与增强/虚拟现实、区块链、无人机/无人机飞行器和物联网等其他颠覆性技术一样，人工智能(AI)在转变商业模式、流程、产品和服务方面具有巨大潜力。据麦肯锡公司(McKinsey)称，据估计，到2030年，人工智能有可能为全球带来约13万亿美元的额外经济活动，或与目前累计GDP相比增长约16%。这相当于每年GDP增长1.2%。
伴随着这种增长，较早采用这些新兴技术的企业和较晚采用的企业或不采用的企业之间在经营业绩上的数字鸿沟可能会日益扩大。问题是如何为您的企业来开始探索像AI等技术以及如何快速从策略阶段转向执行阶段。对于首席信息官及其团队来说，这种学习曲线可能存在些问题，因为根据高德纳公司(Gartner)最近的调查，37%的组织仍在寻求制定其人工智能策略，而35%的组织正在努力寻找合适的用例。
虽然传统思维通常是“在考虑技术之前解决商业策略”，并且“在试点和实施阶段更多地关注技术”，但与直觉相反的是，反过来的方式往往是最好的行动方案。
在本文中，我们将更详细地探讨这种反直觉的方法，采用双管齐下的方法开发基于技术的商业案例，然后是开展以业务为中心的技术试点：
构建基于技术的商业案例：数字化转型策略就是商业策略(反之亦然)
虽然人们常常强调“数字化转型是关于人，而不是关于技术的”，但事实是，如果没有技术，那么你只是一种“转型”--甚至可能只是渐进式的，因为真正开启这种更大范围转型工作的是技术。
当然，人员和流程对于执行工作(即完成工作)至关重要，但在其核心，您需要一个周全的商业策略，其中包含技术可以提供的众多优势。如果不了解技术的潜力，以及不清楚如何将其应用于商业利益中，那么“可能的艺术”将继续隐藏在高管的计划中。
为了确保您的商业策略将“可能的艺术”与技术相结合，请务必让合适的高管参与您的企业战略规划流程和管理层中的数字化转型(DX)工作。这个人可能就是您的首席信息官，如果他/她已经是您的数字化转型计划的主角，或者可能是您的另一位高管，比如首席营销官(CMO)或首席数字官(CDO)，这具体取决于您的组织方式。您无需了解每种技术的内部工作原理，但对其行业具体业务优势和用例的深入了解将成为战略规划的强大资产。
通过这种方式，基于技术的商业案例可有助于确保您的数字化转型策略就是您的商业策略，反之亦然。由于成功的数字化转型计划需要如此多的协作和沟通，因此通常执行一个策略就已经很困难了，更不用说两个，所以这种方法应该与所有相关人员产生共鸣。
部署以业务为中心的技术试点：部署工作应首先关注业务问题，其次应关注技术解决方案
一旦在您的商业策略中建立了使用AI的案例，那么试点项目和生产部署首先要侧重于正在解决的业务问题，然后再关注技术解决方案，这一点非常重要。这有助于避免锤子寻找钉子问题，并将初始项目集中在特定的痛点或可能解决的问题上。
为了实现全数字化转型商业模式和流程的未来愿景，有两条路径：一条由小型的、渐进式的最小化可行产品(MVP)和试点项目组成，另一条由大规模转型工作组成。虽然两者都可以帮助您达到相同的最终结果，但从事小型的、渐进式的最小化可行产品和试点项目可有助于您在早期获得关键知识，并在早期获取一定程度的投资回报。它还让您可以根据需要对每个工作步骤采取适当的大小调整。
要将其付诸实施，请寻找适合您的最小化可行产品和试点项目的初始流程区域，然后将其部署到其他流程区域，作为实施路线图的一部分。虽然重点主要放在学习和投资回报率上(一些人主张应侧重于学习，而非早期投资回报率，特别是对于更复杂的技术，如人工智能和区块链)，这些项目还将提供与供应商一起运行测试并评估其特定技术解决方案的机会。由于每个最小化可行产品和试点项目都是小规模部署，因此您可以在低风险环境中来检验供应商及其解决方案。
在采用这些新兴和颠覆性技术时，这还有助于您专注于强大的技术组合，并思考如何为客户创造独特的新价值主张和/或实现更大范围的生产力提升。例如，为了获得最大的商业利益，许多AI项目需要一个坚实的自动化基础，以确保与AI一同部署的全方位自动化技术可以尽可能地自动化和优化您新的和现有的业务流程。
采用基于技术的商业案例和以业务为中心的技术试点
为了探索适合您企业的人工智能，使用这种双管齐下的方法来开发基于技术的商业案例，然后以业务为中心的技术试点可以成为释放新兴技术价值的一种极好方法，并可避免在策略阶段与执行阶段转换中出现的一些传统问题。
在采用具备变革性商业利益潜力的战略技术时，这种方法特别适用，因此可以应用于人工智能以外的其他战略技术，如区块链和智能合约以及物联网等等。
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