如今，大数据巨大的商业价值已经显现出来。据统计，目前大数据所形成的市场规模在51亿美元左右，而到2017年，此数据预计会上涨到530亿美元。数据大爆炸下，如何挖掘这些数据，也面临着技术与商业的双重挑战。

电信运营商作为数据的生产者，拥有丰富的大数据资源，这些资源优势是其他企业无法企及的，价值挖掘潜力巨大。而拥有如此优质的数据基础，使得运营商在企业、行业、社会等多个层面，都将大有作为。

纵观全球市场，电信运营商大数据发展仍处在初级阶段，海量的数据并未给其带来可观的收入，如何依靠大数据避免哑管道化的危机是全球运营商共有的话题，国内三大运营商也开始了积极布局。

中国移动当前每日新增结构化数据8T，每日新增日志类数据400T，而每日处理的数据10倍于此，每日查询的数据100倍于此。数据已经成为当下企业的第一等竞争力，数据可以列入资产负债表，企业应该竭尽可能收集整理数据，竭尽可能保存数据，将数据列为企业核心资产。

据了解，中国移动在大数据的具体研发、产业合作与对外应用方面，也进行了一些积极探索和实践。2014年，中国移动成立了苏州研发中心，构建3000~4000人的研发团队和运营团队，旨在进一步完善云计算和大数据产品体系，尽快形成国际一流的云计算和大数据服务能力。

中国电信则组织编制了大数据领域深化改革方案，明确要建立“统筹管理、两级运营”的大数据运营体系。中国电信市场部先期组织开展了大数据RTB 精准广告业务、景区流动人口监测业务等试点，成效显著。下一步中国电信将重点聚焦互联网用户行为分析报告、大数据金融信用风险防范业务、大数据区域洞察业务等研究，组织开展试点工作，打通业务流程，验证商业模式，探索电信大数据在重点行业领域的纵深应用和价值挖掘，取得一定社会和经济效益。

而中国联通也同样利用其无线管道的大数据流量，采用Hadoop以及Spark的大数据挖掘算法，构建的移动性洞察解决方案，从网络数据中提炼出有价值的信息，创造出更多的行业、政府新服务及新应用。例如，上海联通将存量和增量经营适当分离，利用大数据技术手段，真正关注和了解用户，持续挖掘和提升存量客户的价值。通过已离网用户的时空数据分析需要优化的网络区域，并结合ROI分析最需要优化的区域以及最需要关怀的频繁进入质差区域未离网高价值用户;另外，在集客区重点识别客户来自哪里，以便考虑是否对所在的位置进行针对性的广告投放。