大量全面的数据是精准品牌营销的基础，企业首先要收集用户数据，建立庞大的数据库，为品牌精准投放铺垫。在数字化时代，我们上网购物、看视频、听音乐、玩游戏甚至沟通交流都会留下印记。企业可以从各渠道收集多种类型的数据，让品牌的市场调研样本更加全面。

1、收集多类型数据

企业收集到的数据是纷繁复杂的，但主要包括以下三种：

第一类是人口统计学上的基础数据，包括年龄、性别、所在地、职业、文化水平、收入等，譬如在任何一家银行进行开户，客户都会在开户申请表上看到职业和收入这两项，对于银行而言获取足够的存款是至关重要的，收入意味着客户现有的资金水平，职业则暗示着潜在的经济实力，银行可以通过这两项人口统计学上的基础数据筛选重要的目标客户。

第二类是消费者偏好的数据类型，主要有消费者浏览的商品种类，购买过的产品，重复购买的频率，经常访问的网页，页面访问时间和停留时间等等，根据这些数据可以到消费者的购物习惯和兴趣爱好，方便企业更深入的洞察消费者。

第三类是消费数据，主要是指由购买行为产生的数据，包括消费者购买的产品规格数据和商品价格数据，日常生活中在超市结算时的二维码扫码和商场的POS即是收集此种数据的方式。

2、收集多来源的数据

企业数据收集是多渠道的：

一方面是企业内部的数据，企业网站浏览和点击、POS终端交易数据、站内SNS社交数据、企业微信公众平台以及移动设备产生的数据。在2013年，迪士尼推出了My Magic+服务项目，项目通过嵌有迷你芯片的可穿戴设备手环服务游客，手环与手机应用捆绑在一起，可储存门票、借贷卡信息，也可以作为酒店钥匙使用，甚至只要有感应的地方都可以使用，由此迪士尼公司可以收集到游客游玩地点、住宿以及支付等相关数据，这是企业通过自有设备进行内部数据收集的表现;

另一方面的数据则来自企业外部，主要指网页广告点击、搜索引擎的搜索数据以及相关性的超链接数据，大部分资金不足或技术不成熟的企业会采用此种数据收集方式，这些企业自身没有条件开发自己的数据收集系统，从而借用第三方平台收集数据。

3、巧用数据挖掘技术

以数据为基础的精准营销是以技术的提升为前提的，目前常用的数据收集技术主要有消费者追踪的cookie技术和网络爬虫技术。企业或第三方平台通过Cookie技术锁定用户ID，譬如微博、微信、QQ账号，也可以是IP地址，追踪网络足迹，用户浏览了何种网页，看了何种视频，页面和视频停留时间的长短都能获得可量化的数据。网络爬虫则会根据企业设定的标准和规则，自动抓取万维网信息的程序或脚本。

企业数据收集数据的多样性、广泛性以及数据抓取技术的成熟使精细化成为可能;首先，在传统市场调研中消费者的分散性迫使调研者舍弃全员调研采取抽样调查的方式，抽样要求样本的随机性，而真正意义上的随机很难保证，由此调研结果存在偏差，但在大数据时代市场调研是全体样本，企业可以通过技术手段收集到所有数据，确保了样本的全面性，利于消费者或市场细分更加精细。