日前，困扰iPhone手机用户7年的骚扰电话问题终于得到解决，中国用户量最大的手机安全软件360手机卫士发布重大更新，向非越狱的iPhone手机用户提供骚扰电话识别功能。据了解，360手机卫士通过对海量数据的运算和精准匹配下发，将一组大小仅为10KB的数据即1000个骚扰号码同步到用户手机上，打造个性化的骚扰号码数据库，堪称2014年度最佳大数据应用案例。

十亿量级骚扰号码数据库

大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分，通过云计算对海量数据进行挖掘和细分，目的在于把原本很难收集和使用的数据利用起来。360互联网安全中心此前发布的三季度手机安全报告显示，仅2014年前三季度，360互联网安全中心共收录用户新标记的各类骚扰电话号码（包括360手机卫士自动检出的响一声电话）约2.05亿个；其中三季度收录新标记骚扰电话号码约1.22亿个。

通过不断扩充收录新的骚扰号码，360手机卫士五年来已经形成了十亿级骚扰号码数据库，此外，每天处理几十亿号码请求，不断完善号码库，这也是360手机卫士iOS版用户手机上1000个骚扰号码的最初来源。

200多个标签对用户群聚类细分

个人信息泄露已经成为互联网时代不可避免的安全隐患，个人手机号码、姓名、生日等隐私不断被层层转卖。购房者刚买完房就接到装修公司电话，家里刚有婴儿出生就接到奶粉推销电话。如何对数十亿的骚扰号码数据进行有效处理，才能更有针对性地拦截骚扰电话？

360手机卫士综合使用几十种聚类算法、十余种身份识别以及地域识别算法，通过200多个标签信息对手机用户进行分类细化。例如某个手机用户近期经常接到房产推销的骚扰电话，就会被贴上某一特定标签，进而在下发的骚扰号码数据中归入这一类骚扰号码拨打者的号码。

此外，每天更新的骚扰号码库数据，会依据标记趋势调整骚扰号码库中各类数据比例，也就是说，每一位360手机卫士用户手机中的1000个骚扰号码都是动态的，随地域、身份以及骚扰趋势的变化而变化。

千台计算机集群分析秒级响应

从十亿级的骚扰号码海量数据中“提纯”出有用的1000个号码，这对网络架构和数据处理能力是巨大的挑战。360手机卫士依托上千台计算机进行集群分析，分布式存储数据，在秒级时间范围内做出数据处理响应，确保iPhone用户手机用的号码库数据最新。

除了通过智能下发骚扰号码数据，360手机卫士还支持iPhone手机用户主动标记，标记的号码会更新至手机用户自己的骚扰号码库，360手机卫士会根据用户自己标记的号码类型优化骚扰号码库的比例，进一步提高拦截的精准度。

未来，大数据带来的惊喜会更多。我们也看到，大数据仍然是需要不断的技术积累、智能学习、巧妙运用才能将优势发挥到最大。期待360手机卫士这样的大数据运用，在我们日常生活中带来越来越多的便利和精彩。