以下是现场速记。

易捷行云EasyStack 技术总监 刘建

 

刘建：尊敬的各位来宾，非常感谢，也很荣幸参加本次汽车业的数字化转型升级大会，我是来自易捷行云的技术总监，我叫刘建，今天想重点给诸位介绍一下新一代云平台，怎样通过新一代云平台夯实汽车业，包括企业数据中心的底座。

 

我们是一家持续创新的企业级云计算企业，这里我做一个简要的介绍，我们是2014年成立的一家公司，现在已经发展了七年的时间，成长成为拥有覆盖全国30多个省，有四大研发中心，将近400人的一家公司。一方面，我们立足于开源技术去做企业的私有云的产品化，另一方面，我们也着重去解决一些问题，可以看到我们包括从参与社区，再到引领社区，也可以看到我们收获了社区里面很多高级别的会员，参与一些重点版本的架构标准的制定。另外，上面也可以看到，我们获得了国内外，包括Gartner，还有国内的IDC，市场上对我们身份的确定性，我们定位自己是中立私有云的厂商。

 

因为我们也是不断创新，我们产品上也在不断创新，包括推出基于容器化架构的云平台。另外，我们也收获了整个部署规模达到10万台。中立的私有云厂商，我们是一家纯软件的私有云厂商，也是达到了国内第一品牌。同时，我们在去年到今年整个业绩，其实增长超过100%。

 

我们主要是两方面的创新，一方面是技术创新，从最早2014年参与社区，包括Linux，OpenStack等等，再到我们去引领社区，成为了各个社区的会员，也是唯一的亚太区企业席位。再到成为独立董事，去引领社区。

 

产品方面有三大部分，2018年超融合产品里面，当时也是最早去实践将IaaS SaaS化的企业，简要来说，能解决云平台升级的问题，包括升级带来的业务影响的问题，2019年逐步将这个架构推向更为复杂的私有云平台，实现整个平台升级的无感，以及对于业务几乎无感的影响。

 

2021年，我们面对国产化，还有除了AMD、英特尔之外一些国产的芯片，包括飞腾、鲲鹏、龙芯等等，推出全栈的信创云平台。

 

基于这样的创新，在行业里面定位自己，就是做To B的服务企业，我们最早在要求最为严苛的金融行业实践私有云，可以看到，要求最为严格的金融行业里面收获了一些头部的银行、证券。逐步我们在制造业，包括在电力行业，其实我们定位科技型企业，在数字化的过程当中我们也提供很好的支撑。

 

接下来我想简短花几分钟时间跟诸位介绍一下我们产品核心的架构设计，这是传统的云计算架构的演进，可以看到都是分层的，包括硬件基础设施，再到IaaS，PaaS层，再到SaaS层等等，最开始构建的时候发现有不同的厂商，不同的软硬件厂商，前期构建过程当中遇到大量的对接、调试工作，从一开始构建的时候，就会面临这些问题。

 

随着2015年云原生技术的出现，逐步解决了一些问题，大部分都能开始将IaaS的部分SaaS化，实现容器化部署，解决Iaa而S的升级等一系列的问题，但是上层的这些PaaS服务和SaaS服务，包括中间件的服务仍然没办法解决这些问题。我们提出来新一代的数字原生架构重点就是解决这样的问题，可以看到在底层针对多数据中心异构硬件基础设施的抽象，构建了数字原生引擎，EOS，是基于硬件的裸金属去构建的云原生的底座，这个底座上能够承载从IaaS一直到SaaS所有的原子服务。目的是解决平台升级的问题，包括我们应对企业数字化的IT发展，比如说构建了一个传统的虚拟化，或者是传统的云平台，但是我们的业务在不断的做云原生改造，做微服务治理，对IT服务提出比较高的挑战。在这样的架构上，可以随时引进新的业务，将云产品服务和平台进行分离，在不断的演进过程当中，可以将新的服务，类似于手机上的App Store或者是安卓市场一样，可以所见即所得，这是核心的数字原生的架构。

 

可以看到整个面向复杂硬件，物理上是分离的，逻辑上可以做到整体，整个是一体化的设计。

 

简单地总结一下，可以看到从传统的分层架构，再到IaaS云原生的架构，再到数字原生的架构，通过这样的演进，最终能够使得整个数据中心做到可进化的状态。

 

核心是刚才提到的数字原生引擎，这里可以简要看一下，底下黄色的部分，主要是解决一些多种芯片异构的问题，比如说不同指令架构应用的统一编排调度问题，以及可以提供更高性能，以及资源更低开销的问题，还有就是全面高可用的问题，基于这样的底座能够实现整个云平台，通过这个引擎可以实现车企行业一直提的OTA的升级。未来我们的数据中心也可以实现OTA的升级，无论是在线的，还是离线的，都可以实现。整个升级的过程当中，是高度自动化的，是无人值守的。另外对业务是无感知的，我们称之为平滑无感的升级。

 

云基础设施，这里其实是IaaS的底座，是数据中心的基石，除了采用云原生的技术解决升级运维的问题，同时在计算这方面，可以提供多种算力，包括传统的物理机，虚拟机，同时也可以提供容器，也可以提供GPU为应用加速。存储这一块儿，后面也提到，越来越多的应用其实对于存储的性能，对于延时，带宽，要求越来越高，这里我们可以提供高性能低延时的存储。网络这一块儿，包括25G，RDMA协议，以及SRV等等多种的网络能力，也能为应用加速，在安全这部分可以达到等保的要求，从边际安全一直到应用安全，可以实现集成。

 

这是我们基于云原生，刚刚提到底下是云基础设施，上面是提供的开放平台，类比手机，也有提到应用市场一样，希望各个行业的云计算的用户，应用都能够所见即所得，有开源的应用，也有商业传统的中间件应用，还有行业应用，我们也在构建这样的体系。

 

存储，其实是我们私有云的基石，这里面主要是解决这么几个问题。分布式存储，好处是多副本的，数据更可靠，数据丢失可以达到六个九，七个九，由于分布架构，IO分布路径过长，带困瓶颈等等一系列的问题，我们着重解决的，设计了三级缓存，从内存，到计算机本地，支持现在主流的高性能的Flush卡，以及落盘的时候，还有一层第三层的缓存，种种技术都是为了给业务虚拟机，业务容器提供更高性能，提供澎湃存储的能力，通过这样的设计，基本上可以达到中型规模的集群，很快能达到百万级的Lps，时延可以缩短到0.1毫秒，就是100微秒，基本上现在这些重型的业务，都能够承载。特别是金融行业这种交易的业务也陆续开始在支撑。

 

除此之外，刚刚提到还有一个算力，我们也提供一个安全容器，通过运行时的沙箱，还有扫描等等，来实现隔离，通过提供安全容器的能力。我们这样的架构设计将容器和基础设施对IaaS部分进行了融合，可以统一使用整个底座的云基础设施的计算存储和网络能力，在资源这一块儿能实现统一，运维这一层也能够实现统一去维护。

 

这是我们总结下来的六大私有云建设的关键场景，这个关键诉求，每一项都有自己的应对，我们可以简单看一下，第一项，多路线资源的兼容，现在我们面临不同芯片，不同品牌的存储和网络设备，包括整机等等，云平台要能够支持不同架构和品牌的设备，这是面临企业的复杂IT最基本的要求。第二部分，你要能够提高更高性能，去应对这种核心的业务的支撑，比如说我刚刚提到，你要能达到百万级的Lps，达到0.1毫秒这种时延。第三部分，我们同步提供了容器化的DevOps能力，解决广泛业务迁移上云的问题。后面就是要有生态，要有运维的能力，升级的能力，这就是解决运维和安全合规的问题。

 

基于此，我们整个新一代全栈云产品，这是我们整个能够提供的服务的图谱，左边不多赘述了，包括计算能力，存储能力，网络能力之外，中间是基于云原生提供的面向开发者的，DevOps能力，还有微服务治理等等，还有中间紫色的部分，基于现在安全的能力，还有和安全厂商去做集成，还有就是后面的面向PaaS的服务能力，包括数据分析，数据库等等，还有右边就是偏运营类的功能，这是我们整个服务图谱。

 

面向不同的场景，还有针对性的解决方案，这里面列了九个场景的解决方案，比如说第一个场景，很多企业在初创时期，最小三台服务器就可以构建，主要是IaaS功能的云基础设施。再到大型的银行，可以提供超过一千个节点单一的云平台的集群。所以说这就是充分展示了整个平台的自动化，灵活的能力。另外，我们在刚刚提到的，现在我们在很多关键的民生行业里面，包括有国产化芯片的支持能力，我们称之为一云多芯，一套云平台里面可以支持多种芯片。还有就是不同场景下，有开发的场景，有分布式核心系统云化场景，还有传统的这种主机X86化场景等等，备份容灾等等，这些场景我们都有针对性的解决方案。

 

这是我们的售后体系，为什么这里要特别介绍呢?在每一个重点的客户企业里面，都会尽量把体系做到透明化，一般很多甲方用户最头疼的，我给你提交了一个问题，过了两周问你有没有进展，吞吞吐吐讲不清楚，或者做了很多工作，甲方感知不到。这里我们会把体系尽可能向甲方用户透明，除了正常的甲方用户提交工单处理之外，同时服务有一个三角，我们称之为服务的铁三角，客户端有售前，有项目经理，有交付经理，也能够反馈，包括推动这些问题的解决，尽可能将服务透明化。

 

这是售后团队，这里简单看一下。

 

后面有简单的三个案例，这是上海电气，高端设备制造的国企，右边是一个超融合基础设施，刚刚提到，三台服务器去构建，主要是放置在工厂的前端，做一些数据前置的处理。数据中心端可以采用构建私有云的架构，能够做更深层次的数据分析，整个也是能够实现统一管理，通过上面的ECP可以统一管理。

 

这是延锋汽车，业务分为两块，一个是提供传统的虚拟机，包括物理机，块存储支撑稳态业务，另外现在做MES系统云原生的改造，针对云原生的MES系统也提供了容器服务，整个平台也是一体化设计的，越来越多提到对数据的可靠性要求，数据容灾，提到了更高的高度，两地三中心传统的场景也同样能够支持。最传统，针对多种数据对象做数据的备份和恢复，以及一键式恢复，包括云主机，云存储等等等等服务的网络。

 

由于时间的关系，非常感谢大家的聆听，谢谢诸位!