3月1日晚的昆明，未有丝毫冬日的萧条！人潮如织的火车站，仍然承载多少人的生活期盼。这里，是人们踏上征程的起点，却成了某些人实施罪恶的场所。仅仅12分钟，29个鲜活的生命瞬间倒下，143人的鲜血汇聚成河，“屠杀”这样的字眼如今怎么还能出现在这里。

对这种恶性行为的谴责已经很多，如同中国现代国际关系研究院安全与军控研究所所长、反恐专家李伟所说：“反恐防恐的核心是早发现、早预警，防范袭击事件发生，在恐怖袭击发生前果断采取措施。”

如何早发现、早预警，早防范？企业网D1Net将从IT的角度，试图分析如何在公众场合规避重大暴力恶性事件的几点建议：

一、视频监控手段：

1、场景回顾

据公开资料显示：首先，旅客王定庚注意到，广场上有两个全身穿黑色衣服、蒙着脸的人，一步步迈向第一售票大厅。

这两个人之所以被旅客王定庚注意到，是因为这两个人的着装特殊。换言之，如果在公众场合通过有效的监测、监控到不寻常的人、不寻常的事及不寻常的面部表情，并加大预防力度，可能就不会演变得如此不可收拾。

2、现场监控

如何监测、监控？现场的同步监测目前一般通过安检进行，但众所周知的原因，公共场所的安检有时候是形同虚设的，就如同笔者每天经过的北京地铁，自觉的人会自动安检，不自觉的人会绕行，所以，凶手的长刀为什么没有被及时发现，也就可以解释了。

但如果被阻止后，还虚张声势的，估摸着可能就是有问题的。当然，这些需要通过公共场所工作人员进行识别。

3、智能监控

现场的人员监督虽然较为有效，但毕竟人的精力有限，不可能全年24小时完全不松懈，如果能配合智能监控进行自动监控，将会更加有效。

智能监控作用原理如下：

智能监控捕捉监控范围内的一切，并生成各种有效数据，运用到人脸识能技术、聚焦技术，将各种数据在一定时间范围内进行综合智能分析，发现不合理或者极端数据时，能做到自动与110语音报警系统进行对接，并实现智能报警。

回到刚才昆明事件的场景中来，可以在视频监控系统中对关键信息进行定义，比如：当发现视频监控画面中出现蒙面、鲜血、长刀等画面时，视频监控信息系统即可发出警报，提醒监控工作人员注意是否需要报警处理，时长不超过3秒，并在5秒内启动紧急预警机制，现场警察2分钟到位。

二、大数据分析手段：

1、场景回顾

两男两女在站前广场的临时售票区见人就砍，地上已经躺着十多个人。派出所副所长张立元，跑向歹徒，向他们喊话：“喂，你们几个来砍我！”突然，不知从哪儿又窜出来一名歹徒，5人一齐向张立元砍去。张立元挥舞了下防暴叉，向人少的公交车站场跑去。他是想引歹徒去人少的地方。谁知歹徒跑到一半停了下来，拐回去向火车站第一售票厅砍杀。

2、大数据预测

由此可见，暴徒对昆明火车站非常熟悉，这些恐怖份子本应该仇视警察，但最终却放弃了围攻人单力薄的张立元，仍然向人流集中地挥刀，说明他们曾经在此区域内进行过周密部署及多次踩点。

利用视频监控技术及大数据分析，可以有效预防这种有组织有预谋的作案。通过对某一特定时间点的监测，大数据可以记录何时、何人的活动轨迹，当发现某些固定人群在某个时点的不寻常活动迹象时，就可以采取有效预防了。

但目前中国在公共事务上的大数据智能研究还处于起步阶段，国内仅有一些大型研究所及各高校研究院在进行相关的数据研究，另外，如何将单纯的语音、视频、图像等各种元素统一分析，并给大家提供有价值的数据，这个道路还显得相当漫长。

反恐、反暴力！那么紧迫！别让城市染上血色！别让如花的人生遽然中止！