随着互联网和数字营销已经成为企业和消费者共同接收的常态形式，把营销植入用户的手机也已经成为企业关注的核心议题。

DLS(Data learning and sharing Platfrom)，是基于大数据进行机器学习，连接上下游数据分享的移动广告平台。大数据、学习、分享是DLS广告平台的核心理念。这一概念起源于移动营销的商业运用，即通过大量自有用户群与大数据算法技术，为企业量身定制品效推广方案，为企业精确找到匹配用户群。

DLS广告平台一般使用整合算法和用户行为算法来做机器人的算法引擎。整合算法就是Large Integration Algorithm(简称LI算法)，用户行为算法就是Usage Behavior Algorithm(简称UB算法)。

LI算法解决的是全球各大广告平台互相整合，多重运算使数据更准确;UB算法是在自有的用户群里面分析用户的使用行为，通过用户的使用行为来推算出用户的喜好，从而使广告更加精准，用户看到的广告也是用户所喜欢的。

DLS广告平台有三个必要条件，首先，拥有大量的自有用户群，同时强调用户隐私的保护，数据只是在广告结果的重定向。

其次，拥有基于大数据的机器学习算法。机器学习，通过上述两大算法引擎，每时每刻整理出更准确的用户数据，一些数据在逻辑上无法自洽的，又会通过算法的自我学习进行更新，每天实时流动的数据行为分析标签，从而得到更准确、庞大的数据。

最后，可以与上下游分享算法结果。DLS广告平台倡导数据流动起来，让上游的数据、自有数据、下游的数据、能在学习中不断地流动，从而使广告越来越精准，让广告主、广告平台、流量主、广告用户达到一个多赢的局面。

相信在数字营销不断创新的今天，各大广告平台会更加回归本质，那就是精准营销，利用大数据的优势全面驱动营销业务的发展。