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数据智能驱动人机共融决策

责任编辑:cres |来源:企业网D1Net  2021-08-29 11:41:46 原创文章 企业网D1Net

8月29日,由企业网D1Net、信众智CIO智力共享平台和中国企业数字化联盟共同主办的2021北京部委央企及大型企业CIO大会暨中国企业数字化联盟年会(夏)在京召开。本次大会以“数字化转型进入深水区”为主题,着重探讨部委、央企及大中型企业数字化转型的成功实践,邀请了包括生态环境部、国家卫健委卫生发展研究中心、北京信息资源中心等部委,中国电建集团、中粮肉食集团、北京瀛和律师事务所等多家央企CIO进行精彩分享,并有超过百家大中型企业的CIO及行业优秀供应商代表共同参与。
 
以下是现场速记。
 


中科闻歌 首席战略官 郭骅
 
郭骅:大家好!今天我是第一次参加这个CIO年会,但是我本人跟范总也是老朋友了,也是我们浙大的校友。我本人现在比较注重于管理、商业、战略方面,但之前我也做过CIO。最早是在美国的一个公司做CIO,后来把这个部门成功分出来在纽交所上市。后来我在瑞典爱立信公司做过他们东北亚区全球总裁,做数字化服务方面。所以在这边还是有一些心得体验。
 
我今天汇报分三方面:
 
第一.公司简介。
 
第二.智能数据服务。
 
第三.行业应用案例分享。
 
首先中科闻歌是中科院自动化研究所孵化出来的一个公司,公司虽然成立只有四年,但是这个团队已经在这个方面做研究、做项目,服务整个政企行业已经十五年了,应该说是中国互联网大数据的一个国家队。我们主要做的是D(2)IE(打不出来2),是数据跟决策智能的引擎。
 
我们公司有550人,60%是研发人员,我们参与了科技创新2030还有科技冬奥还有中科院的宏光项目,所以在这个领域里面是广泛的被国家、被研究机构、被政企认可的。
 
我参加中科闻歌大概半年时间,以前的外企做投资过来,跟团队背景不太一样,我个人感受中科闻歌是国内少数企业做尖端的学术研究跟商业落地结合的非常好的企业。
 
下面讲一下数据服务。刚才吴主任讲到过三部曲,怎样从海量、无序、多元异构、杂乱无章的数据变成一个有用的信息,在这个基础上变为知识到最终目的是变为一个智慧,所谓的三部曲。基本上把它对应起来,第一个是所谓的感知认知,你要回答一个是什么的问题,第二个从这个基础上把它变成认知来回答为什么的问题,最终变成一个决策来回答怎么办的问题。
 
给大家举一个比较通俗的例子,前一段大家知道发生过新疆棉花事件,在全网、在全球都被广泛的报道,每天有海量的信息在发生。所以在这个海量的数据里面,你怎么把它做一些关联,把它做一些处理,把它做一些结构化的分析,真正变成一个比较有序的信息?这个到底是怎么回事儿?它的来龙去脉是什么?
 
第二个,你根据一些专业领域的知识,这些领域的能力,根据关于这个事件的知识图谱分析出来,回答这个事儿到底为什么会发生,它的根源在哪儿,怎么会发生这个事儿?但最终你要作为人机互动,你要把人工能力、专家、学者在这个领域的大拿把这些智慧结合起来,作为一个分析,然后真正分析出发生这个事儿后怎么办,在某个渠道怎么解决,在海外怎么发声、怎么引导引擎?怎么来把这个事件变成对我们更有力的舆情的事件,所以这个就形成了三部曲。
 
从IT角度来讲,CIO们知道前一段比较热的BI商业智能方面,但我们讲到这个目前还不够,更多的所谓是数据跟决策的知识。BI是把数据怎么关联、怎么可视化,怎么更好的让业务部门了解,但是我们要做下一步是怎么样把数据真正的跟做决策的关键因素,比如像一些方法论、整个业务流程还有很关键的是外部的环境,大家知道政治、经济、文化、社会环境,甚至说国家的政策,对我们做决策,这些都是非常、非常重要的。怎么关联、分析这些?所以说我们是这样的三部曲。
 
下面讲一下整个流程:
 
首先我们把数据从各方面采集起来。这边我要讲一下我们做的事情有一点比较特殊的地方,基本是把全网、全球的182个国家、42种语言的互联网的数据,怎么把它采集起来、关联起来,然后跟咱们这个企业,跟咱们机关、部委内部的数据怎么把它关联结合起来?大家也知道社会方面的分析很重要,然后做一些提取、标签入库,变成真正有用的信息跟知识,在这里你可以做数据服务。
 
将上面专业的知识输出,在某个垂直领域都可以应用。下面将组件、分析能力可以赋能厂商,最后输出的形式有可能是SaaS一个账号,也有可能是一个APP,直接推送给你,当然也可能是研报。
 
下面列了一些在整个过程中比较关键的核心技术。计算机视觉大家比较熟,还有一个跨模态的AI分析,意思是说怎么样能够把数据在一个模态里面,比如分析视频,怎么把视频里有用的信息抓取出来,把它结构化,用这个来关联文本、图片里面的信息做分析,做出更有用的价值,这个是所谓跨模态的AI分析。
 
另外领域抽象模型也很重要,怎么样才能跟业务场景结合,怎么样才能跟领域的知识结合,真正做出来在这个垂直领域能够赋能企业,能够赋能决策,能够赋能政府引导,这一块才是非常重要的,所以这个是所谓领域抽象的能力。
 
最后两个是所谓的社会计算、数字孪生,这个是非常重要,跟决策是非常相关的。大环境,人是最复杂的,你怎么从人的行为表现分析出里面有价值的东西来做决策。数字孪生是在整个数字化在转型,真正从信息化转换成数字化这个里面的关键的核心技术。
 
大家知道很多做ToB、ToG业务,特别在中国市场,我之前也做过国外市场,其中有一个比较难的事儿,在国内市场做SaaS也好,做ToB、ToG业务也好,就是怎么样把你的产品标准化,然后又让客户感觉到这个产品,你这个服务是定制化给他的。在这个领域里面,确实比较难,怎么将两者有机的结合?国内的SaaS客户,你就算给它做好标准的东西,它基本还要让你人工服务。
 
基于标准化模块上面的定制服务,首先定义行业,每个行业都非常不一样,刚才大家听到从视频方面,有做医疗,有做电商的,这些行业里是非常不同的。你定义的这个行业,选好这个行业,基本上你下面的数据模型、知识标签体系就定了。
 
第二个是应用场景,就算一个企业有不同的应用场景,各个部门关心的不一样。如果是品牌部门可能会关心品宣、品牌引导力,你如果是产品部门,可能关心产品客户对我的反馈,你如果是领导会更关注全面的东西。如果今天企业要出海,你会关心出海的问题,你定了应用场景,我们会在中间进行所谓无代码引擎、插件里面做出跟这个业务场景相关的模型。最后你的服务模式,你需要什么样的服务?这几个加起来,我虽然是模块标准,但是我专门为你这个领域、服务场景做的定制化服务。
 
另外还有所谓的智库,我们这边有中科智库,这里提供一些包括咨询、培训、研报的服务,怎么把它做闭环?意思是说首先有咨询服务,咨询服务主要是为大领导、决策者在宏观方面,在最高层面做决策、做咨询,让他决定这个大方向。
 
第二块是大方向定了之后,中层管理、执行层面怎么做系统化的培训,让他对这个事儿怎么执行,怎么落实有一个很实操的经验,有这个方法。
 
最后我们也可以做研报之类的东西,我们中科大概有70、80人的研报团队,研发团队是叫中科智库,另外还有外挂大概100多位的专家。
 
我们跟企业网也在聊,我知道我们这边有CIO社区,CIO社区里面有各行各业的大拿、专家,我们非常希望有深度的合作,能够利用大家在行业里面的知识深耕更好的发挥作用,来赋能整个行业,所以在这一块,大家如果有兴趣,我们可以进一步通过企业网直接来找我们探讨。
 
给行业做服务的两个模式:SaaS和aPaaS模式。大家都在说数字化转型,我们这边写的是改革。大家有没有听过浙江省袁书记提出需要数字化改革,虽然是两个字之差,其实里面意义含义差别很大。转型更多是从架构、体系、内部做技术上的东西,改革更多是从整个体制上、整个标准、整个政策方面,从人方面来做所谓的改革。
 
基于下面两个基座做好了,然后在我们某些领域有深耕的,比如安全、媒体、政务、金融、企业方面,我们有一些垂直的积累,有十多年做大项目沉淀出来的经验,我们直接提供SaaS服务没问题。
 
还有我们通过aPaaS,如果在这个行业领域,比如医疗行业我们不熟,就可以跟游总合作,提供医疗行业的专家,给他提供数据、模块、算法,共同打造产业。
 
这一页PPT是将刚才的PPT深化一下,下面的底座都是像华为、阿里来做的,我们主要是做中间这一块,分成三大块:
 
一个是数据的能力,注重的是全球开源大数据,再结合三方的数据,比如说像工商的数据、全球1千家智库的数据、招标数据、论文数据等结合起来,再加上企业跟政府内部的数据做融合,这是数据中台。第二个是AI能力,主要集中在社会计算、安全信息。多模态、跨模态的分析这一块。还有自然愉快处理方面。这是行业三方面的赋能。
 
下面分享几个案例:
 
我们这边把应用领域分成四大块:
 
第一个是做全域的数据治理。这一块可能是对政府部门,对一些比较大的机构还有集团公司,这一块可能比较适合做政务。
 
第二个是商情洞察研判。这个是面向企业来做。
 
第三个是舆情分析。政府非常重视这一块,特别是习主席要求了各级政府和大型的央企、国企都要做国际传播,要讲好中国故事。
 
第四个是咨询内容应用。更多为宣传口子,为媒体做的应用。
 
下面我就每一块里讲一两个案例。
 
第一个是数据治理方面的案例。这个是我们为重庆市招商局做的一套所谓招商引智系统,我们抓全网数据,根据招商局内部数据,根据第三方工商跟企业相关的数据,跟一些猎头公司人才数据库结合起来。最关键的是你要招商引资,第一步是我帮你分析,你整个城市的产业链它的发展情况,哪些产业你是比较缺失,哪些产业你是比较强的,你应该招哪样的企业保证上下游之间有效的衔接,能够互惠互利,这一块做的比较有效。招进来以后你要有什么样的人才,这一块人才在哪儿来做这样的事儿。
 
第二个是我们为深圳市税务局做的东西,所谓智慧税务。大家知道现在开发票越来越方便,都是电子化的,很快。但是从另外一个角度来讲,违法的行为也更容易,频次也更高,发生很多问题。所以我们做了这套系统,基本上为它变成一个智慧税务的大脑,现在目前已经做到2.0版本,在深圳作为一个国家税务总局的试点,在往全国推。基本上达到的目的是把它从一个比较被动型的,谁违法我就去治理、打击它,变成主动型的数据情报型的,防范于未然。
 
第三个是商情方面,这个是我们为全球顶级的家电企业做的一套系统,理论上都差不多,但这一点跟一般不太一样的是,我今天从外部数据采集进来,然后我直接跟企业的OA系统,跟它的工单系统把它打通了。什么意思?就是我今天在小红书上、在知乎上、在电商平台上我搜集了关于某个家电品牌客户的反馈,我通过自然语言分析、通过跨模态分析得出结论,如果说是跟质量相关的,直接把它弄到维护部门去,如果跟产品相关,直接把它推到产品相关去,如果跟品牌宣传直接到品牌部门去,把这个东西变成接触到客户核心的业务流程。
 
下面是以雀巢奶粉做的一站式的,从端到端的精准营销的体系,基本上从品牌曝光、渠道锁定,在各个渠道你做的广告宣传到底有没有效,有没有真正为你带来新的业务?再做一个SWOT分析,哪些做的比较好、比较弱,哪些是机会和挑战,然后做决策支撑。
 
下面这个是企业,我们是为湖南国资委整套体系做的,这个适合大的集团公司、部委,跟企业相关的东西都可以关联出来。特别是在疫情期间,企业会遇到一些问题,有些要裁人,有些有劳资之间的纠纷,这方面都可以做研判、决策的支撑。
 
下面为中车出海宣传企业、打品牌,了解别人的看法,进行有效的引导,做了一套比较有效的为国企、为央企出海做的服务。
 
这个是为油汽系统做的东西,上面有媒体关于油汽方面的报道以及产业链的东西还有交易的东西,还有政策法规的项目引导。
 
还有国际传播,这个是我们跟新华社合作做的一套,为宣传好中国、讲好中国故事,新华社发的图片、稿件、视频传播力怎么样,用户反馈怎么样,怎么样才能做的更有效。
 
这边是我的微信,如果大家有兴趣也可以直接来找我们交流,我们这边也有中科闻歌的同事,如果有兴趣的可以直接找他们聊,也可以通过企业网,通过协会这边找到我们。谢谢大家!

关键字:数字化转型CIO

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责任编辑:cres |来源:企业网D1Net  2021-08-29 11:41:46 原创文章 企业网D1Net

8月29日,由企业网D1Net、信众智CIO智力共享平台和中国企业数字化联盟共同主办的2021北京部委央企及大型企业CIO大会暨中国企业数字化联盟年会(夏)在京召开。本次大会以“数字化转型进入深水区”为主题,着重探讨部委、央企及大中型企业数字化转型的成功实践,邀请了包括生态环境部、国家卫健委卫生发展研究中心、北京信息资源中心等部委,中国电建集团、中粮肉食集团、北京瀛和律师事务所等多家央企CIO进行精彩分享,并有超过百家大中型企业的CIO及行业优秀供应商代表共同参与。
 
以下是现场速记。
 


中科闻歌 首席战略官 郭骅
 
郭骅:大家好!今天我是第一次参加这个CIO年会,但是我本人跟范总也是老朋友了,也是我们浙大的校友。我本人现在比较注重于管理、商业、战略方面,但之前我也做过CIO。最早是在美国的一个公司做CIO,后来把这个部门成功分出来在纽交所上市。后来我在瑞典爱立信公司做过他们东北亚区全球总裁,做数字化服务方面。所以在这边还是有一些心得体验。
 
我今天汇报分三方面:
 
第一.公司简介。
 
第二.智能数据服务。
 
第三.行业应用案例分享。
 
首先中科闻歌是中科院自动化研究所孵化出来的一个公司,公司虽然成立只有四年,但是这个团队已经在这个方面做研究、做项目,服务整个政企行业已经十五年了,应该说是中国互联网大数据的一个国家队。我们主要做的是D(2)IE(打不出来2),是数据跟决策智能的引擎。
 
我们公司有550人,60%是研发人员,我们参与了科技创新2030还有科技冬奥还有中科院的宏光项目,所以在这个领域里面是广泛的被国家、被研究机构、被政企认可的。
 
我参加中科闻歌大概半年时间,以前的外企做投资过来,跟团队背景不太一样,我个人感受中科闻歌是国内少数企业做尖端的学术研究跟商业落地结合的非常好的企业。
 
下面讲一下数据服务。刚才吴主任讲到过三部曲,怎样从海量、无序、多元异构、杂乱无章的数据变成一个有用的信息,在这个基础上变为知识到最终目的是变为一个智慧,所谓的三部曲。基本上把它对应起来,第一个是所谓的感知认知,你要回答一个是什么的问题,第二个从这个基础上把它变成认知来回答为什么的问题,最终变成一个决策来回答怎么办的问题。
 
给大家举一个比较通俗的例子,前一段大家知道发生过新疆棉花事件,在全网、在全球都被广泛的报道,每天有海量的信息在发生。所以在这个海量的数据里面,你怎么把它做一些关联,把它做一些处理,把它做一些结构化的分析,真正变成一个比较有序的信息?这个到底是怎么回事儿?它的来龙去脉是什么?
 
第二个,你根据一些专业领域的知识,这些领域的能力,根据关于这个事件的知识图谱分析出来,回答这个事儿到底为什么会发生,它的根源在哪儿,怎么会发生这个事儿?但最终你要作为人机互动,你要把人工能力、专家、学者在这个领域的大拿把这些智慧结合起来,作为一个分析,然后真正分析出发生这个事儿后怎么办,在某个渠道怎么解决,在海外怎么发声、怎么引导引擎?怎么来把这个事件变成对我们更有力的舆情的事件,所以这个就形成了三部曲。
 
从IT角度来讲,CIO们知道前一段比较热的BI商业智能方面,但我们讲到这个目前还不够,更多的所谓是数据跟决策的知识。BI是把数据怎么关联、怎么可视化,怎么更好的让业务部门了解,但是我们要做下一步是怎么样把数据真正的跟做决策的关键因素,比如像一些方法论、整个业务流程还有很关键的是外部的环境,大家知道政治、经济、文化、社会环境,甚至说国家的政策,对我们做决策,这些都是非常、非常重要的。怎么关联、分析这些?所以说我们是这样的三部曲。
 
下面讲一下整个流程:
 
首先我们把数据从各方面采集起来。这边我要讲一下我们做的事情有一点比较特殊的地方,基本是把全网、全球的182个国家、42种语言的互联网的数据,怎么把它采集起来、关联起来,然后跟咱们这个企业,跟咱们机关、部委内部的数据怎么把它关联结合起来?大家也知道社会方面的分析很重要,然后做一些提取、标签入库,变成真正有用的信息跟知识,在这里你可以做数据服务。
 
将上面专业的知识输出,在某个垂直领域都可以应用。下面将组件、分析能力可以赋能厂商,最后输出的形式有可能是SaaS一个账号,也有可能是一个APP,直接推送给你,当然也可能是研报。
 
下面列了一些在整个过程中比较关键的核心技术。计算机视觉大家比较熟,还有一个跨模态的AI分析,意思是说怎么样能够把数据在一个模态里面,比如分析视频,怎么把视频里有用的信息抓取出来,把它结构化,用这个来关联文本、图片里面的信息做分析,做出更有用的价值,这个是所谓跨模态的AI分析。
 
另外领域抽象模型也很重要,怎么样才能跟业务场景结合,怎么样才能跟领域的知识结合,真正做出来在这个垂直领域能够赋能企业,能够赋能决策,能够赋能政府引导,这一块才是非常重要的,所以这个是所谓领域抽象的能力。
 
最后两个是所谓的社会计算、数字孪生,这个是非常重要,跟决策是非常相关的。大环境,人是最复杂的,你怎么从人的行为表现分析出里面有价值的东西来做决策。数字孪生是在整个数字化在转型,真正从信息化转换成数字化这个里面的关键的核心技术。
 
大家知道很多做ToB、ToG业务,特别在中国市场,我之前也做过国外市场,其中有一个比较难的事儿,在国内市场做SaaS也好,做ToB、ToG业务也好,就是怎么样把你的产品标准化,然后又让客户感觉到这个产品,你这个服务是定制化给他的。在这个领域里面,确实比较难,怎么将两者有机的结合?国内的SaaS客户,你就算给它做好标准的东西,它基本还要让你人工服务。
 
基于标准化模块上面的定制服务,首先定义行业,每个行业都非常不一样,刚才大家听到从视频方面,有做医疗,有做电商的,这些行业里是非常不同的。你定义的这个行业,选好这个行业,基本上你下面的数据模型、知识标签体系就定了。
 
第二个是应用场景,就算一个企业有不同的应用场景,各个部门关心的不一样。如果是品牌部门可能会关心品宣、品牌引导力,你如果是产品部门,可能关心产品客户对我的反馈,你如果是领导会更关注全面的东西。如果今天企业要出海,你会关心出海的问题,你定了应用场景,我们会在中间进行所谓无代码引擎、插件里面做出跟这个业务场景相关的模型。最后你的服务模式,你需要什么样的服务?这几个加起来,我虽然是模块标准,但是我专门为你这个领域、服务场景做的定制化服务。
 
另外还有所谓的智库,我们这边有中科智库,这里提供一些包括咨询、培训、研报的服务,怎么把它做闭环?意思是说首先有咨询服务,咨询服务主要是为大领导、决策者在宏观方面,在最高层面做决策、做咨询,让他决定这个大方向。
 
第二块是大方向定了之后,中层管理、执行层面怎么做系统化的培训,让他对这个事儿怎么执行,怎么落实有一个很实操的经验,有这个方法。
 
最后我们也可以做研报之类的东西,我们中科大概有70、80人的研报团队,研发团队是叫中科智库,另外还有外挂大概100多位的专家。
 
我们跟企业网也在聊,我知道我们这边有CIO社区,CIO社区里面有各行各业的大拿、专家,我们非常希望有深度的合作,能够利用大家在行业里面的知识深耕更好的发挥作用,来赋能整个行业,所以在这一块,大家如果有兴趣,我们可以进一步通过企业网直接来找我们探讨。
 
给行业做服务的两个模式:SaaS和aPaaS模式。大家都在说数字化转型,我们这边写的是改革。大家有没有听过浙江省袁书记提出需要数字化改革,虽然是两个字之差,其实里面意义含义差别很大。转型更多是从架构、体系、内部做技术上的东西,改革更多是从整个体制上、整个标准、整个政策方面,从人方面来做所谓的改革。
 
基于下面两个基座做好了,然后在我们某些领域有深耕的,比如安全、媒体、政务、金融、企业方面,我们有一些垂直的积累,有十多年做大项目沉淀出来的经验,我们直接提供SaaS服务没问题。
 
还有我们通过aPaaS,如果在这个行业领域,比如医疗行业我们不熟,就可以跟游总合作,提供医疗行业的专家,给他提供数据、模块、算法,共同打造产业。
 
这一页PPT是将刚才的PPT深化一下,下面的底座都是像华为、阿里来做的,我们主要是做中间这一块,分成三大块:
 
一个是数据的能力,注重的是全球开源大数据,再结合三方的数据,比如说像工商的数据、全球1千家智库的数据、招标数据、论文数据等结合起来,再加上企业跟政府内部的数据做融合,这是数据中台。第二个是AI能力,主要集中在社会计算、安全信息。多模态、跨模态的分析这一块。还有自然愉快处理方面。这是行业三方面的赋能。
 
下面分享几个案例:
 
我们这边把应用领域分成四大块:
 
第一个是做全域的数据治理。这一块可能是对政府部门,对一些比较大的机构还有集团公司,这一块可能比较适合做政务。
 
第二个是商情洞察研判。这个是面向企业来做。
 
第三个是舆情分析。政府非常重视这一块,特别是习主席要求了各级政府和大型的央企、国企都要做国际传播,要讲好中国故事。
 
第四个是咨询内容应用。更多为宣传口子,为媒体做的应用。
 
下面我就每一块里讲一两个案例。
 
第一个是数据治理方面的案例。这个是我们为重庆市招商局做的一套所谓招商引智系统,我们抓全网数据,根据招商局内部数据,根据第三方工商跟企业相关的数据,跟一些猎头公司人才数据库结合起来。最关键的是你要招商引资,第一步是我帮你分析,你整个城市的产业链它的发展情况,哪些产业你是比较缺失,哪些产业你是比较强的,你应该招哪样的企业保证上下游之间有效的衔接,能够互惠互利,这一块做的比较有效。招进来以后你要有什么样的人才,这一块人才在哪儿来做这样的事儿。
 
第二个是我们为深圳市税务局做的东西,所谓智慧税务。大家知道现在开发票越来越方便,都是电子化的,很快。但是从另外一个角度来讲,违法的行为也更容易,频次也更高,发生很多问题。所以我们做了这套系统,基本上为它变成一个智慧税务的大脑,现在目前已经做到2.0版本,在深圳作为一个国家税务总局的试点,在往全国推。基本上达到的目的是把它从一个比较被动型的,谁违法我就去治理、打击它,变成主动型的数据情报型的,防范于未然。
 
第三个是商情方面,这个是我们为全球顶级的家电企业做的一套系统,理论上都差不多,但这一点跟一般不太一样的是,我今天从外部数据采集进来,然后我直接跟企业的OA系统,跟它的工单系统把它打通了。什么意思?就是我今天在小红书上、在知乎上、在电商平台上我搜集了关于某个家电品牌客户的反馈,我通过自然语言分析、通过跨模态分析得出结论,如果说是跟质量相关的,直接把它弄到维护部门去,如果跟产品相关,直接把它推到产品相关去,如果跟品牌宣传直接到品牌部门去,把这个东西变成接触到客户核心的业务流程。
 
下面是以雀巢奶粉做的一站式的,从端到端的精准营销的体系,基本上从品牌曝光、渠道锁定,在各个渠道你做的广告宣传到底有没有效,有没有真正为你带来新的业务?再做一个SWOT分析,哪些做的比较好、比较弱,哪些是机会和挑战,然后做决策支撑。
 
下面这个是企业,我们是为湖南国资委整套体系做的,这个适合大的集团公司、部委,跟企业相关的东西都可以关联出来。特别是在疫情期间,企业会遇到一些问题,有些要裁人,有些有劳资之间的纠纷,这方面都可以做研判、决策的支撑。
 
下面为中车出海宣传企业、打品牌,了解别人的看法,进行有效的引导,做了一套比较有效的为国企、为央企出海做的服务。
 
这个是为油汽系统做的东西,上面有媒体关于油汽方面的报道以及产业链的东西还有交易的东西,还有政策法规的项目引导。
 
还有国际传播,这个是我们跟新华社合作做的一套,为宣传好中国、讲好中国故事,新华社发的图片、稿件、视频传播力怎么样,用户反馈怎么样,怎么样才能做的更有效。
 
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