据国外媒体报道，移动网络运营商（MNO）能够从其网络中收集大量数据，但真正重要的是怎使用所收集的数据。移动网络运营商可以分析所收集的用户和网络数据，进而得出与客户体验、客户行为和网络性能相关的有价值的见解。

但运营商可以通过多种途径做出准确、有效的业务决策，创造更多收入、有效应对激烈的竞争，并提高客户的体验质量（QoE）。

ABIResearch分析师萨比尔·拉菲克（SabirRafiq）评论说：“移动网络运营商和通信服务提供商（CSP）正在积极研究大数据和分析性解决方案。他们需要可以影响其业务的工具，并力图找到各种新的方式，以降低其运营成本、提高网络效率、增加并创造新的收入流，同时提高客户体验质量。”

拉菲克继续解释说：“随着全球领先的电信供应商，如Astellia、爱立信、NSN和华为等纷纷涌入，大数据分析不再是IT软件的专有领域。包括思杰和Guavus在内的多家软件厂商也推出大数据和分析解决方案，旨在帮助电信企业有效地收集和分析数据。”

一个成功的移动大数据分析产品的主要元素包括：可以轻松地确定关键数据集、高效地采集这类数据集并保持相关性。成功的实施此类方案需要：对这类项目的目标有个清醒的认识，并会根据各自的需求量身定制。电信运营商和电信服务提供商必须认识到，世界上并不存在完全通用的方案，他们需要采取一种适合自身需求和以结果为导向的方法，这一点至关重要。

上面所提及的厂商只有众多已经开始提供大数据解决方案服务中的几个代表，他们的方案可以帮助移动网络运营商和通信服务提供商利用所收集的数据获取可随时付诸实施的见解，从而提升其业务价值。