由企业网D1Net、中国企业数字化联盟、信众智CIO共享平台共同主办的2021工业互联网CIO大会及《2021工业互联网白皮书》发布会于10月22日在浙江•嘉兴顺利召开。中铝智能总工程师文欣荣在会上分享了其在实施智能工厂实践中对工业互联网的思考。

中铝智能总工程师 文欣荣

对当下的理解

文欣荣认为：互联网的时代就是“连接+在线+数据”，数字化转型改变了生活方式、治理方式(例如健康码)，但是在流程行业，从开矿、冶金加工到深加工，关于生产方式的颠覆性变革，目前为止还未能找到相关案例。他认为，在这一领域，需要新的理念、新的思维、新的技术、新的途径、新的方法和新的实施。

数字化转型需要改变什么?他认为，需要数据思维、数据理念和数据文化，首先要做到实时在线，一定是新一代信息技术与行业的深度融合。与此同时，在数字化转型推进的过程中，还要反过来思考企业做的是哪一个方面，是企业内部还是外部?是存量部分还是增量部分?是优化内容还是变革内容?是持续改进还是颠覆性变革等一系列问题。

提到应用和数据架构的演进方向，他认为未来的系统一定是“知识+数据”，在工业领域就是“工业知识+工业数据”构成的微组件和APP。“未来没有这么多系统，将在一个平台上去做。我反对ERP还是我们数字化转型的底座，因为围着数据转，这些系统慢慢都会被替代、消失。”文欣荣如是说。

未来的软件架构一定是平台架构。基于一个小的对象去建模可以轻松实现数字化，平台架构下，系统通过统一的标准化接口，基于数据驱动、模型驱动、自动计算，实现数据找事、数据找人，可以达到数字化、易用化、智能化和协同化的功能。

对智能工厂实施的理解

智能工厂的概念是人与人、人与物、物与物相连，通过系统保证资源利用最大化，从而大幅提高生产力。文欣荣认为，智能工厂的实施不仅要追赶工业4.0，还要对工业2.0和工业3.0补课，要以先进的理念(工业4.0的思维)、高超的技术水平以及安全可靠的工具建设智能工厂。

在智能制造方面，我国应发挥后发优势，采取“并行推进、融合发展”的技术路线，走一条数字化、网络化、智能化并行推进的智能制造创新之路。文欣荣认为，智能制造建设要把控全面可视化和数字孪生两条主线。其中，可视化不是指大屏显示这种形式，而是通过优化生产要素，实现创新驱动价值，保证生产运营全过程的资源做到精确分配，确保最大收益。解决企业整个生产运营过程中的不确定因素，最好的方法是数字孪生。

智能制造在实施的过程中要掌握好两种原理：一个是机理原理，另一个是数据原理。文欣荣提到，能用机理原理解决的问题绝对不能用数据原理，数据原理里中能用统筹学和运筹学概念解决的问题就不要用机器学习，这是做系统的基本方法。

智能工厂底层的设计思路是自动化、数字化、网络化和智能化。对于大型的流程性企业，工厂都有相应的标准，通过数据的纽带，可以以智能工厂的思路对管理、生产过程、业务、系统进行改造。他强调：对于那些老旧的2.0版本的工厂，在改造的过程中要用工业4.0的思路去做。

智能制造在实施过程中要解决好数据虚体、工厂实体和意识人体三体之间的关系。中铝借助《三体智能革命》一书进行模型设计。他强调，要以数据驱动，用系统控制实体，而实体是实时变化的，在变化的过程中需要通过人工对虚体进行干预和优化，并且给出实体优化或模型优化的方案。

智能工厂建设实践

智能工厂业务最佳实践的做法一定是从感知、预测、分析优化到协同。以设备管理场景为例，如果系统预测设备即将在一天之内出现问题，但是生产设备不一定能如期停产，因为另一台设备可能还在修理的过程中，因此智能工厂必须具备分析优化和协同的能力。

中铝有色矿山智能工厂以三中心(智能生产管控中心、智能过程控制中心、IT支持服务中心)、两体系(标准管理体系、知识管理体系)的平台架构为设计思路，对效益进行分配，在生产全流程透明监控、自动的信息化平台支持下，对矿山生产全过程进行精准的计划安排、监控统计、异常处置和优化调整，实现智能排产，降低生产成本，合理控制安全库存，杜绝安全生产事故的发生，最终实现矿山生产的转型升级。

文欣荣提到，中铝智能工厂的架构引入了数据中台、技术中台的概念，架构正在搭建的过程中。他强调，工业互联网实现的过程中要在保证安全、环保，提高效益的前提下，降低劳动强度和成本，精准分配资源，实现效益最大化。工业互联网和数字化转型的推进路径，首先第一个落脚点是提高工厂的效益，提高产能、降低能耗和生产成本，因此中铝的做法是先做智能工厂，而不是先搭平台。

此外，为了保障工厂运行完整高效，还应考虑供应链(例如金融供应链)的整体建设，并将社会、科研、产品、开发、售后服务等进行整合，形成产业互联网(产业链)。原材料与电子产品行业的生态完全不同，中铝的生态链以矿山开采到最终产品的整个流程对社会的物资占用最少为目标，注重物资的循环利用。工业互联网的建设推进路径是促进生态链、产业链、供应链以及生产链的协同发展。

对工业互联网的冷思考

当前，行业普遍认为工业互联网仍处于混沌期，主要表现在以下四个方面：一是技术推动还是产业推动尚未明确;二是商业模式不清晰，流量如何引进是未解的难题;三是技术没有完全成熟，最终目标并不清晰一致;四是做产业互联网还是工业互联网?大家各执一词，没有明确的答案。

文欣荣表示，工业互联网一定是制造业未来的发展方向，但是关于实施路径以及未来形态，业界仍在争论不休。

第一个首要问题是商业模式不清晰。

上到国家层面，下到企业层面，都在推动工业互联网平台建设，但是工业互联网平台与面向C端的互联网平台不同，其给用户带来的价值以及商业模式都不清晰。面向C端的互联网平台，商业模式是“羊毛出在猪身上狗来买单”。在工业互联网领域，大家都想做平台，通过数据分析引流，让中小企业去应用，但是对于中小企业而言，很难从一开始应用就买单。

文欣荣预测，中国的工业互联网平台经济可能会大浪淘沙，与2000年的电子商务类似，做工业互联网的企业，最终留下来的只是其中的一部分，只有那些给用户带来真正价值的企业和平台才能活下来。

第二个主要问题是数据。

互联网兴起时，大家对数据的重视程度不高，如今，国家相继出台了多项与数据相关的法律和管理条例，行业中的头部企业建好工业互联网平台，出于数据保密的原则，其他企业未必愿意将数据接入进来，这可能涉及到企业核心的商业机密。

工业互联网的实施建议

文欣荣在此给出三点工业互联网实施建议：

一是以价值为导向，面向企业实际问题。

二是做好整体规划、抓住突破口。

三是以给企业取得效益作为评价和验证标准。

他强调：生产安全是首要原则。“很多流程型企业不敢从上面搭工业互联网平台，就是怕控制系统出问题，控制系统一旦出现问题就是大事。尤其是化工行业，一个金属爆炸威力就像原子弹一样。因此，必须从生产的本质安全去做。”文欣荣如是说。

展望未来

在文欣荣看来，未来工业互联网的发展，每个行业将被一到三个头部企业打造的工业互联网平台垄断，例如钢材行业有三个，铝工业有三个。如同阿里和京东的竞争一样，各自借鉴对方的解决方案，做工业互联网的这些头部企业也将在竞争中成长，而最终比拼的是资金和生态。

工业互联网是未来竞争的新赛道，是未来工业的操作系统，它将用交易、物流、结算等去重新定义工厂，这些可能需要两代甚至三代人的共同努力才能实现。