近年来，各行各业的信息化升级改造工作稳步推进，各行各业的业务也逐渐向线上转移，尤其是媒体，媒体行业如今已经基本实现了数据化运作，因此，大数据分析技术在媒体领域中的运用也更加容易体现出商业价值。眼下媒体在经济活动中扮演着极为重要的角色，传播、营销，都离不开各类媒体平台的参与。那么，大数据产业玩家想要进行用户行为洞察、广告精准投放、媒体商业价值评估以及营销效果分析，就需要进行技术与场景方面的创新。

如今各类数据资源良莠不齐，媒体行业大数据玩家想要充分挖掘数据资源的价值，就需要与那些掌握了专业数据资源的平台进行合作，例如金融、广告、营销等平台。

而对于商业市场的用户来说，只有选择优质可靠的数据资源，才能对其进行深入的开发，例如完善分析指标，构建数据分析能力强大的数据平台等。

基本上，媒体行业大数据主要来自于这几个领域，娱乐、电商、汽车、房产、旅游等多，渠道方面，又以智能电视IPTV、PC、移动三个终端为主。不过，想要在营销效果评估方面体现大数据的价值，就需与行业客户共同合作，提升营销效果评估的研究、反馈能力。

目前想要挖掘媒体行业大数据的价值，就需要进行大数据的搜集，例如用户注册信息、流量及话单数据以及移动位置数据组成的电信数据，乃至涵盖电商、视频、触媒以及汽车等的互联网数据，甚至可以包括教育、工商、航空以及公安等的第三方数据，这三大类数据将会构成媒体行业大数据玩家庞大的资源库。

在此基础上，参与者可以借助多种模型，来构建数据分析系统，进行数据的存储与计算，进而为有需要的客户服务。媒体行业大数据的客户主要包括4A公司、媒体影视公司、视频网站、自媒体、市场研究公司、行业咨询公司等。在操作手法上，可以通过各媒体渠道的转化率、覆盖率、目标人群重合率来辅助广告商进行投放决策。接下来通过对用户浏览电商时间分布、收看节目时间分布、性别、年龄、学历等五大块对其进行营销效果评估。

总体来看，媒体行业大数据的玩法还是极为多样，置于能够为客户创造多少价值，还是需要参与者自己去积极拓展。

媒体行业大数据就有如此丰富的商业模式，更何况其他行业，整个行业大数据的市场规模势必会极为广阔。

据前瞻产业研究院的分析，未来我国行业大数据的市场规模将会达到千亿。