当前位置:大数据业界动态 → 正文

政务大数据应具备的规划与能力

责任编辑:jcao 作者:曹建菊 |来源:企业网D1Net  2015-11-26 15:02:48 本文摘自:企业网D1Net

政府的信息数据最全、最多、最杂,最能发挥效应。比如公安的大数据,汇集了各行各业的数据,所以,政务大数据变成国家战略,将对整个数据的运营有利,并能为社会的发展提供非常好的基础。政府将是非常好的大数据应用场所,其原因有三:

一是为了提高政府的监管水平,因为服务型的政府很重要一项职能便是政府监管。

二是为了提升公共服务水平,政府要为整个社会的公共服务提供支撑。

三是为了拉动产业,推动大众创业万众创新。

上述三方面是政府构建大数据,建立信息化电子政务核心的目的。

政务大数据的两大挑战

政务数据的使用以前是一个竖井式,表现部公安系统是公安系统的数据,税务系统是税务系统的数据。大数据不能提供公共服务,不能为产业拉动产生作用,不能帮助政府进行监管。随着政务数据价值的呈现,现在的电子政务更多的向生态化模式发展,形成了一个网状交织的共享过程,比如政府行业在建的四大数据库,如人口库、法人库,就是共享的思路。

政府做大数据平台面临着很大的挑战,表现为两方面:第一、业务管理;第二、技术瓶颈。

但信息共享真正实现起来比较困难,比如信息共享的标准需要统一,标准不统一会让数据共享无法落地;此外,数据该怎样开放?希望数据开放但又不希望隐私暴露?数据应做成什么样的应用?才能既实现产业拉动,又便于政府监管。政府大数据与互联网企业的大数据并不相同,比如淘宝、京东、百度的大数据分析侧重于围绕人的行为,更多研究人们的消费习惯、位置信息,以便于商品推介。而对于政府来说,监管维度将比互联网要多,互联网只关注人就够了,但政府除了关注人,还要关注组织,关注政策等等。所以,政府大数据的维度特别多。

另外,政府管理的事情,其目标并不清晰。而互联网相对政府来讲,目标更加清晰,就是进行商品推介或者销售,只需完成对人的信用评级、消费习惯跟踪等,政府对于大数据建设的目标未必很清晰,甚至是模糊的,尤其在政府监管的力度方面。比如海关,随着政府政策的调整,其监管的要求是不一样的。政府的信息来源远远比互联网的信息来源要多,中国委办局较多,也形成了众多数据交织的局面。

政务大数据的三段规划

因此,政务大数据绝不是简单的技术+数据,光有技术是不够的,还需要将传统的应用跟数据的处理结合起来,从传统的结构化数据的处理变成非结构化的。

政府做大数据,需要有以下三阶段规划:

第一, 要做融合。数据来源众多,如何把这些数据汇集到一起?如何制定数据标准?数据汇集以后,是不是有冲突?因此,必须制定方法将上述数据进行融合。

第二, 开放数据。所有的数据必须开放,一城一地,一部一委的数据,必须实现大家的共同开放。

第三, 实现共享。只有共享,才能帮助政府提升监管水平,更好地提供公共服务。

政务大数据三阶段的关键点

按照上述政务大数据平台里的三个阶段的规划,需重点把握规划中的关键项:

一,在共享共用的阶段,需先解决大家有数据。其关键点以下:

1、建立并完善数据标准。如在金融体系,很多数据标准并不一致,其挑战是纵向行业和横向多委办局的协作,跨委办局里如法人、工商、税务的数据标准的统一。

2、注意建立起统一口径的形式,形成统一的分析,这样才能有效将信息落地并进行精细化决策。

3、实现数据集约,在新一代数据的共享和集成的过程中,存在着大量非结构化的数据,实时的,非实时的,图片的,视频的,这些数据应能有效地集约起来,统一监管,保证数据可以形成一致性的监督。建立一个有效的,能够对多种数据源,不同的数据类型,不同的协议,有效地统一数据的支撑能力,解决高容量、大并发、海量数据的交换。

4、拥有基础数据的集成能力。

5、 数据的分析能力,需建立起动态的,可视化的,可溯源的体系。

第二,开放服务阶段,对政务来说,数据最好要开放出去,其关键点以下:

1、 多源数据的整合:开放给社会面临的挑战是需对多源的数据进行整合,并对多个领域的数据进行管理,有效管理的核心是最终支撑高效和统一的开放。

2、 数据的脱敏:开放过程中,面临最大的挑战在于中国有很多数据是不能向整个社会开放的,因此,这部分数据需要脱敏,应清晰地知道数据能够用什么样的形式、用什么方法开放给社会。

第三,融合应用阶段。数据本身最大的价值是跟业务、应用融合,能够方便地推动政务有效地为社会治理、社会监管、服务好社会、为社会下一阶段的角色做准备。在此阶段,需把握的关键点是:

做全端的数据可视化,最终形成基于数据驱动的精确分析的行为。并通过数据挖掘的行为,找出大量可用的数据信息,形成新的融合应用,用数据驱动业务,实现可视化的监管体系。

普元信息CTO焦烈焱

普元大数据平台的五大核心能力

基于上述对政务大数据的研究与规划,普元提出了五大核心能力构建,即数据集成的能力、数据存储能力、数据应用平台、治理数据、数据运营监控。普元信息CTO焦烈焱说:“围绕业务、技术和管理策略,政府大数据的落地需要存储、质量、共享、开放、应用五层实施能力提供支撑。这五层能力具体是指存储处理是根基,数据质量是底线,共享共用是关键,数据开放是趋势,融合应用是目标。通过这五大核心能力,可以充分挖掘数据价值,提升政府大数据技术服务能力,促进大数据与各行业应用的深度融合,以应用带动大数据技术和产品研发,形成面向各行业的成熟的大数据解决方案,最终为政府治理提供更有效的决策支持和运营服务。”

据了解,普元在产品支撑体系上,普元围绕五大核心能力,提供包括存储与处理、大数据集成、大数据治理、大数据运营和大数据应用五部分内容的一系列政务大数据平台,为政府客户提供最为有利的技术支撑。目前,普元拥有政府、金融和电信等多行业数据治理经验,能够长期为政府客户提供专业产品与服务,协助政务大数据可视化应用创新。

在政务大数据实践上,普元已为公安部、外交部、航空部等国家、省市100余个部委办提供技术支撑平台与大数据服务;为民政部、海关总署等10余个政府单位,提供SOA、大数据等关键技术支撑;为上海、苏州、南京、临江、宁波、贵阳等地智慧城市建设提供基础技术平台;承担多地政府公安、交通、农业等行业数据资源中心及大数据平台的建设。

关键字:规划数据政务

本文摘自:企业网D1Net

x 政务大数据应具备的规划与能力 扫一扫
分享本文到朋友圈
当前位置:大数据业界动态 → 正文

政务大数据应具备的规划与能力

责任编辑:jcao 作者:曹建菊 |来源:企业网D1Net  2015-11-26 15:02:48 本文摘自:企业网D1Net

政府的信息数据最全、最多、最杂,最能发挥效应。比如公安的大数据,汇集了各行各业的数据,所以,政务大数据变成国家战略,将对整个数据的运营有利,并能为社会的发展提供非常好的基础。政府将是非常好的大数据应用场所,其原因有三:

一是为了提高政府的监管水平,因为服务型的政府很重要一项职能便是政府监管。

二是为了提升公共服务水平,政府要为整个社会的公共服务提供支撑。

三是为了拉动产业,推动大众创业万众创新。

上述三方面是政府构建大数据,建立信息化电子政务核心的目的。

政务大数据的两大挑战

政务数据的使用以前是一个竖井式,表现部公安系统是公安系统的数据,税务系统是税务系统的数据。大数据不能提供公共服务,不能为产业拉动产生作用,不能帮助政府进行监管。随着政务数据价值的呈现,现在的电子政务更多的向生态化模式发展,形成了一个网状交织的共享过程,比如政府行业在建的四大数据库,如人口库、法人库,就是共享的思路。

政府做大数据平台面临着很大的挑战,表现为两方面:第一、业务管理;第二、技术瓶颈。

但信息共享真正实现起来比较困难,比如信息共享的标准需要统一,标准不统一会让数据共享无法落地;此外,数据该怎样开放?希望数据开放但又不希望隐私暴露?数据应做成什么样的应用?才能既实现产业拉动,又便于政府监管。政府大数据与互联网企业的大数据并不相同,比如淘宝、京东、百度的大数据分析侧重于围绕人的行为,更多研究人们的消费习惯、位置信息,以便于商品推介。而对于政府来说,监管维度将比互联网要多,互联网只关注人就够了,但政府除了关注人,还要关注组织,关注政策等等。所以,政府大数据的维度特别多。

另外,政府管理的事情,其目标并不清晰。而互联网相对政府来讲,目标更加清晰,就是进行商品推介或者销售,只需完成对人的信用评级、消费习惯跟踪等,政府对于大数据建设的目标未必很清晰,甚至是模糊的,尤其在政府监管的力度方面。比如海关,随着政府政策的调整,其监管的要求是不一样的。政府的信息来源远远比互联网的信息来源要多,中国委办局较多,也形成了众多数据交织的局面。

政务大数据的三段规划

因此,政务大数据绝不是简单的技术+数据,光有技术是不够的,还需要将传统的应用跟数据的处理结合起来,从传统的结构化数据的处理变成非结构化的。

政府做大数据,需要有以下三阶段规划:

第一, 要做融合。数据来源众多,如何把这些数据汇集到一起?如何制定数据标准?数据汇集以后,是不是有冲突?因此,必须制定方法将上述数据进行融合。

第二, 开放数据。所有的数据必须开放,一城一地,一部一委的数据,必须实现大家的共同开放。

第三, 实现共享。只有共享,才能帮助政府提升监管水平,更好地提供公共服务。

政务大数据三阶段的关键点

按照上述政务大数据平台里的三个阶段的规划,需重点把握规划中的关键项:

一,在共享共用的阶段,需先解决大家有数据。其关键点以下:

1、建立并完善数据标准。如在金融体系,很多数据标准并不一致,其挑战是纵向行业和横向多委办局的协作,跨委办局里如法人、工商、税务的数据标准的统一。

2、注意建立起统一口径的形式,形成统一的分析,这样才能有效将信息落地并进行精细化决策。

3、实现数据集约,在新一代数据的共享和集成的过程中,存在着大量非结构化的数据,实时的,非实时的,图片的,视频的,这些数据应能有效地集约起来,统一监管,保证数据可以形成一致性的监督。建立一个有效的,能够对多种数据源,不同的数据类型,不同的协议,有效地统一数据的支撑能力,解决高容量、大并发、海量数据的交换。

4、拥有基础数据的集成能力。

5、 数据的分析能力,需建立起动态的,可视化的,可溯源的体系。

第二,开放服务阶段,对政务来说,数据最好要开放出去,其关键点以下:

1、 多源数据的整合:开放给社会面临的挑战是需对多源的数据进行整合,并对多个领域的数据进行管理,有效管理的核心是最终支撑高效和统一的开放。

2、 数据的脱敏:开放过程中,面临最大的挑战在于中国有很多数据是不能向整个社会开放的,因此,这部分数据需要脱敏,应清晰地知道数据能够用什么样的形式、用什么方法开放给社会。

第三,融合应用阶段。数据本身最大的价值是跟业务、应用融合,能够方便地推动政务有效地为社会治理、社会监管、服务好社会、为社会下一阶段的角色做准备。在此阶段,需把握的关键点是:

做全端的数据可视化,最终形成基于数据驱动的精确分析的行为。并通过数据挖掘的行为,找出大量可用的数据信息,形成新的融合应用,用数据驱动业务,实现可视化的监管体系。

普元信息CTO焦烈焱

普元大数据平台的五大核心能力

基于上述对政务大数据的研究与规划,普元提出了五大核心能力构建,即数据集成的能力、数据存储能力、数据应用平台、治理数据、数据运营监控。普元信息CTO焦烈焱说:“围绕业务、技术和管理策略,政府大数据的落地需要存储、质量、共享、开放、应用五层实施能力提供支撑。这五层能力具体是指存储处理是根基,数据质量是底线,共享共用是关键,数据开放是趋势,融合应用是目标。通过这五大核心能力,可以充分挖掘数据价值,提升政府大数据技术服务能力,促进大数据与各行业应用的深度融合,以应用带动大数据技术和产品研发,形成面向各行业的成熟的大数据解决方案,最终为政府治理提供更有效的决策支持和运营服务。”

据了解,普元在产品支撑体系上,普元围绕五大核心能力,提供包括存储与处理、大数据集成、大数据治理、大数据运营和大数据应用五部分内容的一系列政务大数据平台,为政府客户提供最为有利的技术支撑。目前,普元拥有政府、金融和电信等多行业数据治理经验,能够长期为政府客户提供专业产品与服务,协助政务大数据可视化应用创新。

在政务大数据实践上,普元已为公安部、外交部、航空部等国家、省市100余个部委办提供技术支撑平台与大数据服务;为民政部、海关总署等10余个政府单位,提供SOA、大数据等关键技术支撑;为上海、苏州、南京、临江、宁波、贵阳等地智慧城市建设提供基础技术平台;承担多地政府公安、交通、农业等行业数据资源中心及大数据平台的建设。

关键字:规划数据政务

本文摘自:企业网D1Net

电子周刊
回到顶部

关于我们联系我们版权声明隐私条款广告服务友情链接投稿中心招贤纳士

企业网版权所有 ©2010-2024 京ICP备09108050号-6 京公网安备 11010502049343号

^