还有很搞笑的错误，但已是业界先锋。

在工商业应用上，大数据可以预测机票的价格，这在美国已成了一个网站Farecast.com， 让使用者可以依据机票浮动的机率决定是否下单，Farecast.com后 来被微软併购;美国零售商Target用了大数据还可预测女生(甚至未成年)是否怀孕，来邮寄孕妇婴儿用品的折价卷;大数据能够帮忙规划快递的送货路线， 寻找最少停停走走的路线，以节约能量;还有个有趣的应用研究，能从驾驶人的臀部 形态判断是否为车主的防盗系统，甚至还能判断车主有没有酒驾或打嗑睡……

这么好用，不买吗?

不知上哪买?那就先读牛津大学网路研究所教授麦尔荀伯格(Viktor Mayer-Schonberger)和《经济学人》(The Economist)杂誌资料编辑库基耶(Kenneth Cukier)的《大数据》(Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think)， 让他们告诉你什么碗糕是大数据，大数据有什么意义…或义气…还有大数据将如何改变我们的生活，对经济、社会和科学会带来什么影响，我们又能如何赶搭上这波 新潮流，如何懂得保护自己，避免个人资料和隐私受到侵害。《大数据》就用以上提到的实例，深入浅出地解说大数据之发掘和应用。

很多讨论大数据的文章会指出，大数据有 4V之美──Volume、 Variety、 Value、 Velocity(资料量大、资料多样性、价值高、输入和处理速度快)。大数据之应用和分析，也影响了环境科学、生态学、地球科学、天文学、海洋学、公共 卫生、神经科学、大气科学、基因体学等学科，微软研究院(Microsoft Research)出了一本免费的专书在做学术上的探讨。

大数据，简单来说，是由于网际网路普遍了、电脑撷取、储存、管理设备和强大的软硬体提升了分析运算能力后，科学家可以方便地蒐集资料，并且把所有收集到的 资料拿去作运算，不必再取样或牺牲掉大部分资料，甚至不必再取样，而是取得母体来作分析，于是不必再拘泥传统的统计理论和取样方法。大数据的使用和分析， 也产生了一种新的思维模式，让分析者不需要再拥抱精确性，也不再受限于因果关係的解释，只有找出有应用价值的相关性就好，当然这是在应用上而言。

《大数据》也谈大数据的研究过程，以及巨量 资料的基础建设、运用方式与价值链。大数据对企业来说，也有利有弊，一般而言，大型和小型企业将受惠较多，因为大企业有能力投资设备和人才，而小企业则灵 活度高，然而中型企业可能因为不上不小而受创;大数据也让一些专家失了业，例如亚马逊网路书店就发现，用大数据分析出读者 的口味再推荐，效果比书评家推荐的还好!(啊!糟糕了Orz)

大数据也有黑暗面，《大数据》也谈风险、管控与未来。美国国家安全局(NSA)为了蒐集全美的网路资料，单单储存设备就花了12亿镁，而社群网站的动态分 析也是重点，产生了政府该不该用这些巨量资料来监控人民的争议;而且，大数据本身就不完美，《大数据》 举了美国越战时的国防部长麦纳玛拉(Robert McNamara)为例，指出迷信数字是会多么的危险，连红透半边天的《半泽直树》也有一个迷信数字的恶同事福山XD 因此，《大数据》特别强调人的「能动性」(human agency)，也就是人类出于自由意志而选择其行动。作者显然不想看到电影《关键报告》(The Minority Report)的故事真实地上演。

水可行舟、亦可覆舟，大数据是标準的双面刃。科技之所以存在，是为了要解决人类的问题，而且不管大数据有多海量，终究仅是大自然或人类文明的一小部分而已。《大数据》最后不忘提醒读者，儘管让公民、政府、社会带来的种种挑战和变革，大数据只是工具，勿忘谦卑与人性。