由中国通信学会主办的2014年中国移动医疗产业年会日前在京举行。与会专家指出，当前，我国医疗健康数据质量不高，数据分析能力待提高。
“从宏观层面来看，我国大数据应用发展面临的主要问题，首先是多数传统企业和机构不知道如何从大数据中获取价值，其次是数据储量不足和数据孤岛。”工信部电信研究院通信标准所副总工程师李海花建议，IT通信的数据算法要结合医疗健康行业的特征，推进数据开放，并需要明确提出数据开放的具体要求。
“中国大医院存储的电子化历史数据较为有限，数据分散，分析能力不足。相比其他行业，医疗行业还没有‘大数据’。”美国德睿医疗咨询有限公司总经理刘晓指出，数据获取的前提是数据正确、数据格式正确、数据本身可使用，同时数据分析的能力和方法可能比数据本身更加重要。刘晓举例说，美国贝勒大学使用IBM的Watson，通过分析挖掘超过10万篇文献，发现了可能在癌症治疗上有重要作用的10种激酶。该发现随后通过传统研究方法得到确认。
如何提升数据分析能力？刘晓认为，首先要保证数据源持续增加，对分散的数据源进行整合，使日常的临床工作流程与数据分析结合起来，特别要重视提高数据质量和数据获取能力。另外，改善个人就医体验，提高人群健康水平，减少人均医疗花费，是医疗数据分析的主要目标。
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