百度高级副总裁王劲在会上表示，大数据正成为商业新能源。

　　百度高级副总裁王劲发布百度“大数据+”开放平台。

作为以搜索引擎起家的百度，在大数据方面有着无可比拟的优势，对于数据的深刻理解力与强大掌控力，让百度在群雄四起的互联网疆场上，建造起一座强盛的大数据帝国。

今日之中国，大数据已经深入到社会生活的每个空隙之中，记录着人们的行为痕迹，也勾勒和重塑着社会发展的整体面貌。不觉间，一场酝酿多载的数据风暴，正在中国大地上悄然刮起。

作为以搜索引擎起家的百度，在大数据方面有着无可比拟的优势，对于数据的深刻理解力与强大掌控力，让百度在群雄四起的互联网疆场上，建造起一座强盛的大数据帝国。

“我们在大数据上的投入很大，它是百度全局战略的重要组成部分，希望这些投入不仅能够帮助百度发展，也能够助力当前的经济结构转型，给中国发展带来丰厚的回报。”在9月8日召开的百度世界大会2015上，百度高级副总裁王劲表示，百度将推出“大数据+”开放开台，通过大数据连接3600行，让大数据成为一种商业新能源。

“数”纳天下

覆盖全网6亿网民，每天响应60亿次搜索请求，150亿次定位请求，收录全世界超过万亿张网页，完整记录了整个中国互联网的历史、现在与未来……

多年的发展与积淀，让百度搜索给出了这样一份惊人的成绩单。然而，这还远不是百度能在数据领域做到的全部。“随着行业的发展和市场的成熟，大数据已经从概念进入到应用落地阶段。”百度大数据部高级总监郭谢在会上表示。

9月5日，国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》的通知，明确提出要探索大数据与传统产业协同发展的新业态、新模式，促进传统产业转型升级和新兴产业发展，培育新的经济增长点。

作为大数据的先行者，百度大数据已经发展到了一个全新阶段。在技术上，百度具备了实时、深度洞察大数据的能力，可以将线上和线下的数据结合，对多种对象实现多维度、全面深度的刻画。

在应用方面，同样表现不俗。据郭谢介绍，百度在大数据方面已经拥有六大行业解决方案、七大产品组件、三大智能模型。

“更重要的是，百度可以助力行业形成大数据应用闭环，让商户具备大数据能力，从而不断创造价值。”郭谢指出，百度大数据储量大、技术强、价值高。在生态上，也从过去的内部探索走向了外部合作开放阶段，愿意同更多行业伙伴进行合作，共同进步。

“数”为谁谋？

随着中国电子商务的迅猛发展，不断扩大的网商群体正在改变着中国企业的商务运行方式，而在这一过程中，互联网经济对于数据的需求和依赖，无疑为大数据的发展提供了契机。

“‘大数据+’是百度面向各行业开放大数据能力的平台。”百度大数据部副总监喻友平介绍，目前百度已向O2O、零售、旅游、房产、金融、保险等多个领域抛出了橄榄枝。

在零售行业，百度已与朝阳大悦城开展了大数据方面的合作。朝阳大悦城信息部总监李英伟回忆说，过去商场只关注客流，自从与百度在大数据领域展开合作之后，大悦城将能够更深刻地洞察消费者。

“我们现在不仅会对消费人群进行细分，还会在时间、浏览路径、生命周期和偏好上进行深入研究。”李英伟表示，“基于个性偏好与即时位置的精准营销，是商场大数据应用的重要着眼点，而在此基础上推广产品，也容易让消费者接受，并提高转化率。”

与李英伟一样对百度大数据感到痴迷的还有新华电商副总裁杨亿。通过与百度的合作，该企业的广告点击率提升了361%，转化效果十分满意。

“百度大数据不只是能在营销上帮助我们，还能够在提升细化定价能力、降低赔付成本、高效风险管理和防止客户欺诈方面保驾护航。”杨亿指出，新华电商目前已经在互联网和大数据的帮助下，营造出了全新的金融生态系统。

王劲同样认为，大数据将为互联网金融带来新的方向和突破口，实现金融行业的弯道超车。“百度已与国金证券在大数据金融方面进行了合作，并取得了很好的效果，未来还将与国金证券建立新的量化基金。”

除此之外，大地云游CEO王亚博还就百度大数据在公共治理中的应用寄予厚望。“百度大数据对旅游业中的客流量监控及预测、优化安全管理效率、旅游舆情监控等方面都将大有作为。”

细“数”未来

百度大数据不仅在这些业已成型的合作领域展开深耕，还将眼光放置在更为长远的未来。

“城市中的数据更是庞大，百度在这样的数据海洋里‘索引世界’，分析数据来预测人们的下一步行为，优化城市各个部门的活动，堵车时代可能真的快要过去了。”百度大数据实验室副主任范伟乐观地预测着百度大数据下的未来城市。

除此之外，在创业方面百度大数据也有帮助。“有了大数据这个‘军师’，未来的创业方向必将更加明确。”范伟说。

目前，作为一家搜索引擎公司，百度每天都会收到用户上亿条与疾病、症状相关的搜索请求。然而，由于缺少医疗知识，同时搜索数据庞大，找到“正确答案”很是艰难。

百度“慧”医疗运用大数据的智慧解决了这个问题。据范伟介绍，百度慧医疗通过对7000种疾病的问诊数据建立模型进行训练，目前已经能够使其中520种疾病的诊断一阶精度达到70%以上，深度医疗对话机器人更是直接与患者一对一地进行人性化的交流，为用户提供精准的诊断解答及健康建议。同时，当用户意图和信息不明确时，机器人会揣摩、明确用户意图，引导对话，保证答案的逻辑性和类人的体验。

“过去3600行在很多时候如同盲人摸象，依赖于单一的数据和片面的经验，而未来大数据将成为商业新能源，让传统行业做到洞若观火。”王劲说。