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根据不完全统计，2016年第二季度，中国大数据企业共计发生34起投融资事件，相比上个季度环比增长70%。从融资轮次来看，本月获融资的企业有2起为新三板募资，3起为天使轮，有18家为A轮，有8家企业为B轮，2起为C轮。

图表 1：2016年二季度大数据企业投融资情况

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图表 2：2016年二季度投融资事件轮次分布

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2016年二季度大数据领域的投资规模较一季度有较大幅度的上涨，其中，据不完全统计，大数据主营业务领域企业获融资总额超过29.4亿元，单笔融资额上亿元的企业数量也是一季度的近2倍。如碳云智能A轮融资额达到10亿元，个推C轮融资额7亿元，联壁科技B轮融资8千万美元等。

图表 3：2016年二季度大数据主营业务领域

企业融资额上亿元的融资信息

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以TMT为代表，不断延伸至各垂直领域的创新型企业，也越来越看重大数据技术带来的运营效率及创新能力的提升，不少企业投入巨资用于搭建或升级大数据平台。从二季度的投融资表现中，上亿元的投融资企业总共有9家，其中最大的赢家当属滴滴出行，融资额达到45亿美元，第二赢家是平安好医生，融资额为5亿美元。

图表 4：2016年二季度创新型企业

大数据领域上亿元的融资信息

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大数据成为共享经济的重要支撑

在2016年的“中国高层发展论坛”以及“博鳌亚洲论坛”上，共享经济成为全球政商界大佬频频谈及的一个热词。然而在共享经济背后，大数据的支撑功不可没。

大数据可以帮助企业了解消费者的现有状态，生活习惯以及各类消费习惯，方便企业制定产品与市场策略。共享经济中，出行领域首当其冲，并且带来一场改变人类生活方式的资源革命。“共享出行”被普遍认为可以合理配置社会资源，有效提高车辆使用效率，降低出行成本，缓解交通压力，更改变了人们日常的出行习惯。

滴滴CEO程维曾经大胆预测，“互联网下半场的角逐一定在人工智能”而大数据正是人工智能发展的基石。以滴滴为例，滴滴平台上每天产生超过50 TB数据（相当于5万部电影），超过90亿次路径规划次数，这巨大订单量背后实则体现的是滴滴出行超强的大数据计算能力。通过对每天24小时不间断产生的新数据，以及检测这些数据本身产生的二度数据，包括ETA、路径规划、实际路线、匹配时间等等，进行研究、学习，最终实现订单高效匹配，司机取得更多收入，乘客更加快捷出行。在大数据及人工智能的助推下，“分享经济”成为未来最大的发展趋势。

目前在中国，已经有超过5亿人成为分享经济的受益者；而包括优步的合作司机在内，参与提供分享经济的从业者超过了5000万人。有研究预测，2025年，全球共享经济产值可达到2300亿英镑。而利用大数据实现资源调配的度假住宿、拼车、租车等领域的共享经济将占据市场的半壁江山。

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