随着企业上云成为趋势，如何在本地数据中心与公有云之间为应用迁移构建桥梁，让大家再次想到了容器。说到容器，很多人会先想到集装箱，为什么这么说？因为从本质来看，容器的打包交付方式与码头工人装箱上船很类似。这样的好处在于，既节省了分批搬运的时间，又有效降低了迁移成本。

　　容器在云时代迸发活力（图片来自docker）

从技术的角度来看，Docker基于沙箱机制可将任何应用集成在一个轻量化、可移植、标准化的容器中，核心问题就是利用Linux容器技术实现类似虚拟机的功能。通常，企业内部对数据在本地和云端之间的迁移要求是无缝即时的，而容器要做的就是基于底层提供一个抽象层让应用“随意交互”。

不过，Docker并不会重写代码，只是让跨平台部署变得容易了，想具有扩展性还是要由开发者亲自动手。同时，Docker也不是横跨所有系统，毕竟系统层的软件泊接不是停船装货那么简单。

对于任何一家企业而言，打包交付的方式都是首选，但遗憾的是现有工具无法在用户使用容器时提供完全自动化的方案。能力越大，需要注意的点就越多，容器可以将package直接从开发环境搬到生产环境，但在生产环境仍有要完善的地方。

在编排层面，常见的编排工具包括Kubernetes（谷歌开源工具）、Docker Swarm、Apache Mesos、Rancher等，它们能够处理复杂任务，例如查找最优运行位置、处理失败任务、分享储存卷或创建负载均衡与容器间通讯的覆盖网络。

据了解，Kubernetes使用了计算集群部署并管理容器，通过均衡工作负载来维护性能。在集群中运行时，Kubernetes的自复制性可以从横向或纵向扩展容器数量，以满足多应用迁移的需求。

从容器的发展来看，其在生产环境、安全性等方面仍有不小的完善空间，要想将整个环境变得更加成熟，离不开生态的打造，其中要升级上下游的合作伙伴，包括设计和制造商。任何一项技术的普及都不是一帆风顺的，容器也是如此。