工信部原副部长杨学山周三在2015中国工业大数据大会上表示，工业大数据一定是工业为主体，大数据为辅助。大数据是为了工业服务，为工业领域产生价值，实现大规模发展。

杨学山表示，工业大数据落实到具体的实践和具体的运用，一定要把系统工程的方式认真的研究好落实好，高度重视系统工程。从工业4.0说起，有三个最重要的事情一定要做，一是横向整合，即工业链到用户的整合，二是垂直整合，三是企业内部各个部门的无缝整合，单到单的无缝联合。第三条很复杂，生产线有不同的标准，整合很复杂，一定要把它作为系统工程来操作。

清华大学软件学院副院长、工业大数据研究中心主任王建民称，工业大数据下的现代制造业的转型，即是要求从中国制造到中国创造，从生产型制造到服务型制造。经济下行压力大的情况下，工程装备企业以及机器人等新兴产业都对工业未来的走势感到困惑以及焦虑。在工业大数据下，生产型服务业这种第二产业要转变为第2.5产业，由生产型产业向生产及服务型产业转型。王建民表示，大数据对工业企业的核心贡献是低成本，要能把其他的业务系统平滑的切换过来。

9月5日，国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》，大数据发展被正式确立为国家战略。“纲要”着重提出要大力发展工业大数据和新兴产业大数据：利用大数据推动信息化和工业化深度融合，研究推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用，研发面向不同行业、不同环节的大数据分析应用平台，选择典型企业、重点行业、重点地区开展工业企业大数据应用项目试点，积极推动制造业网络化和智能化。

据社科院预测，中国2022年GDP总量将占全世界的16%，按照这个比例保守估计，中国开放数据市场潜在价值约为3.2-5.4万亿元人民币。据IDC预测，目前每年数据的生产量是8ZB，2020年将达到40ZB，属于大数据的时代已经到来。据中国工程院预测，按早期工业互联网能够给各个行业带来1%的增值计算，工业互联网将提升航天产业产值300亿美元，电力行业600亿美元，铁路2700亿美元，医疗行业6300亿美元。

随着大数据对部门和企业限制的突破，在产业链上下游甚至跨产业链流动，将创造出成倍的价值。据麦肯锡对交通、零售、消费金融等7个主要领域的估算，数据开放每年带来的经济价值高达4万亿美元左右，与第四大经济体德国的GDP相当。更有专家预测，当数据成为生产要素并实现开放流通后，必将迎来一个真正的工业互联网时代的来临。