巨量资料(Big Data)又称大数据，与传统的数据分析不同，巨量数据专指从单凭人力无法解读分析之大量数据中归纳整理出可用的讯息，其中又包括许多後网络时代所独有的数据，这些数据在经过有系统的分析後，可以塑造出一个人生活的可能模式。

举例来说，从搜寻引擎关键字的纪录，或是在购物网站上买过什麽东西，可以推测出消费者现在可能需要的商品是什麽，甚至更抢先一步，在消费者想到之前就先告诉他他需要的是什麽。那麽，如果是全人类的巨量数据呢?经由整合这些大量的图片和文字资讯，以及发达的运算技术，我们得以用一个更加宏观的角度来检视自己，进而解答我们尚待解决的许多问题。

从地球之外看世界

讲者 Dan Berkenstock 是一个研究领域包括航太和数据科学的科学家，一方面制造太空船，一方面试图从工业数据中寻找可能的核科技走私者。某天他灵机一动，结合自己的两项专长，从卫星拍摄的照片进行分析，由於卫星照片可以一目了然地观察到一个地方地貌的变化、产业规模大小、或是交通流量，从这些照片中他可以得到需要的数据，进而完成他的工作。

然而，他发现他所找到的照片都已经过时了!究其原因，由於卫星的造价十分昂贵，达数亿美金之多，因此，我们不可能发射太多的卫星到外太空，卫星能够拍到的照片量便被迫减少。事实上，大部分的地方一年照不到一张照片。这样的照片量不足以作为有效的数据来使用，为了能到更多这些珍贵的数据，他开始寻找便宜的取得照片的方式。

用小型卫星纪录地球

怀抱着将世界数据化的梦想，希望最终能够达到数百万的数据点，每日将全世界的情况以图片记录下来。他和夥伴开始设计小型卫星，并试着将构思化为实体。卫星的制造和发射本身并不困难，主要遭遇到的困难点在於小型卫星的望远镜头不够大，没办法得到解析度足够的照片，在经过测试後，他们找到了 100 公分的解析度是卫星大小和成像品质的最佳组合。但接着他们又想要让卫星缩得更小，方式是舍弃传统使用照相纪录照片的方式，改为使用低品质的影片纪录，再将获得的数据以系统还原出高品质的照片。

而现在，他们现在已经作好将第一号卫星 SkySat 发出去的准备，能够提供一个地球以外的视野，为这些数据提供一个持续性的纪录，Dan Berkenstock 觉得十分兴奋，这些数据不但能够让国与国之间的交流更加透明化，更让其他领域的科学家有更多可以使用的数据。

穿越历史的时光机

巨量的地球照片让我们能够更加看清地球，而加上足够的历史纪录和图片之後，这些数据甚至能带你穿越时空!讲者 Frederic Kaplan 在数位人类学研究室中主持将人文学与科技结合的研究。

他很喜欢 Google Map 让人能够突破空间限制的功能，在电脑前就能掌握世界。而他的梦想不只於此，他希望能够加入时间参数，只要按个按钮，就能看到十年间地图的变化在眼前展开，甚至像时光机一样，能够看到任何时代我们想看到的任何地方，重建任何我们想重建的场所。

当然，要达到这样的目标需要很大量的数据库。网络化後的近代固然有较多的资讯可供撷取，但更早的数据却严重不足。得到数据的方法之一是将史料(报刊杂志、书籍)进行数位化。当然这样的数据还是不够，这时就需要历史学的协助了。

历史学的基础是以文本数据为底，对未知的过去事实进行推论的学问。比如说，我们可以从某船员的日记，综合其他的数据，去推论该时期船员的生活可能会是什麽样子的。如果我们要完整重现某个地方的某种景象，我们需要两个要件：足够的数据、专家对数据进行分析和整理，而 义大利的威尼斯正好拥有这样的条件。

你好，机器人学者

「威尼斯时光机」是由洛桑联邦理工学院和威尼斯大学合作的数位计画，目的是重现各个时代的威尼斯。威尼斯地方政府的官僚化程度相当高，他们要求所有关於威尼斯的一切都得被文字记录下来，包括哪一天有什麽船出海，什麽船返航都有清楚的记载。我们将这些数据完整数位化以後，就能够做到很多事情，我们可以问这样的问题：「1434 年时某市场一条鲷鱼多少钱?」或是「某十年间玻璃工匠的薪水约是多少?」，你便可以悠游於古代的威尼斯中。

这样的计画当然也有其限制和挑战，例如数位化编码时可能会发生错误，或者文件本身记载的时候就错了。由於数据量的庞大，我们几乎不可能一一仔细检查把这些错误挑出来，因此，我们需要告诉系统我们是如何根据文件去重建历史，让系统告诉我们发生了什麽事，这是此计划的终极目标。想像一个未来的博物馆，游客可以从一份手稿开始，看看我们如何从中重建一些东西，讯息是如何从里面被解码出来。这样全新的系统可以说是人文学界的一个突破，一个前所未见的「数位」人文学时代即将来临。
 

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