随着云计算的着实落地之后，好像大数据产业的春天悄然来到，各行业会议，市场会议 无处不在谈及大数据。大数据就如同新新黄金宝矿，可是大数据淘金真有黄金开采提取这么好实现么?值得探讨!

　　大数据的价值要如何发挥?

我们先来看看拥用大数据黄金大户， BAT会代表的互联网公司掌握着大量的业务数据，百度的搜索数据，阿里巴巴的电子商务数据，腾讯的社交数据。联通，电信，移动，电信运营商掌握着管道，电子政务等政府企业，有沉积多年的政务数据，金融，保险，政券有海量的经济数据。

与政企大数据能一起愉快的玩耍吗?

首先，除了两类企业不同的架构，不同的文化，不同的思维，在具体执行时会出现很多沟通的问题，最大的问题有几个

1.开放边界的问题，这实际上是个互信的问题也是个管理问题，开放到什么程度?开放之后数据利用之后的数据归属，数据安全怎么保障?

2.服务费用怎么支付?国家采购的流程是先要立项，国家采购目录里现在还没有服务项，还是按固定资产的方式，按服务费支付方式，国有资产无法核算，因为数据的价值量化也没有标准。

3.另外还有一个看起来好像不是特别重要的问题，互联网企业与国有企业文化差异的问题，由于完全不一样的体制，思维模式差异太大一定会带来沟通上的问题，甚至在合同条款的拟订这样的细节上都会纠结很久。国企是希望所有资源，硬件，人，都在自已可控的范围内，完成项目之后又需要快速甩掉包袱，互联网公司可以提供全套，也可以拿出自已部分资源

完成后按要求撤离，但需要支付对应的费用。国家单位支付款项的流程周期又很长，互联网公司无法承受长时间的大量消耗而无回报。

大数据的深加工技术成熟了么?

大数据的基础资源平台就是IASS或PASS的云计算平台了，云计算是生产工具，大数据是原始资料，PB级的数据量，结构 非结构化各类型的数据深加工需要一个弹性而又强大的基础资源平台，以前计算，网络，存储 基础资源不能通过虚拟化手段实现池化前，只有小型机集中计算能力强的来进行这项工作，而且计算能力也有上限，现在可以将各个小的计算单元集结在一起，实现超能计算。计算资源想分就能分，想合就能合，灵活强大的IASS再加上各类API。

各类API中间件层可以实各类大数据处理平台的个性化的需求定制开发。例如在openstack环境里部署hadoop就能实现一个大数据深加工的成熟环境。

各类大数据在云计算基础平台深加工后就成为更有价值更有针对性的大数据 人工智能，机器人等行业发展提供强有力的推动。大数据处理技术的发展也改变了，传统的商业分析，咨询行业。 大数据与云计算 相伴相生，相互推动，未来将很大程度的改变人类生活，改变人类发展历史。

也期待与各行各业以及政府相专家一起探讨大数据行业的发展。