和讯网消息 提到大数据创新，清华大学副校长杨斌教授常以奈飞公司（Netflix）为例说明问题。

Netflix是一家美国在线影片租赁提供商，成立于1997年，提供互联网随选流媒体播放，定额制DVD、蓝光光碟在线出租业务，已经多次被评为顾客最满意的网站。

“这家公司从2006年到现在一直在举行‘推荐引擎分析大奖’，向社会开放数据库，动员全世界计算机专家和机器学习专家的力量，来不断改进影片推荐效率。”杨斌说。

和讯网查阅到的一条消息是：2009年9月21日，来自186个国家的四万多个团队经过近三年的较量，一个由工程师、统计学家、研究专家组成的团队夺得了100万美元的Netflix大奖，该团队成功的将Netflix的影片推荐引擎的推荐效率提高了10%。

“如果我们的大数据拥有者如京东、嘀嘀打车也愿意开放数据，动员全社会的力量提升效率，应该会收到意想不到的效果。”杨斌告诉和讯网。

之所以会有这种判断，缘于对大数据的参与和思考。2014年9月14日，“云上贵州”大数据商业模式大赛启动，其重要目的之一就是发现一批优秀的大数据商业模式，推动大数据商业价值的实现，清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜就是评委之一。

“从大赛举办的智能交通算法大挑战来看，很多都是意想不到的方案，选手都是在剑走偏锋。”韩亦舜说。

而这个结果可能才是大数据产业的正解。在杨斌看来，大数据商业模式是难以预设方向的，而这才是包容智慧的力量。“我昨天刚见过Uber全球副总裁，他说本来是想通过互联网改善租车状况，没想到最后社交变成了最热的板块。”

自李克强总理在2014年夏季达沃斯论坛开幕式首次提出“大众创业”、“万众创新”以来，创业创新已经成为社会各界热议的话题。杨斌认为，大数据产生的力量，正在帮助中国产业实现弯道超车，“如果中国银联愿意开放数据库，其开发结果可能是远离金融的，可能会对民生产生重大影响。清华大学数据科学研究院愿意作为一个平台，与社会上富含大数据的企业对接，将大学生的智慧激发出来，助力中国产业升级。”

与大数据的火热程度相比，现行制度还存在许多有待改善的地方。业内人士告诉和讯网，比如在国外大学设立学科会比较容易，而在中国把大数据作为一二级学科还有待教育部批准，在当前情况下还只能作为辅修课程。