人们因越来越多的个人数据无处安放而焦虑，为个人信息去向不明而担忧。

近十年来，尼古拉斯·费尔顿(Nicholas Felton)一直在做一件令大多数人看来匪夷所思的事情，那就是对自己产生的大数据动向不断进行监测，并且每年都将这些数据做成可视化的“年度报告”，公开出售。按照费尔顿的话来说，“这些报告就像个人数据的观光旅行故事片”。通过这些报告，我们就可以看到费尔顿年复一年里发生的各种传奇故事。

费尔顿是Facebook前设计师，如今正专注于与个人大数据有关的创业，已推出两款相关APP：Reporter和Daytum。他的个人大数据年度报告基本都是由这两款APP再配合特定的硬件设备产生的。

费尔顿监控的个人大数据范围非常广泛，包括兴趣、爱好、对话、地理位置、社交媒体上分享的信息等内容。比如，即将推出的最新“年度报告”就是对2013年他产生的个人数据进行的回顾，其中利用到44041个文本、31769封邮件、12464条私人对话、4511条Facebook状态更新、1719篇文章，共计94824个数据点。从这样的监控报告中，费尔顿能清晰掌握这一年他自己都做了什么事情，个人数据都去了哪里。

费尔顿启动该项目的初衷是对政府获取个人数据行为的不满，因此他想通过对自己的数据进行实验，看看这些个人内容和元数据究竟能够产生什么样的故事，究竟如何吸引掘金者。除此之外，费尔顿做这件事更大的动力在于他对自己都不清楚的某些个人行为感到十分好奇。因此，费尔顿的举动让监控个人数据变得十分有趣且美好。

个人大数据失控了吗?

表面看起来，费尔顿的项目似乎是对近几年业界一直诟病的数据隐私问题的一个有力解决和回应。然而，他的创新更多来自好奇心，因为在他看来，细致查看个人数据的流向以及由此编制出的美丽故事，也是对生活的一种交代。

但不管怎样，许多人始终会认为，个人数据隐私问题已经到了迫在眉睫的地步，而造成这种结果的原因则更多来自社交媒体。的确，社交媒体的出现，让用户数据的分享数量达到了难以估量的程度。

而如今，社交媒体的种类有增无减，智能手机的更大普及，又让更多用户转移到移动互联网，从而又进一步贡献更多数据和内容。这样的数据增量让全球社交媒体的收入大涨，根据咨询公司Gartner2012年的研究结果，当年全球社交媒体收入估计达到169亿美元。

一边是社交媒体因为大数据赚得盆钵满载，另一方面则是用户不断毫无保留地将个人信息交给互联网，这些信息包括年龄、性别、地域、生活状态、态度、行踪、兴趣爱好、消费行为、健康状况甚至是性取向等。一时间，针对海量用户信息的大数据挖掘、大数据分析、大数据精准营销、广告精准投放等等迅速被各大公司提上日程。但是，随之相伴的也是人们对个人隐私数据的担忧。许多人开始批判，大数据精准营销侵犯了个人隐私，十分忧虑我们进入了大数据失控的时代。

鸡生蛋还是蛋生鸡

然而，如果客观地分析一下上述问题就会发现，这是一个“鸡生蛋还是蛋生鸡”的问题。一味地批判大数据分析对个人用户数据的泄露或滥用是不客观的。原因在于，社交媒体的本质是分享和传播，社交媒体的出现的确满足了人们分享个人信息、晒各种数据的欲望，让人们从过去无声无息的乏味生活突然转移到了可以让全世界看到自己的平台上来。人们从中获得了内心的满足感和存在感。因此，单从个体的背后心理来考虑，社交媒体对他们来说是有益的，他们不认为自己贡献的是不可告人的秘密，既然分享出来，那一定是希望或允许别人看到的。因此，这是一种无形的默许的交易，用户乐意把自己的各种琐碎细节暴露于社交媒体，而社交媒体对这些杂乱无章的海量数据进行分析和使用也是无可厚非的事情。

当然，如果社交媒体平台随意滥用或泄露用户的后台数据，比如个人联系方式、家庭住址、银行等极为隐秘的信息，这的确是赤裸的侵犯隐私的行为，极其没有道德，必须要受到谴责和法律制裁。

但目前，大多数大数据精准营销的前提是，对用户在互联网上留下的公开显在的信息进行算法归类和内容分析，从而对海量用户进行人群划分，或者对小众群体进一步细分化，甚至达到某种程度上针对单个人的个性化定制，最终达到精准推送广告或有针对性推出营销活动的目的。

从这个角度来看，大数据精准营销与个人主动分享和传播到网络上的信息数据之间是没有矛盾的。人们起初或许会惊讶：为什么他们知道我想买什么?为什么他们知道我的需求?但随着“猜透心思”的推送行为让人们的生活越来越便利，比如省去大量搜索、查找和对比产品或服务的时间，他们可能会十分习惯并依赖这种精准性，并不会在意他们本来就随意分享到网络上的杂乱信息被如何挖掘和利用。

因此，那些认为大数据精准营销侵犯个人隐私的观点似乎并没有批判到点子上，或许还有些许哗众取宠和情绪化。其实，问题的本质在于，人们是否真的在意杂乱信息的去向?这里涉及到分享信息的背后心理和动机。大数据营销是否真的触碰了人们不可告人的秘密或底线?这也需要对秘密和底线重新定义。如果人们默认分享的都是公开的，那么侵犯隐私的概念就是不成立的。如果人们有不希望别人知道的信息，也不会贸然在网络上分享和传播。

可见，人们在网络上的行为是矛盾的，或者说他们并未清醒意识到互联网是一个公开的平台，而自己的一言一行都可能被别人看到。

人们因数据无处安放而焦虑

大数据的概念是伴随着云计算的出现而来的，因为云计算的目的就是对海量数据进行处理，并解决个人和企业大量数据的存储问题。因此，对海量数据进行处理、挖掘和分析便被运用到了大数据精准营销当中，而云端对个人和企业的大量数据进行存储则会真正涉及到隐秘性信息的问题。

从这个角度来看，我们不能一一提到大数据或大数据精准营销就痛骂隐私泄露，正如上文分析的那样，这是两情相悦的事情。而人们真正恐惧的不是大数据挖掘本身，而是自己的信息存储安全问题，隐私数据放在云端是否有保障的问题。

人们会怀疑：放在所谓的安全云平台上的数据是否真的安全?不断产生的日常数据如何才能更长久地保存?自己存储而不是分享的数据究竟会被大公司作何用途?怎样才能系统化地安置不断产生的信息，而不是碎片化地到处乱丢?有没有真正意义上值得托付的平台?如何才能在生命终结时，依靠几十年产生的数据来还原精彩的一生?如果这些信息极其碎片地存储，并且不断被平台遗失，我们如何才能证明此生来过?

这些问题背后体现的是人们对越来越多的个人数据无处静心安放的焦虑，是对个人信息去向不明的担忧，以及由此产生的不安全感心理。所以，我们不能总是情绪化地批判隐私泄露，而应由此出发不断提出问题，并试图去解决这些问题。或许在不断的追寻问题的过程中，会出现颠覆现有模式的、人性化的、解决数据存储根本问题的创新公司。

像费尔顿那样掌控数据权

如今，的确有人针对上述问题或个人大数据流向问题在尝试探寻一些办法，而不是抱怨。我们暂且可以把费尔顿看做是其中的一员。

然而，尽管费尔顿的初衷是对抗个人的大量数据被政府利用，但他自己也承认，“我分享的是一些经过慎重选择的某些个人生活信息，每个人都有资格控制自己发布个人信息的数量。”也就是说，费尔顿认同自己发布的信息是可以公开的，没有涉及到隐私的，并且他对哪些能发布哪些不能发布是有严格控制的。费尔顿的这一行为与普通用户日常的分享信息行为和心理也是极为相似的。

因此，用户发布和分享的信息是否为隐私，在用户分享信息之前就做过慎重考量和筛选。这一点非常重要，这是侵犯隐私与否的界限。

那些被用户选择为不适合发布或不希望别人知道的信息就是用户认为的隐私，而那些已经公开发布到社交媒体或网络上的信息则被用户认为是可以传播的(正如前文分析的那样)。

所以，普通的对海量公开信息的分析、挖掘、归类，从而进行精准营销的大数据行为不能被骂成是对用户利益的损害。而那些用户存储在某些位置、不希望被他人了解的信息(私人存储的信息)如果被别有用心的人泄露或利用，那就是隐私侵犯行为。但这就不能归罪于大数据，而应质问存储平台的安全性问题。

不管费尔顿的大数据项目与个人隐私问题有无关系，费尔顿都应受到尊敬和赞扬，因为他不仅思考了大数据和个人数据之间的关系，并且由此提出问题，努力寻求答案，最终形成一种新的创新模式和一次有益的探索。

但对于普通人来讲，想清晰地掌握自己的大数据信息仍是非常奢侈的事情，这就需要更多的创新应用出现在这个领域。而目前，很少有公司研发能够对用户产生的数据进行回顾分析的工具。相比于夸夸其谈，创业者们此时更应该探寻问题的本质，并努力找到解决方案。大数据领域里的下一代伟大应用将会重视对个人数据的管理。

作为一个普通互联网用户，我们现在应当做的是像费尔顿一样把主动权牢牢掌握在自己手里。“认识你自己!”