国际金融报

据美国报道，在被称为“世界最严”隐私法案的《通用数据保护条例》(GDPR)生效后，欧盟还将出台一项更为严格的隐私法案——《电子隐私条例》(ePrivacy Regulation，以下简称ePR)。两项法案将联手对互联网科技巨头公司划下红线，保护互联网用户的个人隐私数据。

根据当前草案，ePR意在保护欧洲公民电子通讯信息的隐私。GDPR监管范围已经覆盖了语音电话等传统通讯渠道，而与之相比，ePR的监管范围将会覆盖到文本信息和视频聊天应用。ePR要求Skype、WhatsApp、iMessage以及附带聊天系统的线上游戏等必须获得用户明确许可，才能在其设备上安放追踪代码，或收集与其通讯内容有关的数据。

事实上，ePR早在2017年10月便获得欧盟议会批准，原计划与GDPR一同在5月生效，但由于欧盟理事会内部分歧，导致ePR进程推后。目前，ePR正在继续接受欧盟理事会的评估。对于ePR，欧盟美国商会颇有微词，称其规定过于严格。欧洲信息和通讯行业组织Digital Europe认为，ePR将会严重扼杀数据驱动的在线服务发展，甚至阻碍创新技术的发展，从而严重破坏欧洲数字经济的发展。

发改委出台措施推进大数据电子商务等新兴产业发展

国家发展和改革委员会31日透露，未来将进一步出台政策措施推进大数据、电子商务等新兴产业发展，加快提升经济社会发展的数字化、网络化和智能化水平，不断催生新技术新产业新业态新模式，用新动能推动新发展。同时，未来重点将加强这些新兴产业的制度环境和基础设施建设，促进互联网、新技术与实体经济深入融合。

发改委副主任林念修表示，大数据、电子商务等新兴产业从消费向设计、生产、流通等领域广泛渗透融合，对推动中国经济发展和转型升级发挥了重要作用。其中，电子商务成为传统产业转型升级的新引擎和创新创业的新乐土，在推进消费升级、脱贫攻坚和国际合作都有着重要作用。

《国家大数据综合试验区发展报(2018版)》发布

新华社

新华社贵阳5月28日电(记者向定杰)《国家大数据综合试验区发展报告(2018版)》28日在2018中国国际大数据产业博览会上正式发布。

该报告是首次针对我国八个大数据综合试验区进行系统性研究。其中指出，近年来各综合试验区在落实国家大数据战略、促进大数据发展方面开展了诸多有益探索和实践。从制度设计来看，各综合试验区大数据管理机构和政策框架日臻完善;从开放共享来看，政务信息共享取得突破，政府治理能力快速提升;从产业发展来看，大数据产业集聚初步显现，“双创”活力得到有效激发。

学界

复旦与谷歌签署合作协议

澎湃新闻

5月31日，谷歌在上海与复旦大学签署两年期合作协议。澎湃新闻从全球最大的搜索引擎公司谷歌的官方微博获悉，5月31日，谷歌在上海与复旦大学签署两年期合作协议，建立战略合作关系。

基于此次签署的协议，谷歌将重点支持复旦大学在人工智能、数据科学、移动应用等新兴科技领域的课程和创新科技联合实验室建设，并支持中美青年创客交流中心建设，促进复旦建设发展新工科，推动实施创新创业教育改革，培养拔尖创新人才。

新华社发文探讨高校人工智能教育

新华社北京5月29日电 南京大学、吉林大学、天津大学等多所高校近日宣布成立人工智能学院，人工智能越来越多地进入高等教育。面对这一全新的专业，高校应如何开展专业建设、教师应怎样开展课程教学、学生又该做好哪些准备呢?

人工智能具有技术属性和社会属性高度融合的特点，涉及数学、生物、计算机、脑科学、心理学等多个学科，目前虽然已成立了多所人工智能院校，但在课程设置、教学规划、师资准备等具体操作层面上，仍有不少难题有待解决。

业界

谷歌：与美军方合作人工智能项目到期后不再续约

当地时间6月1日，谷歌称将不会与美国国防部合作的Maven项目续约。谷歌云CEO黛安·格林(Diane Greene)在谷歌云每周五的例会上向员工公布了上述消息。她表示，目前谷歌与美国军方签订的Maven合同将在2019年到期，届时谷歌将不会再寻求续约的机会。此外，格林还在会上称，谷歌不会再推进Maven项目，因为外界对这一项目的反馈给公司造成了糟糕的影响。她还补充说公司计划在下周推出关于使用人工智能(AI)的新原则。

CPU发展新思路：英伟达将人工智能与HPC融合

计算的世界已经改变了，CPU的扩张已经变慢，而计算力的需求急速上升。但是，扩充CPU的作法已经不合时宜，且打造高效能运算(HPC)和AI的服务器复杂度不停攀升，几乎已到了系统设计的极限。如何为这种不可能解决的问题找出方法，在5月30日举行的GTC Taiwan 2018大会上Nvidia首席执行官Jensen Huang(黄仁勋)给出了自己的答案。

此次通过发布NVIDIA HGX-2，NVIDIA正式将人工智能和高性能计算融合到一个平台中。据了解，HGX-2作为云服务器平台，具备多精度计算能力，支持面向科学计算和模拟的高精度FP64和FP32计算，也支持AI训练和推理所用的FP16和INT8精度。HGX-2执行AI训练的速度，在ResNet-50基准上达到了每秒15500张图片，相当于300台只装了CPU的服务器。