责任编辑：zsheng | 2018-07-08 13:08:59 本文摘自：经济观察报
其实，这些说法的广泛流传并非没有根据，但却反映了美国医疗行业“价高质次”的问题。经观文章中也提到了美国医疗机构臃肿高成本、效率低等问题，这都是美国医疗体系的顽疾。不过，作者在罗列问题之后提出了这样的反思——在大数据时代，该怎样利用好大数据与AI重新设计医院与诊疗流程?该怎样用新技术来颠覆医疗这一传统过时的操作系统。美国的问题值得我们警醒，作者的思路也是一种启发：中国医改，又该怎样利用好大数据呢?
在大数据和人工智能狂歌猛进的时代，不妨另辟蹊径，利用好大数据推动医疗行业做出改变。既然AI已经在改变世界，它能驱动自动驾驶、能让信用卡防欺诈变得更便宜、能驱动新媒体做到新闻的个性化推荐，为什么医疗不能大规模利用AI来让诊疗变得更定制化、更便宜也更便利
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责任编辑：zsheng | 2018-07-08 13:08:59 本文摘自：经济观察报
其实，这些说法的广泛流传并非没有根据，但却反映了美国医疗行业“价高质次”的问题。经观文章中也提到了美国医疗机构臃肿高成本、效率低等问题，这都是美国医疗体系的顽疾。不过，作者在罗列问题之后提出了这样的反思——在大数据时代，该怎样利用好大数据与AI重新设计医院与诊疗流程?该怎样用新技术来颠覆医疗这一传统过时的操作系统。美国的问题值得我们警醒，作者的思路也是一种启发：中国医改，又该怎样利用好大数据呢?
在大数据和人工智能狂歌猛进的时代，不妨另辟蹊径，利用好大数据推动医疗行业做出改变。既然AI已经在改变世界，它能驱动自动驾驶、能让信用卡防欺诈变得更便宜、能驱动新媒体做到新闻的个性化推荐，为什么医疗不能大规模利用AI来让诊疗变得更定制化、更便宜也更便利
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