核心提示：如果说破解交通难题仅仅是“治标”，那么，提升政府在城市治理当中的能力和效率，大数据在一定程度上能发挥“治本”的作用。

新年伊始，上海外滩发生踩踏事件，再一次给城市管理敲响警钟。

有专家指出，这次悲剧完全可以避免。借助大数据、互联网技术很容易实现智慧城市预警管理，当外滩手机数量过了预警线，通过短信、微信等方式提前预警，就可有效降低风险。

谁能想到会发生这样的事故？这是突发事件出现后，许多人的第一反应，也是监管部门用来推卸责任的一种借口。然而，大数据技术的出现，让预测成为可能。

“大数据支持的公共安全管理的核心，正是基于预测把握趋势，提前做出正确判断，达到防患于未然的目的。”近日，广州大学公共管理学院院长陈潭在接受《支点》记者采访时表示，大数据能够在公共安全方面发挥预防作用，从而让城市治理变得更智慧。

大数据破解交通难题

去年下半年，陈潭带领广州大学中国政务研究中心团队完成了“大数据时代的国家治理”相关课题，对当前中国城市治理问题进行了深入研究。

陈潭认为，尽管上海发生的踩踏事件令人遗憾，但不可否认，上海仍然是中国最为现代化的城市。“上海近些年在大数据应用上也取得了一些经验，若能更好地推广这些经验，对城市治理将会带来极大帮助。”

上海崇明陈海公路曾被称为“死亡公路”，交警总队将其列为年度危险道路，挂牌整治。然而在近期公布的2014年上海道路危险路段和事故多发点段道路中，陈海公路已不在其列。

这有赖于上海交警总队开发的“上海市道路交通事故分析预警系统”。预警系统将交通事故违法数据在GIS地图上进行撒点定位，对道路交通事故多发点段有效预警。同时，将民警现场执法数据在多发点段上进行定位，指导路面执勤民警开展针对性的执法管控。

通过预警系统，上海市全市的道路交通安全状况实现了“运筹帷幄之中，决胜千里之外”。这或许要归功于智能交通系统（简称ITS）。这一系统正是建立在对大数据的整理和分析之上。在这个系统中，车辆可以躲避交通事故，公路可以按需调节交通流量，出行人可以自动选择和改变行驶路线，而交通管理者在任何时候对道路、车辆和交通情况都能了然于胸。据统计，使用该系统以来，上海交警挂牌治理的事故多发路段，交通事故死亡率总体下降50%以上。

陈潭告诉记者，上海在ITS的应用和发展方面已领先一步，共有多个数据支撑系统，如会算时间的智能红绿灯、随机应变的“潮汐车道”、道路交通事故分析预警系统、道口车驾查控系统等等，已成为破解城市交通难题的制胜法宝。

上海所有交通路口的信号灯都能自己“计算”时间。以前信号灯的时间都是固定的，即使某条路再空，它也是按照原来设定的时间来运行。现在，地面的感应装置实时感应路口车流量变化，反馈至后台计算机进行分析，根据分析结果，控制系统就能自动调整信号灯时间：车流量大，绿灯就长，车行就快。这样一来，道路通行能力大大提高了。

城市交通流具有“潮汐性变化特征”，上海一些主干道采用了潮汐式可变车道，并与智能交通信号控制系统联网，进行远程控制。早高峰，“潮汐车道”车行由北向南；晚高峰，则改为由南向北。数据显示，四平路—吴淞路这一路段应用可变车道控制后，单向交通流量增加了25.6%，平均车速提高了4公里/小时。

大数据倒逼政务改革

如果说破解交通难题仅仅是“治标”，那么，提升政府在城市治理当中的能力和效率，大数据在一定程度上能发挥“治本”的作用。

1999年“政务上网”之后，各级政府纷纷在互联网上建立了自己的网站，这个时候的公共安全信息侧重于信息的传播和分享，以及相关执法部门政务公开和执行。如果这可以称之为“公共安全1.0”时代的话，那么大数据时代的到来则引领了“公共安全2.0”的开启。

陈潭认为，“公共安全2.0”以数据整合和数据分析为特征，不再局限于某一个网站，也不是一个众多网页的链接体，而是一个跨地区、跨部门、跨行业的数据库。在这个数据库中，各种相关数据相互联结，通过信息高度共享和信息综合应用，捕捉现在和预测未来，支持政府进行公共安全管理的智慧决策。

“和西方发达国家重视数据收集、重视定量分析的精确管理传统相比，中国长期以来形成的是更倾向于概念化总结和主观定性的粗放式管理思维和模式。”陈潭告诉记者，粗放式管理思维造成我国在公共安全管理方面，习惯于从直觉和经验出发，缺乏数据和分析的基础，一些重大决策的制定往往依赖于领导“拍脑袋”、开“碰头会”的决定。

大数据时代的到来在某种程度上也推进了政府信息公开的进程。如在食品安全管理方面，一些政府监管部门出台食品药品“监管清单”，让全社会同政府、企业一同参与互动评比和监督，对食品药品企业进行综合评分分级，自动生成诚信经营“红名单”和不诚信经营“黑名单”，定期在网上公布。这种信息公开的做法有利于企业诚信经营，也有利于让政府权力置于阳光下运行。

在陈潭看来，借助云计算技术的实现，社交网络、移动设备和物联网的爆发性成长，“大数据”已经成为当下社会最鲜明的时代特征。庞大的数据资源使得所有领域都开始了量化进程，也在社会治理、政府决策中发挥着越来越重要的作用。

马云2013年做卸任演说时感慨：大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了；还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。搞清楚大数据，对城市的管理者来说迫在眉睫。