Netflix开发了一个叫“Conductor”的编制引擎，已经在内部生产环境中使用了一年了。在这段时间里，Netflix已经运行了大约260万个处理工作流，包括简单的线性工作流，以及运行数天的动态工作流。现在Netflix开源了Conductor，所有对工作流编制感兴趣的人都能使用它。
根据Netflix的Conductor开发文档的描述，这个引擎包含以下几个主要特性：
能够构建复杂工作流 能够通过微服务执行任务 使用JSON DSL描述的工作流蓝图 执行过程可见、可跟踪 能够暂停、恢复、重启、停止任务 任务执行通常是异步的，也可以强制同步执行 处理工作流能够扩展到百万级别Conductor的架构图如下：
API和存储层都是可插拔的，允许使用不同的队列和存储引擎。Netflix使用Dynomite做为存储方案，但也能够通过实现一个接口来转换成别的方案。
工作流中的任务分为两种类型：Worker，运行在远端机器上的用户任务；System，运行在引擎的JVM上的任务。后者是用来对Worker执行任务进行branch、fork、join。Worker任务通过HTTP或者gRPC（基于HTTP/2）和Conductor通信。
Netflix决定开发一个编制（orchestration）而不是编排（choreography）引擎，是因为后者在他们的测试中扩展性不好。相关问题如下：
过程流被“嵌入到”多个应用的代码里 通常，在输入和输出、SLAs等方面存在强耦合和假设，导致很难适应需求的变化 几乎没有办法系统地回答“某过程X完成了多少”？Conductor在GitHub上开源，使用Apache License 2.0许可。
查看英文原文：Netflix Conductor, an Orchestration Engine for Microservices
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