从去年7月开始的本轮牛市，延续至今，市场热度空前、多空争夺激烈。尤其是进入本周以来，投资者、分析师和观察家，似乎比任何时候都需要一种技术或工具，来研判、预测未来，比如上面的这个指数对比图……

股市这么热，此前被普及过多少次的大数据技术，到底能不能做出更有效、更有价值的分析和预测呢？

上周，在与IBM大中华区大数据与分析事业部数据平台方案总经理刘胜利交流时，惊闻他从今年3月已经开始了神奇的尝试。“在股票市场，新股中签率是一件不太容易预测的事情，因为牵扯到的因素比较多，比如发行总股本、线上线下，行业市盈率，以及大众购买心理因素等。不久前，我自己对此做了一个大数据的探索，就是把所有的这些因素作为参数输入到IBM SPSS分析预测系统中进行计算。我们发现利用SPSS本身机器学习、人工智能，计算出来的中签率的信息准确率非常高。”

IBM重塑大数据与分析部门

IBM SPSS到底是种什么技术？它能带来真金白银吗？IBM大数据与分析事业部又有哪些核心使命呢？

IBM把SPSS这种大数据技术也称为流技术。流技术起源于9·11事件之后，当时美国国土安全部交给了IBM一项保密的任务，也就是把当时的所有的摄像信息、录像信息、监控信息抓出来，进行快速分析、提供及时预警。这个任务IBM完成得非常成功。而项目做完之后，IBM把它进行了商业化，形成了今天大数据领域中非常热门的流技术。

“IBM关注大数据，聚焦的是大数据之下的分析，强调的重点是分析、挖掘和预测。”IBM大中华区大数据与分析事业部总经理钟泽敏认为，数据仓库或企业级数据库厂商，通常做的是将过去发生了什么事情记录下来，现在整个分析挖掘领域已经往前迈进了一步。发生了什么是最基础的，而一件事情为什么会发生、接下来还会发生什么、要采取什么有利的行动应对即将发生的事情，这些是分析要进一步关注的细节。“如果说过去的数据仓库，是基于老的数据挖掘出来的，做报告、报表，分析的是历史的话;那么，现在的大数据既关注历史又关注未来，这里面的技术要比过去复杂得多。”

根据对市场的这种理解，今年IBM对服务架构进行了改变。目前，IBM大数据与分析事业部的业务，主要分三块：第一块是数据分析的平台，它包括做大数据分析项目所需要的数据库、大数据分析的工具，以及大数据Hadoop方面的一些内容等;第二块是解决方案，大数据分析未来的发展方向将是以行业为主导;第三块是行业专家和云服务，包括软件功能、云服务战略、服务团队和市场推广。IBM希望通过这样的全球性的调整，对客户的大数据需求进行快速反应。

在中国，IBM还有一个比较特别的设置是，钟泽敏说：“IBM中国有一个团队是做IoT(物联网)的。物联网是未来中国发展的一个大方向。IBM懂数据分析，有数据采集工具，还有不同行业和领域的专家团队，我们要设计和提供完整的物联网解决方案。”

互联网公司和IBM将是何种互补关系

目前，互联网行业在大数据应用上做得很好也很深。但互联网行业的大数据应用，能不能拿出来专门服务企业级客户呢？对于这个问题，刘胜利的看法是，互联网行业的大数据应用是经过多年一点点积累起来的，并没有产品化，因此没办法直接放到企业级客户中去应用。

“在过去五年中，中国企业和全球企业在大数据应用方面几乎是同步的。5年前，全球的企业包括中国的企业，开始评估试用大数据平台。到今天，已经有大量的企业级客户在一些可能不是特别关键的应用上使用大数据，并且逐渐过渡到核心应用之中。”

真正的企业级用户走向大数据和传统的互联网是有一些区别的。比如，多数企业级的数据量明显小于互联网，但其种类却比互联网复杂得多，包括数据影像、扫描、传感器等，所以企业级的客户所关心的数据和互联网所关心的数据肯定不是一个东西。企业级客户通常不关心Hadoop是哪个版本，而更关心用了这样一个大的复杂的系统之后，它的可用性、稳定性、可靠性怎么样。另外，企业级的客户非常关注流程，即大数据与原有的业务流程如何整合;更关注数据的挖掘对行业创新有什么样的帮助。

“IBM的优势在于对各行各业的深刻了解，从产品部门到服务部门，我们在银行、电信、政府、制造、医疗等等各个行业都做过大量的项目。IBM也遭遇过和一些互联网公司竞争。在前期，互联网公司的解决方案可能会吸引客户的眼球，但是谈着谈着，客户就反应和互联网公司谈不动了。因为互联网公司有一些技术上的特点，但是他门不了解客户的业务流程。另外，IBM产品化的能力是非常强的”

可以说，IBM和互联网公司的能力是互补的，各自有各自非常擅长的领域。互联网公司的最大优势是拥有更多的数据。IBM更多的是帮企业建立这些数据，提供数据挖掘。比如，在美国，IBM与Facebook、Twitter开展战略合作，他们有大量的社交数据，但哪些数据是有用的，哪些数据没有用，怎么把这些数据变成有用的数据，实际上是IBM在帮助Twitter和Facebook去做的，帮助他们的企业用户勾勒一个客户360度的视图，做更好、更精准的营销。

同时，IBM大数据技术目前也参与到很多中国的大数据实际应用之中。比如，上海踩踏事件在全球影响非常大。之后一些省份就开始思考怎么样做到人流的监控，尤其是在重大节日、一些关键场所的监控。这个月，一些省份已经上线了基于IBM流的技术来做的定位和监控系统，维护公共场所的安全。

最后，至于股市的有效分析，刘胜利认为也是非常值得期待的一件事。他透露目前美国的小公司就利用大数据的预测分析，在闷头挣大钱。