大数据：让生活更美好

时下，“大数据”俨然成为热门词汇。嗅觉敏锐的出版人，紧跟时代潮流，为读者提供了一场“大数据”图书的盛宴。随便上网搜索或者在书店浏览一下，各种“大数据”图书铺天盖地，包括《大数据时代》《驾驭大数据》《决战大数据：驾驭未来商业的利器》《大数据营销：定位客户》《大数据云图》《数据之巅》等。而在各行业的销售分析会中，大数据也几乎成为口头禅，数据部的地位更是直线上升——用阿里巴巴副总裁车品觉的话说，数据部不应该只属于技术团队或者运营团队，而是应该直属于CEO的战略决策部门。那么，在这些形形色色的介绍大数据的图书中，其相同点和差别又在哪里？

思维构建篇 预测明日生活

介绍大数据，并以此来预测未来的社会形态与生活方式的图书，当推迈尔-舍恩伯格的《大数据时代》和西尔弗的《信号与噪声》。尤其是《大数据时代》出版时间较早，为读者了解大数据这一新鲜概念奠定了理论基础。据北京开卷信息技术有限公司监控的全国2000多家书店的数据显示，近两年，有关“大数据”方面的图书呈井喷式发展，并诞生了热门畅销书《大数据时代》，截至2014年6月，这本书连续15个月进入开卷发布的全国月度非虚构畅销书排行榜前30名，是“大数据”相关图书中取得销售成绩最好的一部。除销量外，这本书还收获诸多荣誉，例如曾经入选“2013中国好书”。在开卷数据监测系统检索关键词“大数据”，《大数据时代》上市之前，仅有7种图书的书名有“大数据”这个关键词，而在2012年12月至2014年6月这19个月时间里，则监测到了103种书名有“大数据”这个关键词的图书在市场动销，增长可谓神速。

自IBM为建设“智能城市”，从而提出“big data”（大数据）这个概念之后，人们并没有意识到这和传统的数据分析有何差别。直到互联网迅速普及之后，地球已经变成一个村落，每一件事情的关联和突变往往令人措手不及，人们才意识到以往的数据样本已经难以适应调研和预测的需求，尤其是在有着不同肤色、语言、信仰和价值观的国际大都市中，一个事件所引发的连锁反应，往往会出现量子级的巨变。

随着现代化和全球化的来临，使原来局限在不同地域和领域的人们拥有了更多的选择，大数据时代是建立在每一个人充分自由选择、自由迁徙、自主决策的基础之上的。一些看似没有逻辑的现象和芜杂的数据背后，其实有一种相互的关联，而大数据，正是通过各种不同的算法，找出这种关联性。在《信号与噪声》中，西尔弗指出，哪些是有用的信号，哪些是干扰的噪声，人们很难用直觉来判断。数据的积累异常丰富，对于各种事件的评估也会用概率来进行统计，但如何通过有效的途径和方式，来进行数据挖掘，将偶发事件与必然事件进行区分——只有经过对大数据的分析才能形成各自需要的信息，才能从信息中产生知识，才能造就智慧型社会。

实战演练篇

决胜商业未来

若干从业者根据自己的工作经验所撰写的实战型读本，成为今年“大数据”图书的新亮点。随着大数据时代的到来，大数据实践成为重中之重。在了解了大数据之后，当今企业更应该迎战大数据，决胜商业的未来。一些聚焦大数据实践的图书，对企业来说，更有针对性、借鉴性，更接地气，此方面代表作有车品觉的《决战大数据：驾驭未来商业的利器》，以及奥美集团旗下奥美互动纽约子公司董事总经理麦德奇的《大数据营销：定位客户》。

作为淘宝和支付宝的数据部门负责人，车品觉看到的数据样本不仅庞大，而且变化飞快。以往相对固定的数据样本已不存在，在他眼前的是一座不断喷涌、创出各种世界高度的数字“活火山”。所以，在他看来，大数据首要的功能并非是预测未来，而是指如何在海量的数据中，分析出商家和顾客交易的“痛点”和“盲点”，还原他们的本质需求，使他们的最广泛需求能最先得到满足，而未来，则是对大数据的分析和人们的思考相互磨合的一个过程。车品觉称，也许目前我们最应该做的，就是暂且忘记大数据的概念。行胜于言，只有时效性的数据才是正道。他希望在书中从一个实用的角度来拨开大数据的“迷雾”，告诉读者大数据的具体运作应该是什么样的，而且数据量绝对不是一个最重要的问题，我们要的不是数据的量，而是有“质”的量。“大数据时代的到来，让我们几千年来第一次碰上了数据化带来的机遇和滚滚红利，也让每个人的思维方式出现了重大改变。很多时候，我们欠缺的不是解决问题的方式，而是定位问题的能力。当数据化思考成为你的直觉时，就能够把数据的力量和思考的力量融合在一起，从而产生出新的无与伦比的合力。到那时你会发现，周围的一切都将因此而焕发出新的生机。”车品觉认为。

同样，麦德奇更重视的是精准营销——在购物冲动中，人的心理行为与情感变化，会在瞬间发生转移——大潮流还是小趋势的选择，正如真理是藏在大多数人心里还是掌握在少数人手中，让人难以判断。如何利用大数据对目标客户进行精准定位，即判断哪些客户是因为需求购买，哪些客户是因为广告购买，哪些客户是因为价格购买，哪些客户是因为口碑购买，这样做不仅是为了事半功倍，更是为了提高企业的投入产出比。

决策实施篇

形成话语体系

大数据对于时下中国发展的意义也成为“大数据”图书聚焦的热点，代表作当属涂子沛的《大数据》《数据之巅》。中国以前是小农经济社会，历代人重视的都是前辈口耳相传的经验，很少对当下的情况做一个数据上精确的统计，而只有每个人的观点与诉求能在数据中得到反映，才能真正实现民主、科学的决策。在大数据时代，公共决策的重要依据将是各地域各行业数据汇聚起来的大数据，由此而进行的决策才会更加科学，更加实事求是。

继《大数据》后，涂子沛最近刚刚推出《数据之巅》。在这本新作中，从小数据时代到大数据的崛起，作者以宏大的历史观、文化观、大数据观，给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。“尊重事实，用数据说话”“推崇知识和理性，用数据创新”，作者不仅意在传承黄仁宇“数目字”管理的薪火，还试图把数据这个科技符号在中国转变为文化符号，形成一种文化话语体系。恰如招商银行前行长马蔚华所言：“涂子沛的《数据之巅》通过追溯梳理美国的数据历史、展望人类的数据未来，给中国社会提出了一个数据时代的新命题——如何构建数据文化。”如果说他的上部书开启了中国人对大数据的认识，此书则从历史的角度来说明，对数据的理解和掌握是人类文明进步的标志。

7月2日，涂子沛曾经访问中国人民大学，并发表题为“数据巅峰的时代畅想”的主旨演讲。在演讲中，涂子沛总结了6个理解大数据时代的定律，即世上本没有数，大数据的3大来源：测量、记录和计算；大数据=传统的小数据+现代的大记录；人类的政治、经济和学术生活是靠对数据的规定、解释和探索来展开的；要用数据说话，但数据本身不会说话，人们因此争夺对数据的解释权；网上搜索、数据挖掘是大数据时代新的计算形式；大数据对隐私的穿透力会发生1+1>2的效应。涂子沛指出，随着普适计算、物联网、智能穿戴设备等信息技术的发展，我们正在迈向一个计算型的社会，普及数据文化、推动数据内开放进程是当前中国社会的重要议题，他呼吁把大数据这个科技符号转变为文化符号。

从国家的宏观层面而言，如何准确地收集数据，如何采用严密的逻辑和规则去挖掘数据，从而做出准确的判断，是考验决策者耐心、细心和智慧的关键，同时，将这些关系到民生的数据采集和分析方法尽可能地公开，则是决策民主化、科学化的重要方式，惟其如此，才能消除误解和谣言，赢得人们的理解和支持。事实上，没有考虑到个体差异、实施步骤和细节的公共决策，无论大方向如何正确，都会累积矛盾。而如果能正确地使用大数据，就能有效规避潜在的风险。

“大数据”图书热 背后的冷思考

在经历了“蓝海战略”“长尾理论”之后，对企业经营管理提出系统的观点，当属“大数据”。与以往企业经营的战略思考不同的是，大数据更多的带有浓厚的技术色彩，是企业在经营与创新中，越来越重视理性分析和技术手段的结果，其背后的主要支撑点在于，互联网与电子商务行业的飞速发展，已经使得各行各业都开始思考，如何在营销中采用互联网思维，如何在信息时代对自己的企业进行精细化管理。

IBM把大数据概括成3个V：大量化（Volume）、多样化（Variety）和快速化（Velocity）。这些特点概括了大数据的基本特征，也反映了大数据潜藏的价值。大数据重构了我们认知世界和生活的方式，然而对我们每个人来说，大数据究竟意味着什么，我们该如何接受并拥抱这个时代？

与大数据相关的图书受到读者欢迎，这充分说明大数据已受到社会各界的高度重视，但正如阿里巴巴副总裁车品觉所言：“现在，大数据的概念正处于纷杂的时代，媒体上充斥着各种关于大数据的报道，但其中不乏牵强附会、滥竽充数的言论，某些媒体甚至把简单的统计也冠上了‘大数据’的头衔。”“纷杂”不仅可以用来评价目前媒体针对大数据的言论与观点，更可以形容目前大数据图书的相关境况。当下以大数据为主题的多达百余种的图书，其内容也是良莠不齐，令读者有“乱花渐欲迷人眼”之感。

大数据图书的一部分阅读群体为企业人员，对他们来说，在使用大数据的过程中应该注意诸多问题。在小米首席执行官雷军看来，“大数据时代，个人隐私保护是用户关注的焦点，要切实防止个人信息泄露。”在云计算和大数据的时代，对用户个人信息的收集，必须获得用户的许可。对企业来说，要杜绝那种对用户进行的恶意骚扰和倾销，杜绝通过“人肉搜索”侵犯他人日常生活的行为。如果原本散落在中介、银行、保险、航空公司等机构间的个人隐私数据，在被信息共享之后，又被系统整合、相互印证，消费者的个人基本信息，甚至性格、爱好以及生活轨迹等信息将被他人一览无余，用户就会感觉自己如同“透明人”。原本为用户制定贴心的个性化服务，一旦被陌生企业利用，将成为用户逃离大数据的最主要原因。

另外，我想对热衷于研究大数据的读者说，大数据确实能帮助人们预测未来的趋势，但这并不是说，未来就藏在大数据之中，未来的亮点一定与天才的创新有关，而这一点，基于历史和现实的数据中，只能提供方向和可能，却不能成为模型和藩篱，以往数据积累证明失败的案例，未尝不会酝酿着新的更大的成功——黑莓的智能手机并未形成规模，但苹果的iPhone却空前成功。某种程度上，创业企业其实更多的是需要创意和营销推广，因为它需要足够的时间来让用户认识其产品，而这一点，往往有时只能依靠人们的直觉和毅力，毕竟，每个消费者的购物冲动，并不是在看了数据分析报告之后才产生的，而说服消费者的工作，大数据还难以完全胜任。