未来，万物互联的世界，预测到2020年，预计有500亿个终端联网设备将联接到网络上，每个人每秒钟创建的数据量达到1.7兆，如此庞大的网络传输数据量该如何处理?我们究竟是采用传统的云计算方式还是考虑另外的方式?

什么是边缘计算？

这个问题留给我们的思考时间并不多，答案在近日终于揭晓----边缘计算。边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在业务实时、业务智能、数据聚合与互操作、安全与隐私保护等方面的关键需求。简单说，边缘计算就是在网络边缘侧实现智能互联。实际上，边缘计算并不是一个新名词，早在两年前就曾被提及，但唯有此时，才是正当时。

边缘计算产业联盟理事长、中国科学院沈阳自动化研究所所长于海斌在接受企业网D1Net记者采访时指出：“中国在‘十三五’规划中提出的两化融合、中国制造2025等国家战略，对ICT与OT的融合提出了迫切的需求，而边缘计算是ICT与OT融合的支撑与使能技术，产业发展将进入重要机遇期。工业自动化技术体系将从分层架构、信息孤岛向物联网、云计算、大数据分析架构演进。而边缘计算将是实现分布式自治控制工业自动化架构的重要支撑。”

边缘计算的两大价值：解决数据传输的时间和成本问题

随着线速带宽越来越大，网络边缘侧产生的数据要通过网络传到云端，传输时间将特别长，传输代价也非常大，因此面对未来万物互联世界产生的大量数据，需要重新整体考虑网络布局。最重要的两个因素是数据传输需要的时间和成本问题，这就是边缘计算产生的价值所在。

例如：工业互联网，在工业互联网体系架构里，有非常重要的三个闭环，一个是智能生产控制闭环，第二个是智能运营决策环，第三个是消费生产制造智能对接环。消费生产制造智能对接环是面向未来工业互联网要支撑智能制造和柔性制造的重要一环，因为智能制造、柔性制造需要对再制品、智能机器进行实时数据采集，实现快速生产服务、生产制造并做出快速控制。但如果采用传统的向云端上传的方式，是无法满足实时的需求的，因此最好的方式是在数据产生的源点就实现处理和控制，这就是工业互联网、智能制造对边缘计算的需求。

边缘计算的瓶颈： 不开放、成本高

边缘计算最核心的是计算能力和存储能力，虽然已经在现有的网络服务中得到部署和应用，但由于行业信息化的应用都是垂直化、碎片化的应用，不同行业、不同领域采用的网关产品、设备是相互独立的，各自行业都采用和行业强相关的专用产品，因此造成产品的专用性、异构、不开放、成本高等问题普遍存在，阻碍了这一产业的发展。

边缘计算的目标：实现行业协助

因此，能不能把边缘侧业务节点或网关典型的能力和功能提取出来，而形成各行业都可以使用的共性能力和功能，从而降低产品成本，实现这些基本能力的产业化，这是边缘计算的目标，实现行业协助。行业协作不仅仅是业务、服务层面的协作，而是在一些最基础的IT能力或者是通信能力方面实现跨行业的协作。

边缘计算未来不仅要实现业务敏捷性、业务智能化、异构数据互操作，更要保证安全和隐私保护。

边缘计算未来的四个发力点

一是实现面向未来个人设备的协同能力，来考虑边缘计算能力。

二是实现加密文件的多云存储，这些业务目前在业界已经有应用，但还需要提取出共性的边缘计算能力应用服务方式。

第三种是实现车与车之间的实时协同，车联网技术更多是从自组织角度来组织网络服务，因此没有得到很好的发展，边缘计算对于车联网而言是一个很好的落地场景。

第四种是工业网关、家庭网关、汽车网关等跨行业应用当中的边缘计算能力。

边缘计算是要推动边缘设备软硬件之间解耦来解决行业碎片化的问题，因此需要提炼出以边缘计算为核心的技术架构来构建边缘计算的生态系统，比如操作系统、芯片等等。

边缘计算的标准化

基于边缘计算标准化的难点，国家标准化管理委员会工业标准二部主任戴红表示：“边缘计算技术具有涉及领域众多、应用场景广泛的特点，标准化的作用也十分明显，对支撑边缘计算产业发展具有基础性、引领性的作用。”

据戴红介绍，根据2015年国务院印发《深化标准化工作改革方案》(国发[2015]13号)，国家标准委会同各有关部门，将全面推进各项改革措施，主要聚焦于4个方面：

一是对现有1.1万余项强制性标准进行精简整合;

二是对现有10万项推荐性标准进行体系优化;

三是培育发展团体标准;

四是将现行企业标准审核备案制度改为自我声明公开制度。

总体来讲，改革的总体目标就是要使强标更强、推标更优、团标更活、企标更高，进一步激发市场活力，建立政府和市场相互协调、补充配套的新型标准体系。 其中，培育发展团体标准是深化标准化工作的重要举措，也是这次改革的创新点、活力点。边缘计算产业联盟将承担边缘计算领域交流探讨相关技术、布局和谋划产业发展平台的作用。