传统出版业真的存在“大数据”吗?经过张立多方查证研究发现,“大数据”与传统出版业的关系其实不大,“如果结合 过去两年产生的数据占人类历史数据总量的90% 的说法,传统出版业的整体数据量在比较中显得更小。2014年出版的全部书刊报的内容总量仅为GB级,几张蓝光光盘就刻完了。”

张立认为,与互联网的草根生产内容模式不同,出版业的精英生产内容模式导致了其难以套用大数据分析,“精英生产内容具有严格的内容评价与筛选机制,如 三审制 等,使传统出版物具有较高的价值含量和较集中的知识属性,与互联网上的口水性内容不可同日而语。”

现在动辄是“大数据”、“云出版”、“知识库”,这些名称看似时髦又高大上,出版单位现有的数据规模和数据特点是否真的需要建设大数据平台并以此来指导运营?“如果求一个长方形面积,长乘宽就够了,何必非要使用微积分呢?”张立认为这是在为转型而转型。另一方面,传统出版物的内容数据需要擅长内容挖掘的软件进行智能化处理,而此类软件更多的还处于探索阶段,这也造成了大数据难以在传统出版发行领域大施拳脚。

然而无论如何,大数据已成为时代发展趋势,出版发行业难免会被裹挟其中,无法“独善其身”,且大数据在出版发行领域的一些方面还是可以有所作为的,“比如今年大获成功的基于个性化推荐的新闻资讯类内容,如果出版单位想要进行选题策划,以大数据的方式分析市场需求和潜在用户是不错的选择。”怎样将大数据为己所用?张立表示出版业需要更多理性思考,“出版单位建设大数据平台要从企业转型和业务实际出发,如果是做线装书出版,为什么非要去开发电子版呢?有时候坚守传统不是固步自封,而是不做无谓的噱头。”