最近参加各种泛零售的聚会，总是听见大家在聊大数据，并且还看见很多以前讲数据分析的培训讲师，也赶时髦的讲起大数据的零售业这个课题了。我out了吗?你们很多人连数据都没有或不全，谈什么大数据，大数据离普通零售还很远。

就说客流数据，你有吗?你知道自己的顾客的来源吗?你知道自己的顾客在店铺的停留时间和行走动线吗?你知道自己店铺的重复顾客占百分之多少么?(不是指会员顾客，是指所有顾客)，你的成交率是多少知道吗?

如果没有的话，那就老老实实的干零售的本分工作吧。继续上我那张简单而不简约的杜邦分析图。

这个图片的左边代表客流量的管理，右边代表商品的管理。我们今天谈谈左边的客流量统计。

目前，客流量的统计有以下几种方法：

一、人肉统计法

别笑，好多公司就是这样干的。给店长发一个计数器，隔三差五的统计一下，就是这么任性。这样的数据收集方法很原始，是没办法标准化的，并且得到的数据基本不可信。只是推荐在万般无奈的时候使用一下。

　　二、三辊闸的方式

听这个名字很陌生，坐过地铁吧?地铁进站检票就是这个东西，每转动一次计数一个。好处是准确，缺点是你还要不要顾客进你的店了?丑的没朋友，目前有小部分超市入口还能看得到这种设备。

　　三、红外技术统计客流

目前这个技术用的比较多，比较常见。它是通过行人阻挡红外线来达到计数目的。好处是简单，技术比较完善。缺点是人多的时候不怎么准确，并且不能判断顾客的方向，也就是不知道你是进还是出，只是统计到有人进出。

这种技术在超市，大卖场等用的比较多。显然这种技术也是过时的技术。

四、视频信号数字化技术

它是将视频技术数字化，在商场入口安装一个这样的摄像头就可以实现统计双向客流量，高级一些的还可以识别男女和年龄(一般精度在5岁以内)。如果在卖场的各个角落安装这种摄像头还可以实现追踪顾客动线，识别顾客购买行为的目的。比如顾客习惯左转还是右转，喜欢在什么样的商品停留，是否有触摸等。

视频技术的好处是除了基础客流属性监测分析外，还可以分析顾客的购买行为。缺点是这种技术比较费钱，特别是需要卖场全覆盖的时候。有兴趣的可以去丝芙兰的门店观察，他们就是这种技术。

　　五、Wi-Fi技术统计客流

这是这两年随着智能手机兴起而发展起来的技术，普通用户了解的是Wi-Fi认证功能，就是去商场可以登录上网的那个技术，但是在卖场习惯登录网络的毕竟是少数，所以Wi-Fi认证不是用来统计客流量的。统计客流的需要专用的客流统计盒子。

但是Wi-Fi技术本身是可以用来统计客流的，实际上是通过统计打开了Wi-Fi的设备数来统计客流量。这个过程并不需要用户接入商场的网络，只需要智能手机用户“经过”就行。因为只要周边有无线路由器，我们的智能手机就会无时无刻的和路由器进行交互“聊天”，就会被记录下来。一般来说30-50米以内都可以被统计到。

这种技术的好处是便宜，可以用来统计路过人数，进店人数，停留时间长短，重复顾客比例(因为每个手机都有个唯一代码，不是手机号，这种技术不能读取手机号-黑客除外)。重复顾客比例对零售行业太重要了，以前只能依赖会员数据来分析，有了它CRM管理直接上一个层次。

如果卖场布置很多这种设备的话，基本上也可以是识别消费者的动线。

缺点是它只对智能手机有用，并且还不能关Wi-Fi功能，不过一般这两点都能满足。另一点是有些人有两台智能手机会被统计成两人。

另一个缺点是不能读取手机号，不能形成营销闭环。因为他只知道这个手机来过，具体是它他不知道。不过有些服务商已经可以和第三方数据(比如电商数据，电信运营商的数据)进行匹配，就可以实现“识别”手机号的目的。

这项技术有很大的想象空间：

如果在全国主要商业区都布上Wi-Fi客流统计小盒，想一想这后面就是大数据。

它能有效的打通线上线下消费者数据。阿里的数据很牛，但是线下数据他没有;沃尔玛也很厉害，但是顾客的线上数据他也没有。如果打通了的话价值大大的。原理是当我们在使用某个手机APP时(比如购物APP)，它可以读取手机的唯一码。而线下Wi-Fi也能读取这个手机的唯一码。双方的数据对接在一起，足够大数据吧?以前我们在网上的每一个点击都会被跟踪，以后线下也有可能。

我知道的是某个互联网的巨无霸(名字保密)已经开始测试一项技术，当用户在网上搜索了某个关键词后，比如搜买车。当他再到4S店时，店铺早已经准备好话术和套餐等你了。

昨天听说一个有O2O思维的小偷，他在行窃前先将目标电动车图片上传到网上，等到有买主后再实施盗窃的案例。互联网思维害死人啊，不过这个小偷可能没有想到，如果附近有一个Wi-Fi客流统计器的话，他的行踪早已暴露，警察查到他是分分钟钟的事情。目前已经有通过Wi-Fi这样的破案实例(不剧透)。