不管你生在遥远的隋唐年代，还是在科技发达的如今，教育问题一直是被国家上级部门重视的一点。“世界的未来是我们的，也是你们的，但归根到底还是你们的。”这句话相信很多人都耳熟能详。对于整个世界来说，教育越来越被提到发展的重要日程。

现在的小孩，很小就接触笔记本电脑、手机、平板电脑等智能机器，很多小孩拿到电脑时甚至还不能识字。一些国家为了让学生适应基于电脑的标准化测试，要求二年级的学生必须具备每分钟输入60个单词的能力。

另外，现在的小孩上学前就已经有姓名、住址、出生日期、医学和行为记录等数字记录。这是国家对于人口的重视的必然结果，也为大数据在教育上的应用奠定了良好的基础。

在课堂上应用技术和大数据的设想已经成为现实，并且正以非常快的速度在发展，快到我们都无法预测未来几年内孩子们接受的规范教育将会变成怎样。这是我们的生活已经离不开大数据的又一证据。

就教育而言，最重要的地方一直都是形成反馈闭环。教师提出一个问题，然后学生尝试去解决问题。从学生尝试解决问题的行为中，教师可以发现学生理解了哪些内容，以及哪些内容是不理解的,然后再基于此对教学行为作出相应的调整。同样的，学生在尝试解决问题的过程中，也能加深对问题的理解。

这个闭环在一对一或者是师生人数比率较低的情况下，非常有效，但是当学生数量过多，同时不同学生之间的水平存在差异之时，要想创建这种有效的闭环就变得异常困难。这时大数据和技术就可以发挥作用了。

任何一名教师都可以带着学生学一门课程，但是要做到对每个学生具体的问题进行精准定位，就没有那么容易了，尤其是在班级学生数量较大的情况下。一家名为Knewton的大数据公司开发了一个数字平台，该平台分析了几百万学生(从幼儿园到大学)的学习过程，并基于这一分析来设计更加合理的测试题目和更加个性化课程目标。最近，该公司与Houghton Mifflin Harcourt建立了合作关系，开发出了K-12阶段的个性化数学课程，同时还与法国创业公司Gutenberg Technology一道，开发了智能数字教科书。

简单来说，这些课程和教科书能够适应每个学生的差异。该程序可以根据学生的表现，判断当前的题目的难度是否过大，是否太容易，还是刚刚好?然后，基于判断实时的改变题目的难度。学生可以按照自己的节奏来控制学习进度，而不会受到周围其他学生的行为的影响。然后，系统会给教师一个反馈，告知哪个学生在哪个方面有困难，同时给出全班学生的表现的整体分析数据。

大数据的分析给信息反馈形成循环式决策在教育中的应用，将改变传统式教育的弊端。数据应用现今最广泛的应用是在医疗、数字化产品、电商等方面。近年来，企业使用数据分析产品的实例非常广泛。京东商城使用大数据魔镜挖掘顾客需求与产品销售数据，将服务与营销完美协调，阿里巴巴更是有一套自己的数据分析体系。

即使如此，在教育方面，数据应用还处于初级阶段，必然会存在很多问题。不过相信随着大数据的普及和发展，定会在教育的应用上越来越完善。