当地时间12日,推特公司正式起诉特斯拉公司首席执行官埃隆·马斯克,要求他以440亿美元的价格收购这家社交媒体公司。当地时间8日,马斯克表示将终止对推特的收购,理由是推特严重违反了协议中的多项条款。
拜登派出三位“高官” 誓要通过3300亿芯片法案
消息人士称,拜登政府的三名高级官员将于周三向参议员介绍全球创新和技术竞赛和520亿美元美国芯片法案。其中,商务部长吉娜·雷蒙多表示,芯片法案“必须现在通过”。据悉,该法案授权拨款3300亿美元用于研发,其中包括520亿美元用于补贴半导体制造以及汽车和电脑用关键部件的研究,还将在未来六年内投入450亿美元,缓解供应链问题。另有消息称,目前部分芯片大厂已经明确表态,如果国会不能尽快批准这项法案,他们在美国投资设厂的计划可能会延后,甚至最终取消。
英伟达正将其在AI领域的成功经验复制到量子计算
对一些人来说,量子计算可能听上去像是科幻小说,是几十年后的情景。实际上,全球已经有不少人已经投入这项前沿计算的研究中,有超过2100篇量子计算的研究论文发布,有超过250家量子计算初创公司,有22个国家级量子计算相关的政策。拥有业界领先高性能GPU,且在HPC和AI方面有丰富经验的英伟达,能够帮助其在量子计算领域迅速建立独特的产品和优势。英伟达确实已经开始将其在AI领域的成功经验复制到量子计算领域。从离开发者最近的软件切入,降低使用开发者的使用门槛,帮助量子计算领域的开发者能解决问题,创造价值,一旦量子计算的研究者和使用者首选英伟达的工具,自然也就能帮英伟达在量子计算领域抢占先机。GTC 2021上,英伟达宣布推出cuQuantum SDK,目的是加速在GPU上运行的量子电路模拟。如今,已经有数十家量子组织已经在使用cuQuantum 软件开发套件,在 GPU 上加速其量子电路模拟。
联发科力压高通、苹果登顶第一
7月12日,调研机构CINNO Research发布了按照手机处理器SoC来划分的5月份国内智能手机市场的经营情况。总量上,5月国内智能机SoC终端出货量约1912万颗,环比增加8.6%,同比下降约19.7%。品牌方面,联发科出货840万颗SoC芯片高居行业榜首,环比增加15%,同比下降约3.3%。高通出货650万颗排在次席,环比增加4.1%,同比下降约16%。3至5名分别是苹果、紫光展锐和海思。海思芯片手机当月的出货已不足40万部,同比降幅达到81.5%。
亚马逊旗下部分全食超市开始使用智能购物车
当地时间周一,亚马逊表示正在将其智能购物车扩展到马萨诸塞州的一家全食店。据介绍,智能购物车基于亚马逊的“Just Walk Out”无收银技术,并结合了计算机视觉与传感器,在商品被放置在推车内时对其进行识别。当购物者添加和删除物品时,购物车上的显示屏会调整总价。消费者可以通过一个特殊的通道离开商店,亚马逊会自动从其信用卡中扣除消费金额。
盾源聚芯获超5亿元融资
盾源聚芯是一家半导体零部件产销商,专业从事半导体石英坩埚、半导体硅部件材料、半导体刻蚀用硅部件以及气相沉积碳化硅部件等半导体零部件耗材研发、生产和销售。近日富乐德半导体完成5亿元融资,富浙资本、海望基金、珂玺资本、上海自贸区基金、临芯投资、尚融投资等多家投资机构联合投资,融资资金将用于投资建设盾源聚芯位于衢州市常山县的刻蚀硅部件生产基地。
谷云科技完成数千万人民币Pre-A轮融资
谷云科技是一家一站式混合集成平台产品研发商,是一家专注于大型企业复杂系统、应用、数据融合、API全生命周期管理的2B科技初创公司。近日谷云科技完成数千万人民币Pre-A轮融资,本轮融资由SIG海纳亚洲创投基金独家投资。在完成本轮融资后,将进一步对产品进行升级打磨,构建更多的应用连接器以及数据处理组件,并将构建基于行业应用场景的各种链接流模板,同时在数据集成方面将进一步增强其批流一体、实时数据融合能力,并与行业客户的数据仓库、数据湖等数据架构趋势相融合,从而最大限度解决大型企业数据孤岛造成的显著数据价值流失问题。
庭宇科技获数千万元A轮融资
庭宇科技是一家边缘计算云服务提供商,公司拥有自主研发的弹性融合分布式边缘计算网络及海量高质量边缘节点构建的云平台,为客户提供高性能、高可靠、高弹性、低成本的云计算、内容分发和存储服务,广泛覆盖泛互联网、教育、工业制造及园区等行业。近日庭宇科技完成数千万元A轮融资,由基石创投领投,卓源资本跟投,次元资本担任本轮独家财务顾问。本轮融资将用于公司边缘计算核心产品的技术研发,以及多行业实时互动场景解决方案的迭代落地。
埃尔森智能科技A轮融资数千万元
Alsontech是一家工业机器人3D视觉方案提供商,主营业务是为工业客户提供个性化三维图像处理产品,包括机器人3D定位系统、工业三维测量系统等,隶属于河南埃尔森智能科技有限公司。近日埃尔森智能科技完成数千万元A轮融资,由启高资本独家投资。本轮融资后,埃尔森智能科技将进一步推动3D机器视觉在全球工业自动化领域的应用布局,加速核心产品更新迭代、加大研发投入、扩充研发、服务、营销团队,并建设新的生产及研发中心。