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互联网大数据助力财政科学化管理

责任编辑:editor007 |来源:企业网D1Net  2015-08-25 17:35:01 本文摘自:中国经济网

互联网大数据作为一种新的思维和技术手段,能够促进包括财政在内政府管理的科学化,并成为推动政府职能转变,优化服务的有效手段。

互联网大数据与大数据不同

互联网大数据有别于传统意义上的“大数据”,是实现互联网环境下的实时在线数据,不仅涵盖了结构化数据和非结构化数据,还有着海量的交易数据、搜索数据和社交数据,具有显著的动态活性特点。从数据规模看,国内互联网企业以BAT最具有代表性,如百度每天响应来自138个国家和地区的60亿次搜索请求,拥有6亿用户,每天处理100PB的数据,相当于6000个国家图书馆。阿里巴巴每天有超过10亿件在售产品,拥有个性化消费数据库及精确到乡镇街道的位置数据。腾讯的微信用户接近5亿人,遍及200多个国家和地区,具有最大规模的社交大数据。这些公司利用自身的数据资源在实际应用领域的拓展实践更是令人刮目相看,如百度春运迁徙、百度挂号公益项目。阿里巴巴定位于云端+大数据,通过与媒体的合作,共同打造对社会、国家、公司和消费者有益的数据产品。腾讯在十几个城市推进互联网+和智慧城市,并通过社交资源大数据分析用户需求的动向。总之,互联网大数据在加快经济转型升级和带动社会管理创新等方面将发挥越来越大的作用。

这种变革要求政府善于利用大数据,感知并有效反馈社会需求。一方面要让公众、社会组织便捷地挖掘政府的信息;另一方面,政府可预测民众对公共服务需求,进而提供更加高效率的管理和服务。因此其对政府公共服务、公共决策和绩效管理等多个方面产生积极的影响。

互联网大数据在财政管理领域的应用

在财政政策制定过程中,数据是重要的决策基础,财政部门自身产生大量数据,在财政大数据的基础上运用互联网大数据,能进一步拓宽财政决策的视野,让社会数据与政策制定的智能化融为一体,可以获取整体的决策信息,提高财政决策的科学性;可以从财政外部增强对微观经济领域和经营主体的洞察,有针对性地“滴灌”并及时评价政策发力效果,提升财政对资金、资产的监管效率,提高行政效能;还可以将财政资金的实施进度、效果等情况及时反馈到财政部门,使财政部门便于跟进和监督财政资金运行的合规性和及时性。同时在第一时间及时了解财政政策运行的舆情和民意,对财政政策运行进行动态评估,完善政策评价机制,将公共事件事后响应转变为事前预测防范。

当前正在进行深化财税体制改革,直接税中个人所得税征收一直是个瓶颈,其中既存在税收环境和个税认识的问题,也存在税收征管难度大,成本高的问题。以往采用的个人收入申报很难进行监督和认定。在推进政府部门之间数据共享基础上,运用互联网大数据,就可以通过网上个人财富指数、消费能力评价、家庭负担支出等数据指标,来反映个人收入申报的可靠性和准确性。对消费指数和收入能力的画像,还可以清晰地判断纳税对象的区域分布和行业特点,提高征税的针对性。从企业所得税监控来看,国外已经有很好的实践经验。如,美国国家税务局利用大数据挖掘技术追回税款两亿笔,增收200亿美元的税金和罚款。此外,在房产税的征收评估过程中,也可以充分发挥互联网大数据的作用。

从中国经济所处的转型期看,传统的税源在不断锐减,税收贡献领域和行业在发生变化,而仅从税收制度设计上很难及时跟进和有效调整。税源的梯度开发则有助于经济转型和财政收入的平衡,通过互联网大数据对不同行业增长指数和交易指数的画像,能够清晰辨别不同行业、不同企业的经济寿命,识别创业期、成熟期和衰退期,并给予不同级别的税收关注,有层次地进行税源开发,既能避免优势税源的大面积税收流失,又能降低创业阶段和衰退阶段企业的税收负担,还可以对特定领域或主体进行定制化分析,以实施精准减税,有的放矢,涵养税源。

互联网大数据的预判作用同样不可忽视。在建立跨年度预算平衡机制时,最关键的渠道就是要建立财政中期规划制度,结合财政内部大数据和互联网大数据对未来财政收入测算,实现国民经济可预期、可持续发展目标,为重大项目跨年度建设提供可靠的资金保障,可提升财政政策的前瞻性和有效性。

地方探路 可资借鉴

重庆先后探索整合了民政、公安、人力社保、国土房管、金融等部门和机构的有关户籍、机动车、就业、保险、住房、存款、证券等16类数据。这些信息全部联网,经过数据分析,设定比对项、比对值,凡含有不符合申请条件的因素,系统都会立即显示,让低保申领接受多方位筛查,通过筛查,低保人数已从2008年的190万人下降为2014年的110万人。此外,还对公开招投标、补助资金分配等关键环节,开通网上信用联征系统,关注网民在线舆情,及时发现企业行政处罚、偷税漏税等违法违规信息,以及银行不良贷款、拖欠工资、网上举报等信息。

通过互联网大数据与云计算,实现政府采购的全国一盘棋,通过云平台建设,实现使用者的联通,包括供应商库、标准商品库、专家库,提供采购需求的整合渠道,实现供应商统一共享、统一准入,降低采购交易管理成本。让政府采购阳光操作也变得更加容易。目前浙江等一些地方财政部门通过租用私有云的方式,计算及存储资源随需调用、动态调配,实现业务扩展和峰值的使用需求,避免了投入大、技术复杂的系统建设风险。不失为一个大胆的探索。

深圳的民生地图,则展现了社会、民众对政府、对民生政策的监督和参与,也指出了公共财政支出的着力点。民生地图公共资源可以涵盖教育、医疗、文化等基本信息和财政性资金项目信息。在互联网可视化数据面前,财政公共支出会改变逐级申报、政府布局的传统模式,财政资金只要看图实施,就能对民生交出一份好的答卷。

总之,未来的方向应该是通过打通财政内部、财政和预算单位、财政和政府部门之间的信息孤岛,以数据为基础,提升业务能力和服务水平,进行定量、定性的宏观、微观分析预测,为政府决策、财政运行和公众需求提供第一手科学依据,真正实现人在干、云在算。

关键字:数据挖掘技术互联网企业

本文摘自:中国经济网

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互联网大数据助力财政科学化管理

责任编辑:editor007 |来源:企业网D1Net  2015-08-25 17:35:01 本文摘自:中国经济网

互联网大数据作为一种新的思维和技术手段,能够促进包括财政在内政府管理的科学化,并成为推动政府职能转变,优化服务的有效手段。

互联网大数据与大数据不同

互联网大数据有别于传统意义上的“大数据”,是实现互联网环境下的实时在线数据,不仅涵盖了结构化数据和非结构化数据,还有着海量的交易数据、搜索数据和社交数据,具有显著的动态活性特点。从数据规模看,国内互联网企业以BAT最具有代表性,如百度每天响应来自138个国家和地区的60亿次搜索请求,拥有6亿用户,每天处理100PB的数据,相当于6000个国家图书馆。阿里巴巴每天有超过10亿件在售产品,拥有个性化消费数据库及精确到乡镇街道的位置数据。腾讯的微信用户接近5亿人,遍及200多个国家和地区,具有最大规模的社交大数据。这些公司利用自身的数据资源在实际应用领域的拓展实践更是令人刮目相看,如百度春运迁徙、百度挂号公益项目。阿里巴巴定位于云端+大数据,通过与媒体的合作,共同打造对社会、国家、公司和消费者有益的数据产品。腾讯在十几个城市推进互联网+和智慧城市,并通过社交资源大数据分析用户需求的动向。总之,互联网大数据在加快经济转型升级和带动社会管理创新等方面将发挥越来越大的作用。

这种变革要求政府善于利用大数据,感知并有效反馈社会需求。一方面要让公众、社会组织便捷地挖掘政府的信息;另一方面,政府可预测民众对公共服务需求,进而提供更加高效率的管理和服务。因此其对政府公共服务、公共决策和绩效管理等多个方面产生积极的影响。

互联网大数据在财政管理领域的应用

在财政政策制定过程中,数据是重要的决策基础,财政部门自身产生大量数据,在财政大数据的基础上运用互联网大数据,能进一步拓宽财政决策的视野,让社会数据与政策制定的智能化融为一体,可以获取整体的决策信息,提高财政决策的科学性;可以从财政外部增强对微观经济领域和经营主体的洞察,有针对性地“滴灌”并及时评价政策发力效果,提升财政对资金、资产的监管效率,提高行政效能;还可以将财政资金的实施进度、效果等情况及时反馈到财政部门,使财政部门便于跟进和监督财政资金运行的合规性和及时性。同时在第一时间及时了解财政政策运行的舆情和民意,对财政政策运行进行动态评估,完善政策评价机制,将公共事件事后响应转变为事前预测防范。

当前正在进行深化财税体制改革,直接税中个人所得税征收一直是个瓶颈,其中既存在税收环境和个税认识的问题,也存在税收征管难度大,成本高的问题。以往采用的个人收入申报很难进行监督和认定。在推进政府部门之间数据共享基础上,运用互联网大数据,就可以通过网上个人财富指数、消费能力评价、家庭负担支出等数据指标,来反映个人收入申报的可靠性和准确性。对消费指数和收入能力的画像,还可以清晰地判断纳税对象的区域分布和行业特点,提高征税的针对性。从企业所得税监控来看,国外已经有很好的实践经验。如,美国国家税务局利用大数据挖掘技术追回税款两亿笔,增收200亿美元的税金和罚款。此外,在房产税的征收评估过程中,也可以充分发挥互联网大数据的作用。

从中国经济所处的转型期看,传统的税源在不断锐减,税收贡献领域和行业在发生变化,而仅从税收制度设计上很难及时跟进和有效调整。税源的梯度开发则有助于经济转型和财政收入的平衡,通过互联网大数据对不同行业增长指数和交易指数的画像,能够清晰辨别不同行业、不同企业的经济寿命,识别创业期、成熟期和衰退期,并给予不同级别的税收关注,有层次地进行税源开发,既能避免优势税源的大面积税收流失,又能降低创业阶段和衰退阶段企业的税收负担,还可以对特定领域或主体进行定制化分析,以实施精准减税,有的放矢,涵养税源。

互联网大数据的预判作用同样不可忽视。在建立跨年度预算平衡机制时,最关键的渠道就是要建立财政中期规划制度,结合财政内部大数据和互联网大数据对未来财政收入测算,实现国民经济可预期、可持续发展目标,为重大项目跨年度建设提供可靠的资金保障,可提升财政政策的前瞻性和有效性。

地方探路 可资借鉴

重庆先后探索整合了民政、公安、人力社保、国土房管、金融等部门和机构的有关户籍、机动车、就业、保险、住房、存款、证券等16类数据。这些信息全部联网,经过数据分析,设定比对项、比对值,凡含有不符合申请条件的因素,系统都会立即显示,让低保申领接受多方位筛查,通过筛查,低保人数已从2008年的190万人下降为2014年的110万人。此外,还对公开招投标、补助资金分配等关键环节,开通网上信用联征系统,关注网民在线舆情,及时发现企业行政处罚、偷税漏税等违法违规信息,以及银行不良贷款、拖欠工资、网上举报等信息。

通过互联网大数据与云计算,实现政府采购的全国一盘棋,通过云平台建设,实现使用者的联通,包括供应商库、标准商品库、专家库,提供采购需求的整合渠道,实现供应商统一共享、统一准入,降低采购交易管理成本。让政府采购阳光操作也变得更加容易。目前浙江等一些地方财政部门通过租用私有云的方式,计算及存储资源随需调用、动态调配,实现业务扩展和峰值的使用需求,避免了投入大、技术复杂的系统建设风险。不失为一个大胆的探索。

深圳的民生地图,则展现了社会、民众对政府、对民生政策的监督和参与,也指出了公共财政支出的着力点。民生地图公共资源可以涵盖教育、医疗、文化等基本信息和财政性资金项目信息。在互联网可视化数据面前,财政公共支出会改变逐级申报、政府布局的传统模式,财政资金只要看图实施,就能对民生交出一份好的答卷。

总之,未来的方向应该是通过打通财政内部、财政和预算单位、财政和政府部门之间的信息孤岛,以数据为基础,提升业务能力和服务水平,进行定量、定性的宏观、微观分析预测,为政府决策、财政运行和公众需求提供第一手科学依据,真正实现人在干、云在算。

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