1. 发展流程、系统和治理（临床安全）
2. 理解并优先考虑AI的机会，并获得支持
3. 培养部署团队，定义关键绩效指标并监控影响
4. 确保数据清洁、相关且无偏见——审查/更新政策
5. 进行点对点护理测试，先从小规模开始再扩展
6. 采取措施减少偏见、伦理、隐私和安全问题
Raynes的演讲重点讨论了AI，因为“每个人都在谈论它”。他提出了AI是技术淘金热还是在寻找问题的解决方案的问题，并指出了它的明显好处。
他说，将AI整合到临床工作流程中将使医疗专业人员能够做出重要的临床决策，并在减少等待时间的同时提供更好的患者护理。皇家帕普沃斯的CIO还解释说，这使得临床人员能够分析数据，改进诊断，更快完成任务，同时减少重复和医疗错误。
在阐述AI的好处的同时，他还驳斥了三个流行的AI误解：AI将取代许多工作岗位，AI能像人类一样理解和思考，以及AI总是准确无偏见的。
Raynes还谈到了医疗领域的网络攻击问题，他说在过去几个月里，他见证的网络攻击比他记忆中的要多。他解释说，过去一年中，针对医疗机构的网络攻击增加了95%，在去年的最后一个季度，医疗行业是受攻击最严重的行业之一。
通过把握基础来提升数字成熟度
在展览会的第一天，系统效率与员工变革剧场的一个环节名为“用更少做更多：通过把握基础提升数字成熟度”，Emma Hollings对“数字成熟度”这一说法进行了淡化处理，她说这一直是一个让她感到奇怪的表达，并暗示这让技术听起来过时了。
在一次会议上，朴茨茅斯医院NHS信托的副主任规划与分析师与达特福德和格雷夫森NHS信托的转型与交付副主任Carolyn Crooks一同出席，会议由科学与工程健康技术联盟有限公司（SEHTA）的总经理Neil Roberts主持。
Crooks讨论了联邦数据平台（FDP），她说“目前每个人都在谈论这个”，同时也解释了，如果要改善患者的体验，信托的数字系统必须得到改进。
她表示，“我认为患者因其信托的数字系统而处于不利地位。” Crooks认为，组织必须找到提取数据的解决方案，因为答案就在那里。
“我们所有的问题答案都在我们拥有的数据中，我们只是需要找出如何提取出来。”
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