科技带来的新机会背后，同样有风险在暗流涌动。对于像互联网金融这种新金融，在微观和宏观上都应该进行“审慎监管”原则

海量的大数据能帮助银行建立新的信用评价模式吗？新技术又会带来什么样的新风险？

5月14日，在“中国金融科技创新论坛”的圆桌讨论环节，中国银行业协会专职副会长杨再平、交通银行首席经济学家连平等多位业界、学界嘉宾，分别从创新和监管的维度，探讨类似大数据这样的金融科技，给金融带来的创新可能性和监管新难题。

杨再平首先表示，数据信息一直以来都是金融竞争的关键，但只有高质量的大数据才能成就新金融的发展。他指出所谓高质量的大数据要从三个维度去评判：一是去伪存真，区分真实数据和虚假数据；二是去粗存精，把握精准数据；三是在海量数据中发现规律。

社科院金融研究所银行研究室主任曾刚认为，类似大数据这样的金融科技，早已经在传统银行中得到深入的应用，例如在风险的计量模型或者是互联网平台的设计上，同时给营销获客、金融产品的设计等方面已经带来深远的影响。

信用服务提供商金电联行的副总裁艾小缤则从业界的角度，谈到在实践中大数据技术的应用方向和前景。他提到，金电联行创造的企业信用评价系统，基于来自国家部委、行业龙头企业的数据，能够量化判断中小企业创造财富的能力。“数据本身不是资产，一定要把它跟应用场景联系起来才能创造价值。”艾小缤说。

科技带来的新机会背后，同样有风险在暗流涌动。

交通银行首席经济学家连平表示，以互联网金融为代表的新金融风险，近期正在逐渐为更多人认识到。这个领域的重要特点就是技术的创新，同时也有很多技术风险，例如设备终端的安全风险、技术平台的安全风险，以及网络的安全风险。在这个过程中，如果没有很好的监管，会出现信息被盗取，甚至于资金安全受到侵害等问题。

连平强调说，对于像互联网金融这种新金融，在微观和宏观上都应该进行“审慎监管”原则。

同时在圆桌讨论上，曾刚也提到了他对于数据垄断风险的担忧。他表示，在制度不完善的情况下，垄断数据的人可能会滥用这种优势，进而放大、造成更大的信息不对称。

此外，杨再平提到大数据技术的实际应用还未成熟，仍有很大的发展空间。他说，只有把大数据技术转化成金融解决方案、批量金融产品和新的商业模式，才能形成金融业的新业态。