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透过“大数据”这只“奇异之眼”

责任编辑:editor004 作者:易建 |来源:企业网D1Net  2015-03-23 12:24:20 本文摘自:中国教育报

对教育来说,原本隐秘、复杂、变化的学情和教情,尤其是不同年龄段学生心智、兴趣、动机的变化,一直困惑着众人。而巴拉巴西教授告诉我们,在以“云计算”为标志的第三次信息化浪潮下,通过对课堂、作业、社交(QQ、微博、微信等)、生活等大数据的深度挖掘,几乎可以预判出学生“93%的行为”。各类数据的叠加和补充,足以对不同的行为模式、心理特点、思想状态进行精确模拟,进而直接跳过心理学和教育学的艰涩理论,给教育者提供可视化、可量化、可监控的教育决策。当我们把教育作为严谨的科学看待时,“它是有规律、可预测的”,巴拉巴西如是说。(邱磊)

维克托·迈尔-舍恩伯格的《大数据时代》告诉我们:如同蒸汽机、电气化、信息化这些推动人类文明大步前进的发明创造一样,大数据也代表着一个崭新的、蓬勃的、孕育着无限可能时代的来临。它的影响以及改变已经确实发生在健康应用、旅游应用、购物应用等领域,美国提出大数据的战略地位堪比工业时代的石油,欧盟认为大数据是促进经济增长的重要力量,中国电子商务教主马云一再认为“阿里最值钱的是数据”。我们已经别无选择地处于这样一个时代,《大数据时代》恰恰就是为这样一个时代完美阐释以及前瞻准备的书籍。它在概念上先期明确了数据处理的三大改变:数据不要抽样要全体,做事需要的是效率而不是精确,要相关性不要因果。(季勇)

阿兰·柯林斯与理查德·哈尔费森的《技术时代重新思考教育:数字革命与美国的学校教育》一书,从教育发展史视角,分析了传统学校教育的弊端以及技术发展对未来教育的挑战。作者从技术可能会使教育失去什么、带来什么以及我们如何降低技术可能给教育带来的风险等方面引发读者思考,面对大数据技术我们当如何思考教育,重新定位教育、领导和发挥教育的作用。值得关注的是,作者提醒我们“显而易见的是,技术已经恶化了教育中的公平问题,我们需要谨慎思考如何缓解这个问题”。这样的问题,在我们的教育现代化进程中同样存在,如何从别人的经验教训中获取我们需要的东西,少走一些弯路,这本书值得我们一读。(李达)

有人说,凯文·凯利的《失控:机器、社会与经济的新生物学》“可能是90年代最重要的一本书”,有些言过其实,但当我们读过以后还是感觉脑洞大开。大数据时代,在“众包”、“群蜂思维”下我们必须“学会向我们的创造物低头”,“当人造与天生最终完全统一的时候,那些有我们制造出来的东西将会具备学习、适应、自我治愈,甚至是进化的能力”。在大数据时代,谁也不可能成为知识的垄断者,人人可以发声,人人都有可能成为专家,作为教师,我们应该思考一下我们的角色和功能变换了。(朱建)

维克托·迈尔-舍恩伯格教授在《与大数据同行:学习和教育的未来》中指出:当下大数据正悄悄影响到教育体系的每个层面,对于全世界的学习与教育活动,都会产生极为深远的影响。毫无疑问,这本书帮助我们一线教育工作者叩响大数据之门。“大数据”这只“奇异之眼”,似乎能够看到每个学习个体的学习过程,记录他们的微观表现,发现他们的学习之趣,破解他们的学习之难,从而让教育实现“私人定制”,让学生“心花怒放”。然而,迎面而来的问题是:基于“大数据”背景下的教师,如何掌握新技术、把握先机?或许,您能在《与大数据同行》中寻到答案。

关键字:教育决策教情大数据

本文摘自:中国教育报

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透过“大数据”这只“奇异之眼”

责任编辑:editor004 作者:易建 |来源:企业网D1Net  2015-03-23 12:24:20 本文摘自:中国教育报

对教育来说,原本隐秘、复杂、变化的学情和教情,尤其是不同年龄段学生心智、兴趣、动机的变化,一直困惑着众人。而巴拉巴西教授告诉我们,在以“云计算”为标志的第三次信息化浪潮下,通过对课堂、作业、社交(QQ、微博、微信等)、生活等大数据的深度挖掘,几乎可以预判出学生“93%的行为”。各类数据的叠加和补充,足以对不同的行为模式、心理特点、思想状态进行精确模拟,进而直接跳过心理学和教育学的艰涩理论,给教育者提供可视化、可量化、可监控的教育决策。当我们把教育作为严谨的科学看待时,“它是有规律、可预测的”,巴拉巴西如是说。(邱磊)

维克托·迈尔-舍恩伯格的《大数据时代》告诉我们:如同蒸汽机、电气化、信息化这些推动人类文明大步前进的发明创造一样,大数据也代表着一个崭新的、蓬勃的、孕育着无限可能时代的来临。它的影响以及改变已经确实发生在健康应用、旅游应用、购物应用等领域,美国提出大数据的战略地位堪比工业时代的石油,欧盟认为大数据是促进经济增长的重要力量,中国电子商务教主马云一再认为“阿里最值钱的是数据”。我们已经别无选择地处于这样一个时代,《大数据时代》恰恰就是为这样一个时代完美阐释以及前瞻准备的书籍。它在概念上先期明确了数据处理的三大改变:数据不要抽样要全体,做事需要的是效率而不是精确,要相关性不要因果。(季勇)

阿兰·柯林斯与理查德·哈尔费森的《技术时代重新思考教育:数字革命与美国的学校教育》一书,从教育发展史视角,分析了传统学校教育的弊端以及技术发展对未来教育的挑战。作者从技术可能会使教育失去什么、带来什么以及我们如何降低技术可能给教育带来的风险等方面引发读者思考,面对大数据技术我们当如何思考教育,重新定位教育、领导和发挥教育的作用。值得关注的是,作者提醒我们“显而易见的是,技术已经恶化了教育中的公平问题,我们需要谨慎思考如何缓解这个问题”。这样的问题,在我们的教育现代化进程中同样存在,如何从别人的经验教训中获取我们需要的东西,少走一些弯路,这本书值得我们一读。(李达)

有人说,凯文·凯利的《失控:机器、社会与经济的新生物学》“可能是90年代最重要的一本书”,有些言过其实,但当我们读过以后还是感觉脑洞大开。大数据时代,在“众包”、“群蜂思维”下我们必须“学会向我们的创造物低头”,“当人造与天生最终完全统一的时候,那些有我们制造出来的东西将会具备学习、适应、自我治愈,甚至是进化的能力”。在大数据时代,谁也不可能成为知识的垄断者,人人可以发声,人人都有可能成为专家,作为教师,我们应该思考一下我们的角色和功能变换了。(朱建)

维克托·迈尔-舍恩伯格教授在《与大数据同行:学习和教育的未来》中指出:当下大数据正悄悄影响到教育体系的每个层面,对于全世界的学习与教育活动,都会产生极为深远的影响。毫无疑问,这本书帮助我们一线教育工作者叩响大数据之门。“大数据”这只“奇异之眼”,似乎能够看到每个学习个体的学习过程,记录他们的微观表现,发现他们的学习之趣,破解他们的学习之难,从而让教育实现“私人定制”,让学生“心花怒放”。然而,迎面而来的问题是:基于“大数据”背景下的教师,如何掌握新技术、把握先机?或许,您能在《与大数据同行》中寻到答案。

关键字:教育决策教情大数据

本文摘自:中国教育报

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