对于AA租车的观察，有着一年多的时间，这家基于移动互联网而兴起，秉持“Anytime Anywhere”，即“随时随地，专属用车”服务理念的中高端出行服务平台，关于大数据的运用对我有着很深的启发。它依靠大数据进行专车资源调配和优化，对用户用车偏好和选择进行全面跟踪，并以此提升用户租车服务体验，将大数据很好的运用于专车领域，并形成了独特的企业竞争力。这里我们就以AA租车为例，谈一谈大数据在专车领域的运用。

向内：智能派单让专车服务更加人性化

不同于当前市场上大部分专车服务商，AA租车与大数据的结合更加紧密，采用纯自营的B2C模式，对于大数据的信息整合使用有着绝对的主动权，可以轻松实现智能的司机后台调度与车辆管理，从而保证了公司对司机和车辆的绝对管控与调度。

据AA租车方面介绍，每一台AA租车上，都有一个OBD和GPS系统，或者更确切的说是AA租车自身量身定制的车载智能盒子，盒子能够准确记录到车辆的接入、服务内容的提供和服务的精准性，包括车辆、司机和用户的。

“这部分数据的价值非常大，要做这种专车管理，需要高效的运营，如果没有车辆的数据和对车辆的直接调控权，这都会出问题。”AA租车CEO王利峰在分析中指出，通过对大数据的分析，AA租车对司机的接单率、拒载率，油耗、发动机温度、有几次超车、急加速频率、停车开空调油耗多少、空驶的时间是多少等等，全部可以通过大数据进行管理，并由此总结出司机的开车风格和车辆的行驶运作状态。

他表示，大数据的应用分析，解决了专车租赁最为迫切的问题，那就是如何合理调度司机与车辆，如何对车辆行驶的最佳路线进行预测，最后精准规划出一条最佳行驶路线。而在订单的调派上，AA租车启用了二十多个维度来分析、管理及追踪每个订单，第一时间为用户匹配最适合车辆。

另外，他也指出，AA租车接单率能达到80%，高过Uber的45%，最为关键的因素在于技术的基础之上，“拥有车辆和司机管控权，才能真正实现高效和安全的派单机制。”

对外：深入互动提供多维度的用户管理

通过大数据分析除了可以把司机分为不同等级，对车辆进行资产管理之外，AA租车还根据用户对平台的依赖程度，将其划分为不同的类型，以便提供更为精准的服务。与大多数已采取大数据分析的服务商相同，AA租车对于用户的把握更为精细，包括用户体验感悟、对车辆的满意程度，以及用户的活动范围、消费习惯、沟通方式、个性心理等等，并以此匹配相应的司机与车辆，定制相应的营销话术。毕竟，要想赢得用户的青睐，必然要对服务者有更深的认知，甚至超过他本人。

正如某业内分析人士所言，有了大数据之后，用户下的每一次单，都为租车行业提供了一份宝贵的数据，包括用户来往地点、用车时间、使用频率、用车评价(对车内温度、司机驾驶习惯等的适应度)等等，都会成为企业未来为该用户提供进一步服务的重要指标。

这些在加强企业与用户的粘合度的同时，还能让企业及时了解用户困难，更为及时的提供个性化的用车服务。比如，对于纯信息平台型专车APP司机抢单所引起的偏远地区叫车难、路程近的单子没人接等影响用户体验的问题，AA租车根据用户集中度，将司机和车辆分配到全程，然后通过智能派单来实现订单服务。王利峰表示，“对于用户来说，距离最近的车不一定是效率最高、最理想的，比如要考虑司机去往用户所在地的路况，司机是否曾经到过用户小区，对小区内路况是否熟悉……用户下单后，系统会通过二十多个维度来分析、管理及追踪每个订单，然后安排一个最优的司机，而这个过程大概只用5到10秒钟。”

有人说，2015年中国经济最大的变化是“互联网+”时代的到来，通过互联网+，创新将更深层的融入经济社会生活的方方面面。而大数据在专车领域如何应用，无疑也属于信息技术领域的一个蕴藏无限潜能的处女地。当然，AA租车在大数据方面的应用，也只能算是在租车O2O领域处女地上的尝试，这是否能够带来整个行业创新力的提升，还需要社会各方面的进一步探索与创新。毕竟，一切都才刚刚开始。